
- •Наблюдаемые явления (результат испытаний)
- •Алгебра событий
- •Диаграммы Эйлера-Венна
- •Доказательство теоремы о сложении вероятностей совместных событий
- •Формула полной вероятности
- •Формула вероятности гипотез
- •Формула Бернулли
- •Локальная формула Лапласа
- •Интегральная формула Лапласа
- •Случайные одномерные величины
- •Распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •2.Распределение Пуассона
- •Основные формулы комбинаторики, используемые для определения вероятностей алгебры событий
- •Функция (интегральный закон) распределения с.В.
- •Плотность вероятности (дифференциальный закон) распределения непрерывной с.В.
- •Числовые характеристики распределения с.В.
- •Математическое (безусловное) ожидание с.В.
- •Дисперсия (безусловная) с.В.
- •5.Квантили распределения
- •Нормальное (Гауссово) распределение
- •Функция Лапласа
- •Равномерное (равновероятное, прямоугольное)
- •Показательное (экспоненциальное) распределение
- •Распределение χ2
- •Двумерные с.В. («проклятие размерности»)
- •Свойства
- •Условные математические ожидания (регрессии)
- •II. Математическая статистика
- •Построение эмпирической (статистической) функция распределения
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Точечные оценки точности оценок (статистик) генеральных числовых характеристик
- •Математического ожидания и дисперсии
- •Доверительные интервалы оценки среднеквадратического отклонения
- •Методы оценки параметров известного распределения
- •1.Метод моментов (Пирсона)
- •2. Метод максимального правдоподобия (Фишера)
- •Парная линейная регрессия
- •Множественная линейная регрессия
- •Коэффициент детерминации регрессий
Диаграммы Эйлера-Венна
Пример. В урне 30 шаров: 10 красных, 5
синих, 15 белых. Найти вероятность
появления цветного шара при вынимании
из урны одного шара. С появлением
цветного шара свяжем или событие
- вынимание красного шара, или событие
вынимание синего шара.
Сумма вероятностей
событий
,
образующих полную группу, равна 1 (условие
полноты группы событий).
2.Противоположными называют два единственно возможных события, образующих полную группу.
3.Произведением
двух событий
и
называют событие
,
состоящее в совместном появлении этих
событий.
Пример:
– деталь годна,
– деталь окрашена
– деталь годная и окрашенная.
Произведением нескольких событий называют событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.
Пример: событие
– появление герба при первом броске
монеты,
- появление герба при втором броске,
- появление герба при третьем броске,
–
появление герба при всех трех бросках.
4.Условной
вероятностью
(или
)
называют вероятность
события
,
вычисленную в предположении, что событие
наступило.
Пример. В урне 3 белых шаров и 3 черных
шара. Из урны дважды вынимают по одному
шару, не возвращая обратно. Найти
вероятность появления белого шара, при
втором испытании (событие
),
если при первом испытании (событие
)
был извлечен черный шар.
.
События
и
в этом примере зависимые.
-
безусловная
вероятность,
а
-
условная
вероятность.
5.Формула вероятности произведения двух зависимых событий.
и
-
Формула вероятности произведения двух независимых событий:
Условие
независимости:
.
6.Формула вероятности произведения нескольких зависимых событий:
Пример. В урне 5 белых шаров, 4 черных и 3 синих шара. Наудачу извлекают по одному шару, не возвращая обратно. Найти вероятность того, что при первом испытании появится белый шар (событие А), при втором – черный (событие В), при третьем–синий (событие С).
Замечания: 1.Порядок, в котором расположены события, может быть выбран любым, т.е. безразлично какие события можно считать первыми, вторыми и т.д.
2.Независимость событий взаимна:
если
не зависит от
,
то и
не зависит от
.
7.Формула вероятности произведения нескольких независимых событий:
,
Пример 1.Вероятности появления
каждого из трех событий
равны:
Найти вероятность появления только
одного из этих событий.
Пример 2. Вероятности попадания в
цель при стрельбе из трех орудий равны:
Найти вероятность хотя бы одного
попадания (событие А) при одном залпе
из всех орудий. Событие
– попадание первым орудием,
– попадание вторым орудием, А3 –
попадание третьим орудием.
.
Прямое событие
Обратное событие
(не попал ни разу) определится следующей
алгеброй
и вероятностями
Пример 3. Вероятность того, что при
одном выстреле стрелок попадает в цель,
равна 0,4. Сколько выстрелов должен
произвести стрелок, чтобы с вероятностью
не менее 0,9 попал в цель хотя бы один
раз. Пусть событие
– при
– выстрелах стрелок попадает в цель
хотя бы один раз.
Вывод: стрелок должен произвести не менее пяти выстрелов.