
- •Тема 1. Общие идеи. Постановка проблемы и выдвижение гипотез
- •1. Идея метода
- •2. Постановка проблемы и выдвижение гипотез
- •3. Требования к теории
- •Тема 2. Понятия ковариации и каузации. Каузальная модель теории
- •1. Ковариация и каузация
- •2. Понятие функциональной связи
- •3. Построение каузальной модели
- •Тема 3. Понятие операционализации, альтернативные и рабочие гипотезы
- •1. Альтернативные гипотезы
- •2. Процедура операционализации
- •3. Рабочие гипотезы, их отличие от альтернативных гипотез
- •Тема 4. Измерение. Ошибки измерения
- •1. Понятие измерения
- •2. Ошибки измерения
- •Тема 5. Валидность и надежность измерения
- •1. Понятие валидности
- •2. Способы валидизации
- •3. Надежность измерения
- •Тема 6. Построение анкеты
- •1. Структура анкеты
- •Уважаемые сограждане!
- •Сводная таблица данных1
- •2. Виды вопросов и их формулировка
- •3. Расположение вопросов и ответов
- •4. Предварительное опробование анкеты
- •Тема 7. Формирование выборки
- •1. Генеральная совокупность и выборка
- •2. Способы построения выборки
- •3. Определение объема выборки
- •Тема 8. Проведение опроса
- •1. Опрос и его виды и способы организации
- •2. Проведение опроса
- •3. Контроль над проведением опроса
- •4. Вторичный анализ данных опроса
- •Тема 9. Интервью
- •1. Определение интервью. Выборочное интервью
- •2. Направленное интервью
- •3. Специализированное интервью
- •Тема 10. Социологический эксперимент
- •1. Понятие переменной
- •2. Классический эксперимент в социологии
- •3. Способы подбора групп, участвующих в эксперименте. Полевой эксперимент и квазиэксперимент
- •Тема 11. Контент-анализ
- •1. Определение контент-анализа
- •2. Содержательный контент-анализ
- •3. Структурный контент-анализ
- •4. Что нужно учитывать при проведении контент-анализа
- •Тема 12. Описание и анализ данных: таблицы, диаграммы, гистограммы
- •1. Перечневая таблица
- •2. Графическое изображение
- •3. Другие способы представления данных
- •4. Правила оформления данных
- •Тема 13. Анализ номинальных и порядковых переменных
- •1. Анализ номинальных переменных
- •2. Анализ порядковых переменных
- •Тема 14. Анализ интервальных переменных
- •1. Понятия средней арифметической и стандартного отклонения
- •2. Анализ нормального распределения
- •Тема 15. Анализ связей между номинальными переменными
- •1. Связь двух номинальных переменных с двумя значениями. Понятие Хи-квадрата
- •2. Связь двух номинальных переменных, имеющих больше двух значений
- •3. Связь между несколькими номинальными переменными
- •Тема 16. Анализ связи между порядковыми переменными
- •1. Определение связи между двумя порядковыми переменными
- •2. Определение связи между таблицами с порядковыми переменными
- •Тема 17. Анализ связей между интервальными переменными
- •1. Понятие линии регрессии. Определение коэффициента связи между интервальными переменными
- •2. Проверка коэффициента связи на статистическую значимость
- •3. Смысл коэффициента корреляции Пирсона
- •Тема 18. Пример социологического исследования
3. Требования к теории
Особенностью научного исследования является то, что можно объяснять одинаково хорошо одни и те же социальные явления различными гипотезами.
Например, можно принять, что люди безразличны к чистоте окружающей среды потому, что сами заняты на химическом предприятии и не хотят оказаться без работы. Но может быть выдвинута гипотеза, что безразличие к чистоте окружающей среды связано с тем, что большинство горожан старше 40 лет, а в дни их молодости, когда формировались их взгляды на жизнь, не придавалось большого значения экологическим проблемам.
Наконец, можно выдвинуть гипотезу, что согласно мировоззрению этих людей, их судьбы уже записаны на небесах и не зависят от земных обстоятельств, в том числе от состояния окружающей среды.
Итак, вполне можно выдвигать два или больше предположений для объяснения одного и того же факта. И необходимо выбрать, на какие предположения все же опираться, прежде чем развертывать исследование, часто дорогостоящее, в полном объеме. Или по-другому – определиться, какая из гипотез позволяет лучше объяснять действительность? Для этого необходимо их проверить на соответствие следующим требованиям.
Первое. Теория должна быть фальсифицируемой, т. е. такой, чтобы можно было ее либо подтвердить, либо, наоборот, опровергнуть полученными в ходе исследования данными.
Например, мы не можем объяснять поведение людей простой ссылкой на то, что таково их мировоззрение. Допустим, нас интересует, почему вот эти люди так поступили? И отвечаем: таково их мировоззрение. Хорошо, а почему другие люди поступили иначе? А потому, что у них другое мировоззрение. Такой способ объяснения будет неопровержимым, так как позволяет обосновать любые факты, а значит, будет нефальсифицируемым, то есть ненаучным.
В литературе приводится рассказ об африканском вожде, который считал, что своим танцем может уговорить богов послать дождь. И когда его спрашивали, вот ты танцевал, почему же дождь не пошел, он отвечал, боги капризны. То есть получается, что его теория может одинаково хорошо объяснить, почему дождь пошел после танца и почему не пошел. Значит, она ненаучна.
А вот гипотеза, что продажа пива рядом со студенческим общежитием приводит к снижению успеваемости студентов, является фальсифицируемой. Потому что соответствующее исследование подтвердит или опровергнет эту гипотезу.
Второе. Теория должна быть логически непротиворечивой. То есть, во-первых, ее понятия должны быть однозначными и определенными. Допустим, мы в своей теории рассуждаем о поведении молодежи. Но для одних «быть молодым» означает одно, а для других означает несколько иное. Поэтому должно быть точно определено, что под молодежью в данном исследовании, например, понимаются люди только в возрасте от 18 до 25 лет включительно. То есть не должно быть рассуждений о молодежи вообще.
Во-вторых, суждения относительно фактов не должны противоречить друг другу. Иногда эти противоречия могут быть неявными. Так, могут встретиться в теории рассуждения типа «Если есть А, то есть и В» и «Если нет А, то все равно есть В». Например: если увеличится число киосков, продающих пиво вблизи студенческого общежития, то возрастет число студентов, отчисленных из вуза по неуспеваемости; ну а если не увеличится число таких киосков, то все равно возрастет число отчисленных студентов по неуспеваемости.
Третье. Теория должна быть такой общей, чтобы ее можно было использовать для объяснения как можно большего числа событий, происходящих в разных местах, в разное время и в различных условиях. Или иначе: она не должна объяснять лишь один отдельно взятый факт.
Например, если мы объясняем безразличие людей к чистоте окружающей среды в данном городе тем, что они так или иначе участвуют в работе химического комбината, то это же объяснение должно работать и для жителей городов, расположенных в совершенно других районах страны, при условии, что и там большинство так или иначе занято на химических предприятиях.
Четвертое. Теория должна быть по своей сложности доступной для понимания другими исследователями, чтобы они тоже могли ее использовать для объяснения событий и проверять свои предположения. То есть теория не должна быть лишь для личного употребления. Сам себе объяснил, что происходит, и хорошо. Это требование близко к условию воспроизводимости.
Пятое. Теория должна быть не слишком дорогой по денежным затратам. Откроем секрет. Допустим, вам предложили исследовать конкретную проблему и выделили для этого, на первый взгляд, очень приличные деньги. Но когда вы учтете все налоги, то обнаружите, что от выделенной суммы остается меньше половины, а ведь из этого остатка вы должны оплатить студентам их беготню по городу с анкетами, что-то оставить себе и сотрудникам на зарплату и командировочные расходы. Поэтому размах вашего исследования сразу сузится. Так что выделенная сумма денег и налоговая политика соответствующих инстанций может весьма ограничить широту ваших замыслов и степень глубины вашей теории.
Иногда при разработке конкретной теории приходится отдавать предпочтение одним требованиям в ущерб другим. Например, строить более общую теорию, охватывающую большее число ситуаций, и соответственно более сложную для понимания. Или строить теорию попроще, но зато более дешевую по затратам.
Но в любом случае теория должна быть фальсифицируемой и непротиворечивой.