Вопрос 28)Диаграмма причин и результатов. Диаграмма Исикава.

Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма, «рыбий скелет») – инструмент качества, служащий для наглядного представления причинно-следственных связей между объектом анализа и влияющими на него факторами.

Также используется для первоначального ранжирования (определения значимости, силы влияния) факторов, воздействующих на исследуемый объект и выбора приоритетов для устранения проблемы или улучшения показателя.

Методика построения:

1.Выберите показатель качества для улучшения (анализа). Запишите его в середине правого края чистого листа бумаги.Показатель необходимо сформулировать как можно точнее, иначе даже правильно построенную причинно-следственную диаграмму будет затруднительно использовать для решения конкретной проблемы.

Через центр листа проведите прямую горизонтальную линию («хребет» диаграммы), слева упирающуюся в край листа, а справа в показатель для анализа.

2.Определите главные факторы (факторы первого порядка), влияющие на показатель качества. Для этого рекомендуется воспользоваться мнемоническим приемом 4М … 6М.Равномерно распределите по верхнему и нижнему краю листа и запишите главные факторы.Проведите стрелки («большие кости») от названий главных факторов к «хребту» диаграммы.

На диаграмме для выделения показателя качества и главных факторов рекомендуется заключить их в рамку.

3.Определите и запишите факторы второго порядка рядом с «большими костями» факторов первого порядка, на которые они влияют.Соедините стрелками («средние кости») названия факторов второго порядка с «большими костями».

4.Определите и запишите факторы третьего порядка рядом со «средними костями» факторов второго порядка, на которые они оказывают влияние.Соедините стрелками («малые кости») названия факторов третьего порядка со «средними костями».Для определения факторов второго, третьего и т.д. порядков рекомендуется использовать метод «мозгового штурма».Если есть возможность, рекомендуется провести исследование (подтверждение) зависимости полученных факторов на объект исследования, к примеру, с помощью «Диаграммы рассеивания».

5.Удалите факторы, на которые невозможно повлиять или скомпенсировать их воздействие.

Это правило можно использовать во время определения факторов, влияющих на объект анализа, т.е. на 2-4 этапах построения диаграммы.

6.Оцените степень влияния (значимость) каждого, наиболее мелкого фактора, на который можно повлиять.Предпочтительно для оценки влияния факторов использовать данные измерений (контрольные листки, журналы измерений и т.д.). Если такой возможности нет, предлагается использовать метод командной оценки.

7.Выпишите и используйте для улучшения показателя качества наиболее значимые факторы. Для этого рекомендуется воспользоваться диаграммой Парето.

Вопрос 29 Диаграммы рассеивания. Их анализ.

Диаграмма рассеивания (разброса, поле корреляции) – инструмент позволяющий выявить вид и степень зависимости (корреляцию) между парами переменных x, y, которые могут представлять:

• характеристику качества и воздействующий на нее фактор;

• две характеристики качества;

• два фактора, воздействующие на одну и ту же характеристику качества.

Сама диаграмма представляет собой множество (совокупность) точек, координаты которых равны значениям параметров x и y.

Методика построения:

1.Сведите полученные значения пар данных x, y в таблицу для удобства дальнейшего использования. Для получения достоверного результата рекомендуется использовать не менее 30 пар данных.

2.Постройте горизонтальную и вертикальную оси. Для удобства прочтения графика рекомендуется выбрать масштаб и диапазон шкал для осей таким образом, чтобы размер рабочих частей осей для отображения полученных значений пар x, y примерно совпадал. В случае если одна из переменных – фактор, а другая – характеристика качества, рекомендуется для фактора выбрать ось x, а для характеристики качества – ось y.

3.Нанесите точки полученных пар значений x, y на график. Если в результате разных наблюдений получены одинаковые пары значений x, y, то отметьте эти точки каким-либо знаком или поставьте рядом вторую точку.

4.Вычислите коэффициент корреляции (он позволяет количественно определить силу линейной связи между x и y) по формуле:

где n — число пар данных; хi, yi — собранные статистические данные; — средние арифметические значения соответствующих факторов х и у; г — коэффициент корреляции, который принимает значение из диапазона -1 ≤ г ≤ 1. Если абсолютное значение г окажется больше 1, то совершенно ясно, что произошла ошибка и вы должны пересчитать результат.

5.Определите вид связи между x и y, проведя анализ формы построенного графика и вычисленного коэффициента корреляции.

Типичные разновидности диаграммы рассеивания:

а — сильная положительная корреляция;

б — сильная отрицательная корреляция;

в — слабая положительная корреляция;

г — слабая отрицательная корреляция;

д — криволинейная корреляция;

е — отсутствие корреляции.