
- •1.Понятие испытания. Простр-во элементарных событий.
- •3.Классическое определение вероятности.
- •4. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
- •5.Статистическая вероятность.
- •6.Геометрическая вер.
- •7.Вычисление вер. С использованием комбинаторных схем
- •8.Понятие об алгебре событий
- •9.Аксиомы Колмогорова
- •10.Понятие вероятностного пространства
- •13.Условная вер.. Теорема умножения вер..
- •14.Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.
- •15.Вер. Появления хотя бы одного события
- •16.Формула полной вероятности
- •17.Формула Байеса
- •18.Формула Бернулли
- •19.Наивероятнейшее число появления событий в последовательности независимых испытаний
- •20.Формула Пуассона
- •21.Функция Лапласа.
- •22.Понятие случайной вел-ны. Дискретные и непрерывные случ. Вел-ны.
- •23.Ряд распр. Дискретной случайной вел-ны
- •24.Функция распр. Св и ее свойства
- •25. Плотность распр. Вер. Непрерывной св и ее св-ва.
- •26. Вер. Попадания св в заданный интервал.
- •27. Мат. Ожидание дсв и нсв. Св-ва мат. Ожидания.
- •32. Гипергеометрическое распр.
- •30.Начальные и центральные моменты случ. Величин.
- •31. Биномиальный закон распределения.
- •33. Закон Пуассона
- •37. Показательное распределение.
- •39. Закон распределения линейной ф-ции от аргумента, подчиненного нормальному закону.
- •38. Закон распределения монотонной ф-ции одного случайного аргумента.
- •40. Закон распределения ф-ции двух св.
- •41. Понятие закона больших чисел.
- •42. Неравенство Чебышева.
- •44. Понятие центральной предельной теоремы.
- •45. Понятие о теореме Ляпунова.
- •46. Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение.
- •43. Теорема Чебышева.
- •47. Вариационный ряд, его хар-ки. Гистограмма. Полигон.
- •48. Эмпирическая ф-ция распределения и ее св-ва.
- •49. Числовые хар-ки выборочного распр.: выборочное среднее, выборочная дисперсия, медиана, ассиметрия, эксцесс, выборочные моменты.
- •51. Интервальные оценки параметров распр.. Доверительный интервал.
- •53. Описание гипотез. Простые и сложные гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы.
- •54. Критерии проверки статистических гипотез.
- •55. Уровень значимости и мощность критерия. Ошибки первого и второго рода.
13.Условная вер.. Теорема умножения вер..
Соб. А называется независимым от события В, если Р(А) не зависит от того, произошло соб. В или нет. Соб. А называется зависимым от соб. В, если Р(А) меняется в зависимости от того, произошло соб. В или нет. Опр.: Вер. соб. А, вычисленная при условии, что имело место другое соб. В, называется условной вер.ю (у.в.) события и обозначается PВ(A) или P(A\B). Условие независимости соб. А от соб. В можно записать в виде PВ(A)=P(A). Условие зависимости соб.: PB(A)≠P(A). Теорема: Вер. произведения 2-ух событий равна произведению вер. одного из них на у.в. другого, вычисленную при условии, что 1-ая имела место, т.е. P(AB)=P(A) * PA(B). Док-во: Пусть возможные исходы опыта сводятся к n случаям. Предположим, что соб. А благоприятствует m случаев, а соб. В – k случаев. Т.к. мы не предполагали соб. А и В несовместными, то существуют случаи благоприяттвующие и соб. А, и соб. В одновременно. Пусть число таких случаев l(эль), тогда вер. соб. АВ будет равна l/n, а P(A)=m/n. Вычислим у.в. соб. В в предположении, что соб. А имело место. Если известно, что соб. А произошло, то из ранее возможных n случаев остаются возможными только те m случаев, кот. благоприятствовали соб. А, а из них только l случаев благоприятствуют соб. В, поэтому PA(B)= l/m. Подставляя в выражения вер. соб. АВ, вер. событ. А и у.в. соб. В, получаем тождество.
Замечание: При применении теоремы безразлично, какое из соб. А и В считать 1-ым, а какое 2-ым, т.е. P(AB)= P(A)* PA(B)= P(B) * PB(A)
14.Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.
Опр:
2 события назыв. независимыми, если
появление любого из них не изменит вер.
появления другого, т.е. P(A)=PB(A)
или P(B)=PA(B).
Теорема:
Вер. совместного появления 2-ух независимых
событий равна произведению их вер-тей,
т.е. P(AB)=
P(A)*P(B).
Док-во:
Т.к. соб. А и В независимы, то должно
выполняться равенство P(B)=PA(B).
Тогда по теореме умножения вер-тей
P(AB)=P(A)*PA(B)=
P(A)*P(B).
Следствие:
Если соб. А и В независимы, то независимы
и соб. А и
.
Следствие
2:
Если 2 события независимы, то независимы
и противоположные им события. Теорема:
Вер. совместного наступления конечного
числа соб. равна произведению вер. одного
из них на условные вероятности (у.в.)
всех остальных. Причем у.в. каждого
последующего соб. вычисляется в
предположении, что все предыдущие уже
наступили, т.е. P(A1*A2*…An)=P(A1)*PA1(A2)
*
,
где
-
у.в. соб. Аn
,
вычисленная в предположении, что соб.
А1,
А2…
Аn-1
произошли. Опр.:
Соб. называются независимыми в
совокупности, если наряду с их попарной
независимостью независимо любое из них
и произведение любого числа из остальных.
В противном случае события назыв.
зависимыми. Теорема:
Вер. совместного появления нескольких
соб. независимых в совокупности равна
произвед. вер-тей этих соб., т.е.
P(A1*A2*…An)=P(A1)
*P(A2)
*…*P(An).
15.Вер. Появления хотя бы одного события
Пусть
в рез-те испытания могут появиться n
событий, независимых в сов-сти, либо
некоторые из них. Причем вер-ти появления
каждого из соб. известны. Как найти вер.
того, что наступит хотя бы одно из них?
Теорема:
Вер. появления хотя бы одного из событий
А1,
А2…Аn,
независимых в сов-сти равна разности
между 1 и произведением вер-тей
противоположных соб.
,
т.е. P(A1+A2+…+An)=1—
P(
)
.
Док-во:
Соб.
(ни одно соб. не произошло) и соб. A1+A2+…+An
противоположны,
значит
P(A1+A2+…+An)+P(
)=1.
Отсюда
P(A1+A2+…+An)=1-
P(
)=1-
P(
)
(последнее действие - по теореме умножения
вер-тей). Частный
случай:
Если событ. А1,
А2…Аn
имеют
одинаковую вер. p,
то вер.. появления хотя бы 1 из этих соб.
вычисляется по формуле 1- qn,
где q=1-p.