
- •1.Понятие испытания. Простр-во элементарных событий.
- •3.Классическое определение вероятности.
- •4. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
- •5.Статистическая вероятность.
- •6.Геометрическая вер.
- •7.Вычисление вер. С использованием комбинаторных схем
- •8.Понятие об алгебре событий
- •9.Аксиомы Колмогорова
- •10.Понятие вероятностного пространства
- •13.Условная вер.. Теорема умножения вер..
- •14.Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.
- •15.Вер. Появления хотя бы одного события
- •16.Формула полной вероятности
- •17.Формула Байеса
- •18.Формула Бернулли
- •19.Наивероятнейшее число появления событий в последовательности независимых испытаний
- •20.Формула Пуассона
- •21.Функция Лапласа.
- •22.Понятие случайной вел-ны. Дискретные и непрерывные случ. Вел-ны.
- •23.Ряд распр. Дискретной случайной вел-ны
- •24.Функция распр. Св и ее свойства
- •25. Плотность распр. Вер. Непрерывной св и ее св-ва.
- •26. Вер. Попадания св в заданный интервал.
- •27. Мат. Ожидание дсв и нсв. Св-ва мат. Ожидания.
- •32. Гипергеометрическое распр.
- •30.Начальные и центральные моменты случ. Величин.
- •31. Биномиальный закон распределения.
- •33. Закон Пуассона
- •37. Показательное распределение.
- •39. Закон распределения линейной ф-ции от аргумента, подчиненного нормальному закону.
- •38. Закон распределения монотонной ф-ции одного случайного аргумента.
- •40. Закон распределения ф-ции двух св.
- •41. Понятие закона больших чисел.
- •42. Неравенство Чебышева.
- •44. Понятие центральной предельной теоремы.
- •45. Понятие о теореме Ляпунова.
- •46. Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение.
- •43. Теорема Чебышева.
- •47. Вариационный ряд, его хар-ки. Гистограмма. Полигон.
- •48. Эмпирическая ф-ция распределения и ее св-ва.
- •49. Числовые хар-ки выборочного распр.: выборочное среднее, выборочная дисперсия, медиана, ассиметрия, эксцесс, выборочные моменты.
- •51. Интервальные оценки параметров распр.. Доверительный интервал.
- •53. Описание гипотез. Простые и сложные гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы.
- •54. Критерии проверки статистических гипотез.
- •55. Уровень значимости и мощность критерия. Ошибки первого и второго рода.
19.Наивероятнейшее число появления событий в последовательности независимых испытаний
Опр.:
Наивероятнейшим числом m0
наступления соб. А в n
независим. испытаниях назыв. число, для
кот. вер.
превышает
или по крайней мере не менее вер. каждого
из остальных возм. исходов исп. Пусть
соб. А наступило m0
раз
в n
испы. Вер. появл. соб. А обозначим p;
P(A)=p,
а
,
тогда по формуле Бернули
.
По определению:
-формула
(1);
-формула
(2). Из нер-ва (1) получаем:
;
;
.
Т.к. q+p=1,
то
.
Из нер-ва (2) получаем:
;
;
;
.
Т,о. для нахождения наивероятнейшего
числа мы получили нер-во:
.
Замечание
1:
Длина интервала, определяемая нер-вом
равна 1; Замечание
2:
Если границы интервала – дробные числа,
то значение наивероятнейшего числа
одно. Если границы – целые числа, то
знач. наивер. числа два.
20.Формула Пуассона
Если
вер. события p
в отд. испытании близка к 0, то даже при
большом числе испытаний n,
но небольшой величине
вероятности
,
получен. по лок. формуле Лапласа
недостаточно близки к их ист. знач.м. В
таких случаях применяют формулу Пуассона.
Теорема:
Если вер. p
наступления соб. А в кажд. исп постоянна,
но близка к 0, число независим. Исп. n
достаточн. велико, а
,
то вер.
того,
что в n
независ. испытаниях соб. А наступит m
раз
.
Это формула Пуассона. Док-во:
Для вычисления вер.
воспользуемся
ф. Бернулли:
(Т.к.,то
)=
Т.к. по условию n
велико, то найдем предел правой части
последн. равенства при
,
при этом будет получено приближен.
значение вер.:
=
=
=
=
Пределы всех скобок, кроме предпоследн.
равны 1 при
.
Сл-но вер. того, что в n
исп. соб. появится m
раз
.
Замечание:
Ф. Пуассона обычно используют, когда
,
а
.
21.Функция Лапласа.
Интегральная функция Лапласа.
Их применение для решения задач.
Исп-ть
ф. Бернулли при достаточно большом
кол-ве исп. затруднительно. Поэтому,
когда
используют т. Лапласа. Локальная
т. Лапласа:
Если вер. появления соб. А в каждом исп.
постоянна и отлична от 0 и 1, то
того, что соб. А появится в n
испытаниях ровно m
раз, ≈ равна (тем точнее, чем больше n)
значению ф-ции:
,где
,где
.
Имеются таблицы, в кот. помещены знач.
ф-ции.
,
соответствующие полож. знач-ям аргумента
x.
Для отриц. знач-ий аргумента пользуются
теми же таблицами, т.к. функц.
четная, т.е.
.
Вер. того, что соб. А появится в n
испытаниях ровно m
раз
,
где
.
ИНТЕГР
теор: Предположим, что производится n
испытаний, в кажд. из кот. вер. появл.
соб. А постоянна и равна p,
.
Нужно найти вер того, что соб. А появится
в n
испытаниях не менее k1
и не более k2
раз, т.е. нужно найти
.
Теорема.:
Если вер. P
наступления соб. в каждом исп. постоянна
и отлична от 0 и 1, то вер.
того,
что в n
испытаниях соб. А появится от k1
до
k2
раз
,где
(штрихи наоборот.)
.
При решении задач, требующих применения
интегр. т. Лапласа, пользуются спец.
таблицами. В них даны знач. ф-ции
для полож. знач. аргумента x.
Для x<0
функц.
нечёт., т.е.
.
В табл. приведены знач. для
.
При x>5
значение ф-ции считается пост. и = 0,5. Для
того, чтобы можно было исп-ть табл.
функций Лапласа. преобразуем последнюю
формулу:
;
,
где
.
Вер. того, что соб. А появится в n
независимых исп. от k1
до
k2
раз равна
.