
- •1.Понятие испытания. Простр-во элементарных событий.
- •3.Классическое определение вероятности.
- •4. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
- •5.Статистическая вероятность.
- •6.Геометрическая вер.
- •7.Вычисление вер. С использованием комбинаторных схем
- •8.Понятие об алгебре событий
- •9.Аксиомы Колмогорова
- •10.Понятие вероятностного пространства
- •13.Условная вер.. Теорема умножения вер..
- •14.Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.
- •15.Вер. Появления хотя бы одного события
- •16.Формула полной вероятности
- •17.Формула Байеса
- •18.Формула Бернулли
- •19.Наивероятнейшее число появления событий в последовательности независимых испытаний
- •20.Формула Пуассона
- •21.Функция Лапласа.
- •22.Понятие случайной вел-ны. Дискретные и непрерывные случ. Вел-ны.
- •23.Ряд распр. Дискретной случайной вел-ны
- •24.Функция распр. Св и ее свойства
- •25. Плотность распр. Вер. Непрерывной св и ее св-ва.
- •26. Вер. Попадания св в заданный интервал.
- •27. Мат. Ожидание дсв и нсв. Св-ва мат. Ожидания.
- •32. Гипергеометрическое распр.
- •30.Начальные и центральные моменты случ. Величин.
- •31. Биномиальный закон распределения.
- •33. Закон Пуассона
- •37. Показательное распределение.
- •39. Закон распределения линейной ф-ции от аргумента, подчиненного нормальному закону.
- •38. Закон распределения монотонной ф-ции одного случайного аргумента.
- •40. Закон распределения ф-ции двух св.
- •41. Понятие закона больших чисел.
- •42. Неравенство Чебышева.
- •44. Понятие центральной предельной теоремы.
- •45. Понятие о теореме Ляпунова.
- •46. Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение.
- •43. Теорема Чебышева.
- •47. Вариационный ряд, его хар-ки. Гистограмма. Полигон.
- •48. Эмпирическая ф-ция распределения и ее св-ва.
- •49. Числовые хар-ки выборочного распр.: выборочное среднее, выборочная дисперсия, медиана, ассиметрия, эксцесс, выборочные моменты.
- •51. Интервальные оценки параметров распр.. Доверительный интервал.
- •53. Описание гипотез. Простые и сложные гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы.
- •54. Критерии проверки статистических гипотез.
- •55. Уровень значимости и мощность критерия. Ошибки первого и второго рода.
16.Формула полной вероятности
Пусть
требуется определить вер. некоторого
соб. А, которое может произойти вместе
с одним из соб. H1,H2,…,Hn,
образующих полную группу несовместных
соб. Соб. H1,H2,…,Hn
будем называть гипотезами. Докажем, что
в этом случае P(A)
вычисляется как P(A)
=+
+…+
=
.
Т.е. P(A)
вычисляется как сумма произведений
вер-ти каждой гипотезы на соотв. условную
вер. соб. А. Док-во:
Т.к. гипотезы H1,H2,…,Hn
образуют полную группу, то соб. А может
появиться в комбинации с какой-л. из
этих гипотез, т.е. A=H1A+H2A+…+HnA.
Т.к. гипотезы H1,H2,…,Hn
несовместны, то и комбинации H1A,H2A,…,HnA
несовместны. Применяя теорему сложения,
получаем P(A)=
P(H1A)+P(H2A)+…+P(HnA).
Применяя к событию HiA
теорему умножения вер-тей, получаем
P(A)=
+
+…+
.
17.Формула Байеса
Следствием
теоремы умножения и формулы полной вер.
явл. теорема гипотез или формула Байеса.
Поставим след. задачу: имеется полная
группа несовместных гипотез H1,H2,…,Hn.
Вер-ти этих гипотез до опыта известны
и равны P(H1),
P(H2),…,
P(Hn).
Произведен опыт, в рез-те кот. появилось
некоторое соб. А. Как следует изменить
вероятности гипотез в связи с появлением
этого события? Т.е. нужно найти усл. вер.
PA(Hi)
для каждой гипотезы. Из теоремы умножения
вер.: P(AHi)=P(A)*
PA(Hi)=P(Hi)*,
;
PA(Hi)=
,
.
Выражая P(A)
с пом. формулы полной в-сти, получаем
PA(Hi)=
,
.
Данная формула – формула Байеса или
теоремой гипотез.
18.Формула Бернулли
При
решении вер-ых задач часто приходится
сталкиваться с ситуациями, в кот. одно
и тоже испытание повторяется многократно.
В рез-те каждого опыта может появиться
или не появиться некоторое соб. А, причем
нас интересует не рез-т каждого отдельного
опыта, а общее число появлений соб. А в
рез-те серии опытов. Модель рассматрив.
ситуации выглядит след. образом:
проводится n
исп-ий, в каждом из кот. соб. А может
произойти или нет. Причем вер. соб. в
каждом отдельном исп-нии постоянна,
т.е. не меняется от исп. к исп. Требуется
определить вер. m
появлений соб. А в n
исп-ях. Подобные задачи решаются довольно
легко, если исп-ия явл. независимыми.
Опр.:
Неск-ко испытаний назыв. независим.
относит-но соб. А, если вер. соб. А в кажд.
из них не зависит от исходов др. испытаний.
Напр, неск-ко последоват. бросаний монет
представляют собой независимые опыты.
Производится n
независимых опытов, в кажд. из кот. может
появиться или не появ. некоторое соб.А.
Вер. появл. данного соб. в каждом опыте
постоянна и равна p,
а вер. непоявления=q.
Требуется найти вер. Pn(m)
того, что соб. А в этих n
опытах появится m
раз. Рассмотрим событие Bm,
состоящ. в том, что соб. А появится в этих
n
опытах ровно m
раз. Разложим соб. Bm
на сумму произведения соб., состоящих
в появлении или непоявл. соб. А в определ.
опыте. Каждый вар-т появл. соб. Bm
должен состоять из m
появлений соб. А и n-m
непоявл. соб. А. Bm=А1А2…Аm
*…
Каждое произв. соб. А должно происходить
m
раз, а
- n-m
раз. Число всех комбинаций такого рода
равно
,
т.е. равно числу способов, какими можно
из n
опытов выбрать m,
в кот. произошло соб. А. Вер. каждой такой
комбинации по теор. умнож. для независ.
соб. равна
.
Т.к. комбинации между собой несовместны,
то по теор. сложения вер. соб. Bm
равна
.
Т.о., если производится n
независим. опытов, в кажд. из кот. соб. А
появляется с вер. p,
то вер. того, что соб. А появится ровно
m
раз, выражается формулой