- •Isbn 5-8291-0726-0 (Академический Проект) isbn 5-902357-51-9 (Фонд «Мир»)
- •Isbn 5-8291-0726-0 isbn 5-902357-51-9
- •Глава 1
- •2.1. Основные стратегии исследований (номотетический и идиографический подход]
- •5.2. Эксперимент как особый тип исследования
- •5.3. Оценка эффективности программ
- •5.4. Выборочное исследование
- •5.5. Изучение случая
- •Социалогическое исследование в социальной работе.
- •6.3. Этапы социологического исследования
- •6.4. Основные виды социологического исследования
- •7.1. Программа исследования
- •7.2. Методологическая часть программы
- •7.3. Методическая часть программы
- •1.1. Анкетирование - основная разновидность опроса
- •1.2. Виды анкетирования
- •Вводная часть.
- •Основная часть.
- •«Паспортичка».
- •3.2. Основные термины и понятия
- •3.3. Классификация видов наблюдения
- •I Карточка выступающего
- •II Карточка регистрации реакции аудитории на выступление
- •III Карточка регистрации общей ситуации во время выступлений
- •3.4. Этапы проведения наблюдения
- •3.5. Достоинства и недостатки метода наблюдения
- •3.6. Подготовка наблюдателя
- •3.7. Надежность данных наблюдения
- •4.1. Применение метода анализа документов
- •4.2. Классификация видов документов
- •4.3. Виды анализа документов
- •4.4. Использование контент-анализа в социальных науках
- •4.5. Выбор необходимых видов документов для проведения исследования
- •4.Б. Этапы проведения контент-анализа
- •4.7. Достоинства и недостатки анализа документов
- •1. Качественные методы
- •2. Количественный анализ
- •2.1. Описательная статистика
- •2.2. Статистический вывод
- •Глава 4
- •3.1. Композиция диссертации
- •3.2. Оформление текста научной работы
- •4.1. Монографическое библиографическое описание
- •4.2. Аналитическое библиографическое описание
- •5.1. Виды библиографических ссылок и общие правила их оформления
- •5.2. Приемы сокращения библиографических ссылок
- •Глава 3.
- •Глава 4.
4.7. Достоинства и недостатки анализа документов
Анализ документов по сравнению с другими методами сбора информации имеет свои плюсы и минусы. Достоинства анализа документов:
-
Наиболее экономичен с точки зрения трудозатрат и финансов.
-
Позволяет оперативно получить фактографические данные о предприятии в целом и его служащих и рабочих.
-
Полученная информация носит объективный характер.
-
Можно получать сведения о прошедших событиях, наблюдение за которыми уже невозможно.
-
Исследовательский процесс не оказывает существенного влияния на объект исследования. Обычная для других методов исследования проблема возмущающего влияния субъекта на объект при проведении данного вида социологического исследования фактически снимается. Для его проведения никто не подвергается эксперименту, анкетированию или интервьюированию.
-
Официальные материалы для контент-анализа легкодоступны, т. к. многие официальные и общественные документы опубликованы в газетах, журналах, и т. п. и получить их в библиотеке не представляет особой трудности.
-
Проведение контент-аналитического исследования аудиовизуальных средств массовой информации облегчает современное записывающее видео- и аудио- оборудование.
-
Используя анализ документов, исследователь может дать верную оценку событий и процессов, про исходящих в социальных группах, которые он не может наблюдать лично, но информацию о которых он может получить из разного рода документов.
-
Документы, в отличие от респондента, не имеют никакой возможности «приспосабливаться» к исследователю. Ведь основная масса документов, подвергающихся анализу, бывает создана ранее и не по воле исследователя, а значит независимо от его интересов. В редких случаях при создании документа автор может заранее предполагать, что данный документ будет подвергнут специальному исследованию.
Недостатки анализа документов:
-
Часто количество сообщений, относящихся к изучаемой теме, очень ограничено.
-
Не всегда регулярно в доступных средствах массовой информации освещаются некоторые темы.
-
Часть информации, содержащейся в документах, устаревает.
-
Качество учетной и отчетной информации не всегда бывает достоверной, поэтому иногда требуется проводить контроль с помощью опросов и наблюдения.
-
В основной массе ведомственной документации не содержится информация о состоянии сознания работников.
-
Часто цели создания документов не совпадают с задачами, которые собирается решить социолог в своем исследовании, поэтому ему приходится содержащуюся в документах информацию перерабатывать и переосмысливать.
-
Для проведения контент-анализа от исследователя требуется гораздо больше воображения и изобретательности, чем для проведения других методов социологического исследования.
-
Проведение анализа документа достаточно только в том случае, если для решения задач достаточно фактографической документации.
9. Часть официальных документов носит конфиденциальный характер, вплоть до полной секретности, что затрудняет ознакомление с такими документами и их социологическую оценку. Проведение социологического исследования оказывается возможным только в том случае, если данные исследования полностью или частично будут засекречены в той же степени, что и используемые материалы.
-
К письменному документу нельзя ничего добавить, а так как автор при составлении документа может забыть или не видеть значимости того или другого факта, то исследователю приходится довольствоваться тем, что есть. В отличие от этого при проведении интервью по не ясным для исследователя пунктам, он может задать новые вопросы и таким образом дополнить информацию.
-
Так как в документах фиксируются социальные явления, которые уже произошли, то полученные социальные данные должны быть отнесены лишь к тому периоду времени, когда они собирались.
-
Статистические документы в значительной степени абстрактны. Изложенные в них обстоятельства абстрагируются от многих событий, условий, явлений, которые сопутствовали зафиксированному процессу. Это, естественно, ведет к существенным потерям информации о совокупности обусловливающих связей и сопутствующего им фона. Обычно бывает возможно определить только те их них, которые автор описал, т. к. считал их существенными в связи с другими целями и задачами.
Особо следует отметить недостатки, присущие неофициальным, личным документам:
-
малая объективность, отображение реальных данных всегда субъективно окрашено;
-
на изложение фактов часто влияют ситуационно возникающие аффекты и эмоции;
-
при описании мотивов и импульсов своего поведения часто свойственен самообман;
-
оптимистическая оценка описываемых событий, которая увеличивается по мере увеличения промежутка времени между событием и его отображением;
-
авторам бывают свойственны неправомерные обобщения;
-
затруднения вызывает сбор личных документов, особенно неофициальных, т. к. в этом случае необходим личный контакт с автором, собственником или распорядителем личных документов, чтобы убедить его выдать интересующую исследователя документацию и получить разрешение на проведение ее научного анализа;
-
при изучении личных документов (письма, биографии) невозможно составить репрезентативную выборку, т. к. людей, которые не могут выражать свои мысли в письменной форме, гораздо больше людей, стесняющихся отвечать устно; часто возникают трудности при анализе и кодификации письменных биографий. Эта проблема возникает и при открытых вопросах в анкетировании и интервью. Но в данном случае она увеличивается благодаря тому, что отсутствуют четко поставленные вопросы. Поэтому каждый автор дает определенное количество информации, очень интересной, но трудно сопоставимой с другими данными. Исследователю очень сложно классифицировать, а тем более обобщать имеющуюся информацию.
Благодаря появлению звукозаписи и кинолентам появилась возможность не только сохранять, но и воспроизводить, и наблюдать много раз определенную документацию. Возможность снова пересмотреть интересующий исследователя фильм или вновь прослушать какую-либо запись является очень ценной. Подобным образом сохраненная документация имеет ряд преимуществ:
-
ею могут пользоваться разные исследователи;
-
с помощью кино можно произвести глобальное наблюдение, что не под силу осуществить отдельным лицам. Например, в области политических наук, при исследовании демонстрации или митинга наблюдатель-одиночка чисто физически не в состоянии увидеть все.
Необходимо отметить и недостатки:
-
получаемые с помощью данных инструментов материалы, такие же сырые, как и сама жизнь;
-
хотя людям на экране нельзя задавать вопросы, зато их можно наблюдать непосредственно в их действительной жизни..
4,8. Разработка инструментария и инструкций кодировщику
Необходимым условием контент-аналитического исследования является разработка соответствующего инструментария (таблицы, бланки кодировки). Таблицы контент-анализа — это основной рабочий документ, с помощью которого проводится исследование. Тип таблицы зависит от этапа исследования. При разработке категориального аппарата исследователь составляет таблицу, представляющую собой систему скоординированных и субординированных категорий анализа. Таблица такого типа внешне напоминает анкету: каждая категория (вопрос) предполагает ряд признаков (ответов), благодаря чему становится возможным количественное выражение качественных признаков, содержащихся в тексте.
} Для регистрации единиц анализа исследователь составляет уже другого типа таблицу — кодировальную матрицу1^6 (см. табл. 1).
Для регистрации единиц счета, в зависимости от характера исследования, четкости его задач и гипотез, разрабатывается определенный рабочий документ, с помощью которого проводится контент-анализ. Это могут быть специально разработанные макеты таблиц (в клетках которых отмечается встречаемость определенных единиц), перфокарты, карточки или специальные кодировальные матрицы.
Тип рабочего документа определяется этапом исследования. Если исследование носит поисковый характер и приходится собирать избыточную первичную информацию, то чаще всего используются кодировальные матрицы (определенный тип таблицы, составленный для регистрации единиц анализа). Столбцы такой матрицы означают отдельные документы (сообщения), а строки — классификационные единицы соответствующих единиц анализа (перечень тем, персонажей и т. п.). В результате этого в каждом столбце оказывается закодированным по интересующим нас признакам отдельное сообщение (табл. 1).
Таблица 1
Признак |
Текст 1 2 3 ... n Zn |
|||||
А |
|
|
+ |
|
|
|
В |
+ |
+ |
|
|
|
|
С |
+ |
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
п |
|
|
|
|
|
|
Zn |
|
|
|
|
|
|
При разработке категориального аппарата, исследователь составляет таблицу, которая представляет собой систему скоординированных и субординированных категорий анализа. Внешне она напоминает анкету: каждая категория (вопрос) предполагает ряд признаков (ответов) , по которым квантифицируется содержание текста. Подобного рода таблица-анкета может быть достаточно объемной. Например, в проводимом в Белорусской ССР исследовании эффективности функционирования республиканских средств массовой информации каждый текст анализировался по 248 признакам127.
Если выборка невелика (до 100 классификационных единиц), то кодировальная матрица может быть отдельным листом и можно проводить двумерный или даже многомерный анализ. А если объем выборки достаточно велик (свыше 100 сообщений и единиц), то кодировщик, как правило, работает с целой тетрадью таких матричных листов.
Таблица может быть использована и на этапе количественной обработки данных. Наиболее важными в контент-анализе являются способы расчета совместной встречаемости, т. е. связанности, зависимости различных элементов содержания в сообщениях. Начало разработки этих способов было положено американским психологом А. Болдуином в 1942 г. и продолжено его последователем, известным психологом и психолингвистом Чарльзом Осгудом, в конце 50-х г. По мнению Ч. Осгуда, неслучайные зависимости элементов содержания в сообщениях указывают на определенные ассоциации в мышлении коммуникатора, а наличие случайных зависимостей — указывает на процессы диссоциации. Процедура методики Ч. Осгуда состоит в том, что в сообщениях (частях текста) регистрируется наличие или отсутствие интересующих исследователя единиц содержания, после чего осуществляется подсчет совместной встречаемости этих единиц и определяется случайность или неслучайность их совместного появления. Для этого анализируемые единицы фиксируются в специально созданной матрице, с помощью которой выявляются меры случайности совпадения каждой классификационной единицы со всеми остальными1
'128(см. табл. 2).
Таблица 2
Реальное совпадение |
Ожидаемое совпадение А В С ... n Zn |
|||||
А |
— |
0,10 |
|
|
|
|
В |
0,06 |
— |
0,02 |
|
|
|
С |
|
0,08 |
— |
|
|
|
|
|
|
|
— |
|
|
п |
|
|
|
|
— |
|
Zn |
|
|
|
|
|
|
Например, единица А встречается в 20% анализируемых текстов (Ра = 0,2), а единица В в 50% текстов (Рв = 0,5), тогда, по теореме умножения вероятностей, ожидаемая частота совместного появления этих единиц будет равна 0,10 (Рав = РахРв = 0,2x0,5 = 0,10). Полученное число записывается в соответствующую верхнюю от матричной диагонали клетку. После этого подсчитывается сколько раз на самом деле единицы А и В совместно встречались в текстах. В действительности оказалось, что они совместно встречались только в 6% сообщений (faB = 0,06). Это число записывается в соответствующую нижнюю от диагонали клетку.
Подобным образом продолжаем рассчитывать дальше вероятность и частоту совместного появления всех остальных единиц анализа. В конечном итоге, сравнивая полученные фактические и вероятностные величины, можно определить, какие фактические зависимости оказались неслучайными (например, из приведенной выше таблицы видно, что совместное появление единиц А и В — случайно, так как фактическая величина ниже вероятностной, т. е. реальное совпадение ниже ожидаемого; а единиц А и С — неслучайно, так как фактическая величина больше вероятностной). Можно также рассчитать уровень значимости неслучайных зависимостей, выделить группы взаимосвязанных единиц и т. д.
При количественном контент-анализе проведение подсчета в общем виде аналогично стандартным приемам классификации по выделенным группировкам ранжирования и измерения ассоциаций. Применительно к контент-анализу существуют даже специальные процедуры подсчета, например, формула коэффициента Яниса (с) для вычисления соотношения положительных и отрицательных (относительно избранной позиции) суждений, оценок, аргументов. Если число положительных суждений превышает число отрицательных, то коэффициент Яниса находится по формуле
f2 - f х n
с — ;
rxt
где f — число положительных оценок; п — число отрицательных оценок; г — объем содержания текста, имеющего прямое отношение к изучаемой проблеме; t — общий объем анализируемого теста.
А если число положительных суждений меньше отрицательных, то коэффициент Яниса подсчитывается по формуле
f х п — п2
rxt
Существуют и более простые способы измерения. Например, удельный вес той или иной категории можно определить с помощью следующей формулы129
, число единиц анализа, фиксирующих дщпгую категорию
общее число единиц анализа
На первом этапе необходимо также провести пробный (пилотажный) анализ документов, который обычно позволяет выявить имеющиеся недостатки методики. После необходимых доработок исследователю остается только проверить надежность разработанной методики, т. е. испытать ее на обоснованность (соответствие задачам и теоретическим понятиям исследования) и устойчивость (воспроизводимость результатов) .
Обоснованность (validity — валидность) обычно проверяют при помощи экспертов (специалистов по проблематике проводимого исследования) или посредством получения аналогичных данных другими методами.
Устойчивость (consistency) (иногда ее отождествляют с надежностью (relibility) и объективностью (objectivity) анализа документов) можно определить при помощи повторного кодирования одних и тех же документов по единой инструкции одним и тем же кодировщиком («устойчивость во времени») или кодированием одних и тех же документов по единой ин-i струкции разными кодировщиками («устойчивость среди аналитиков»). Для этого можно взять наугад только часть документов из выборки (например, 30 или 50 единиц). Если данные разных кодировщиков будут в достаточной степени соответствовать друг другу (например, расхождение не выше 5% или коэффициент корреляции на уровне значимости 0,05), то можно вполне уверенно считать, что разработанная методика позволяет получать устойчивые результаты.
Если исследователю необходимо проанализировать очень много материалов, и процесс кодирования растягивается на недели, следует проводить выборочную проверку устойчивости получаемых данных, для этого процесс кодирования целесообразно проводить параллельно несколькими кодировщиками.
Методика анализа документов свое основное выражение находит в «инструкции кодировщику». Инструкция — это система правил и пояснений, разработанная для кодировщика планируемого исследования. Кодировщик — «это человек, который будет собирать эмпирическую информацию, кодируя (регистрируя) заданные единицы анализа с их классификационными и измерительными единицами»130. Инструкция необходима даже в том случае, когда в качестве кодировщика выступает сам автор программы и методики исследования. В ней точно и однозначно излагается алгоритм действий кодировщика, при этом даются операциональные определения категорий и единиц анализа, правила их кодирования, приводятся конкретные примеры из документов, являющихся объектом исследования, оговаривается, как следует поступать в спорных случаях и т. д.131
Перед началом исследования разработанная инструкция должна быть проверена на однозначность ее понимания различными кодировщиками. Цель проверки заключается в том, чтобы выяснить, помогает ли данная инструкция кодировщикам получать единообразные, стандартные результаты, не зависящие отсубъективных особенностей восприятия разных кодировщиков. Для этого один и тот же текст дается группе кодировщиков, работающих с едиными кодификаторами и инструкциями. Полученные результаты сравниваются (проверяются на совпадение). Если результаты у различных кодировщиков расходятся, то причины этого выясняются и обсуждаются, а инструкция дорабатывается с учетом выявленных неточностей. После этого проводится новая проверка и так до тех пор, пока не будет достигнут необходимый уровень совпадения результатов.
Авторы «Практикума» приводят следующие дополнительные сведения, которые должны быть отражены в инструкции регистратору (кодировщику), участвующему в ходе сбора документальной информации:
«Общая характеристика документов, используемых в качестве источников информации.
Принципы отбора документов для анализа.
Способы аккуратного и бережного обращения с документами.
Случаи расхождения смысловых обозначений категорий анализа со смыслом текстовой информации.
Правила отбора, анализа, измерения и регистрации признаков.
Может быть приложен терминологический словарь категорий анализа.
Ведущая задача кодировщика: индентификация содержания текста с соответствующими смысловыми единицами классификатора»132.
Кодировщик (регистратор) должен обладать определенными качествами, знаниями и умениями. Помимо общих качеств, которыми должен обладать специалист по сбору социальной информации, кодировщику документальной информации также необходимы:
«Специальные знания: основ информатики, корреспонденции, делопроизводства, библиотековедения, редакторского дела. Умение пользоваться справочно-информационной литературой.
Знание особенностей видов документов, используемых в анализе.
Культура чтения, умение выделять смысловые характеристики текстовой информации, сохранять устойчивое внимание за развитием сюжета, мыслей автора, выявлять стилистические особенности текста.
Зрение, достаточно тренированное на чтении текстов, с нормальными адаптационными свойствами.
И в заключение рассмотрим наиболее типичные ошибка, которые допускаются при анализе документов в социологическом исследовании:
«1. Исследователь использует документальную информацию в качестве первичной социологической информации без предварительного ее анализа; не проверены: подлинность, достоверность, авторство документа, назначение информации.
-
Анализ документов ведется без предварительного плана, программы.
-
Выбранные для анализа документы имеют сходство лишь по названию с темой исследования. Информация, содержащаяся в них, не связана с гипотезами исследования.
-
Категории анализа не сопоставлены со смысловым содержанием и языком текста документов. В терминологическом обозначении категорий анализа имеется двусмысленность; в одну и ту же категорию анализа попадают существенно различающиеся смысловые единицы текста.
-
Не подготовлены заранее и не апробированы методические документы сбора данных. Возникли трудности регистрации признаков.
-
Не проведен инструктаж среди регистраторов и кодировщиков, они не прошли специальную подготовку.
-
Кодировка не соответствует программе обработки данных.
-
Плохо организовано рабочее место регистратора.
-
Нет списка (каталога) документов, используемых в анализе»134.
Основные понятия
Аудиовизуальные документы, иконографические документы, фонетические документы, вербальные документы, статистические документы, оперативная статистическая информация, ведомственная статистика, отраслевая статистика, сводная статистическая информация, личные документы, безличные (общественные) документы, первичные документы, вторичные документы, официальные документы, неофициальные (частные) документы, целевые документы, наличные (естественно существующие) документы, индивидуальные документы, групповые документы, подлинные документы, поддельные документы, адекватные документы, неадекватные документы, социологические документы, правовые документы, исторические документы, технические документы, косвенные документы, прессовые документы, традиционный (классический, качественный, неформализованный) анализ, формализованный (количественный) анализ, контент-анализ, внетекстовая реальность, категории анализа, единицы анализа.
Темы рефератов
-
Документальные источники как объект изучения социального работника.
-
История развития метода анализа документов на Западе и в России: основные периоды и сравнительный анализ.
-
История развития контент-анализа.
-
Использование контент-анализа в социальной работе.
5. Формирование у социального работника необходимых умений и навыков проведения метода анализа документов.
Вопросы для обсуждения на семинарском занятии
-
Когда и почему возникает необходимость в применении метода анализа документов ?
-
Как используется анализ документов в современных исследованиях?
-
В чем заключаются достоинства и недостатки метода анализа документов?
-
Какими бывают документы по способу фиксирования?
-
Какими бывают документы по форме изложения? Что является источником статистической документации?
-
Чем отличаются личные и безличные документы от официальных и неофициальных?
-
Какие документы в зависимости от источника информации лучше всего использовать при анализе и почему?
-
Какими могут быть документы с точки зрения подлинности и истинности?
-
Какие традиционные (классические) вида анализа документов Вы знаете? В чем их специфика?
10. Что из себя представляет формализованный (количественный) анализ документов?
И.В каком случае целесообразно проведение контент-анализа?
-
Каким образом необходимо осуществлять выбор необходимых видов документов?
-
Какими критериями должен руководствоваться исследователь при сборе информации из документальных источников?
-
Какие проблемы возникают при выборе необходимых документов?
-
Какие этапы проведения контент-анализа можно выделить?
-
Что необходимо соблюдать при выборе категорий и единиц контент-анализа? Какие критерии предъявляются к категориям контент-анализа?
-
Как разрабатывается инструментарий контент- аналитического исследования?
-
Какие правила должен соблюдать кодировщик?
Литература
-
Лекции по методике конкретных социальных исследований / Под ред. Г.М. Андреевой. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1972. 201 с.
-
Методы анализа документов в социологических исследованиях: Сб. ст. / АН СССР. Ин-т. социол.исслед. Сов. социол. ассоц.; [Науч.-ред. совет: В.Н. Иванов (пред.) и др.]. М.: Ин-т. социол. исслед., 1985. 180 с.
-
Методы сбора информации в социологических исследованиях: В 2 т. / Отв. ред.: В.Г. Андреенков, О.М. Маслова; АН СССР. Ин-т. социологии. М.: Наука, 1990. Т. 2: Организационно-методические проблемы опроса. Анализ документов. Наблюдение. Эсперимент. 224 с.
-
Основы прикладной социологии: Учебник для вузов: В 2 т. / [М.К. Горшков, Б.З. Докторов, О.М. Маслова и др.]; Под ред.: Ф.Э. Шереги, М.К. Горшкова; Центр социал. прогнозирования и маркетинга. М.: Academia, 1995. Т. 1. 199, [1] с.
-
Практикум по прикладной социологии / МГУ им.М.В. Ломоносова. Филос. фак-т. Отд. прикл. социологии; Под ред. Б.В.Князева и др. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987. 260, [1] с.
-
Практикум по социологии: [Учеб. изд.] / [Ред. И.М. Слепенков, Н.И. Дряхлов, В.Я.Нечаев и др.]. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1992. 192 с.
-
Рабочая книга социолога / [М.Н. Руткевич, В.Г. Андреенков, А.В. Кабыша и др.; Редкол.: Г.В. Осипов (отв. ред.) и др.]. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука, 1983. 477 с. Семенов В.Е. Метод изучения документов в социально-психологических исследованиях: Учеб. пособ. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1983. 104, [1] с.
-
Социологический словарь / [Сост.: А.Н. Елсуков, К.В. Шульга; Науч. ред. Г.Н. Соколова, И.Я. Писаренко; Редкол.: Г.П. Давидюк (отв.ред.) и др.]. 2-е изд., перераб. и доп. Мн. : Университетское, 1991. 528 с.
10. Ядов В.А. Социологическое исследование: Методология. Программа. Методы. [Доп. и испр. изд.]. Самара: Самарский ун-т, 1995. 328, [3] с.
■ 5. Тестирование как метод психодиагностики
Место темы в учебном курсе
В данной теме дается понятие о сущности и возможностях психологического тестирования. Рассматриваются основные типы тестов, общие принципы изменения психических свойств (тестологии) и сферы применения тестов. Обсуждаются сильные и слабые стороны данного метода.
Основные рассматриваемые вопросы
-
Что такое «тест» ?
-
Виды и типы тестов.
-
Принципы измерения психических свойств.
-
Интеллектуальные тесты.
-
Личностные тесты.
-
Прожективные методы.
-
Сфера применения тестов.
Под тестированием понимается получение информации об индивидуальных особенностях людей с помощью специально разработанных стандартизированных проб. Слово «тест» в переводе с английского языка означает «испытание». Термин этот используется в широком и в узком смысле. В широком смысле, тест — это любое задание, предназначенное для оценки уровня знаний и умений человека или его психологических особенностей. Первый тип заданий — это дидактические тесты, а второй тип — это психологические тесты. Дидактические тесты сейчас широко применяются, например, для контроля уровня владения иностранным языком и для проверки знания правил дорожного движения. В психологии тестами порой называют диагностические методики вообще. Но чаще всего этот термин используется применительно к тому классу этих методик, которые предназначены для количественной оценки индивидуальных особенностей людей.
Говоря о стандартизации, мы имеем в виду, что используется унифицированный материал, предъявляемый испытуемым, и унифицированная система интерпретации результатов. Материалом обычно служит серия вопросов или заданий практического характера. Часто возникает потребность повторного тестирования. Если использовать тот же материал, то фактор научения может привести к завышению оценок. Чтобы избежать этого, разрабатывают так называемые параллельные тесты — серии заданий, которые внешне различаются, а внутренне являются однотипными. Такие серии являются эквивалентными, то есть дают сходные результаты. Эмпирически проверка эквивалентности осуществляется путем вычисления коэффициента корреляции результатов двух серий. Этот коэффициент должен быть достаточно высоким.
Тесты применяются как для индивидуальной, так и для групповой диагностики. Некоторые тесты проводятся индивидуально, а другие разрабатываются с расчетом на то, чтобы можно было тестировать одновременно целую группу испытуемых. Но и при групповом тестировании, результаты обрабатываются индивидуально, и каждый испытуемый получает свою оценку. Другое дело, что затем, как и при индивидуальном тестировании, можно получать обобщенные результаты для целой группы испытуемых и сравнивать по ним группы между собой. Важно отметить, что и при индивидуальном применении теста интерпретация его результатов происходит с ориентацией на некие групповые нормы. Этот момент мы далее поясним.
В психологии разработано большое количество тестов как общей, так и более узкой направленности. Среди первого класса выделяются так называемые интеллектуальные тесты, предназначенные для оценки общей умственной одаренности человека. Внешне — это набор задач, которые нужно решить за определенное время. В отличие от дидактических тестов, оценивающих конкретные знания и умения, интеллектуальные тесты направлены на выявление универсальных способностей. Их цель — предсказание успешности овладения новым видом деятельности. Поэтому задания подбираются таким образом, чтобы для их решения достаточно было просто смекалки. Предполагается, что умственные способности (интеллект) проявляются главным образом в темпах усвоения новых знаний, которые, в свою очередь, определяются скоростью протекания элементарных мыслительных операций — анализа и синтеза, сравнения и обобщения.
История создания интеллектуальных тестов, если ее рассматривать в плане методологии социальных исследований, интересна тем, что стояла задача операционализа-ции некой прямо ненаблюдаемой (психологической) переменной. Был разработан способ ее косвенного измерения с помощью внешнего индикатора — числа задач, которые человек смог правильно решить за отведенное время. Это число называется сырым баллом. Путем соотнесения его с имеющимися нормами, оно переводится в стандартную оценку, которая позволяет не только сравнивать успехи разных людей между собой, но и сопоставлять между собой результаты разных тестов. Процедура оценки полностью объективируется: исследователь освобождается от необходимости вынесения субъективных суждений, при выведении количественной оценки он следует строгому алгоритму. Таким образом, тесты в узком смысле слова представляют собой инструменты для измерения психологических особенностей людей.
Общая логика измерения интеллекта (и других психологических свойств) такова: предполагается, и это предположение косвенно подтверждается различными наблюдениями, что данное свойство в целом по популяции имеет нормальное распределение. Это означает, что большинство индивидуальных значений сосредоточено в центральной области шкалы. Чем больше расстояние от центра, тем меньше вероятность реально встретить такое значение. Проще говоря, как гении, так и круглые идиоты встречаются крайне редко. Отсюда вытекает представление о статистической норме. Зная особенности распределения некоторого свойства (признака), можно построить шкалу равных интервалов, каждая градация которой будет указывать на определенное отклонение в одну или в другую сторону от среднего значения.
Оценка выраженности разных психических функций в стандартных единицах удобна во многих отношениях. Она позволяет не только сравнивать выраженность одного и того же свойства у разных людей или разных групп, но и сопоставлять между собой выраженность качественно разных свойств. Например, мы получаем возможность наполнить более точным значением такое выражение:
«Этот человек очень способный, но довольно замкнутый». В строго операциональных терминах это означает, что он имеет высокие значения по шкале интеллекта и низкие по шкале общительности. Имея тест, который измеряет несколько свойств, можно строить так называемый психологический профиль человека. Это будет график, на котором значения по разным шкалам отложены в одном масштабе и соединены между собой. Получается ломаная линия, характерная форма которой позволяет опытному специалисту сразу видеть индивидуальные особенности данного человека. Индивидуальные профили легко сравнивать друг с другом, мысленно накладывая один на другой. Можно построить и усредненные групповые профили, которые тоже легко сопоставимы между собой.
В отличие от интеллектуальных тестов, представляющих собой серии задач, личностные тесты обычно имеют форму вопросников. Здесь оценивается не объективное поведение человека в ситуации тестирования (количество правильных ответов), а содержание его ответов. Фактически в этом случае мы пользуемся данными самонаблюдения. Однако используемый формат позволяет дать этим субъективным по своей природе данным объективную оценку путем соотнесения индивидуальных ответов со статистически выведенными нормами. Конечно, отмеченный характер личностных тестов не исключает возможности некоторых субъективных искажений информации. Но, во-первых, существуют различные приемы для минимизации этого фактора. Например, в больших личностных тестах, измеряющих несколько разных свойств, вопросы, относящиеся к разным шкалам, чередуются случайным образом. Испытуемому тогда труднее понять, на что направлен каждый конкретный вопрос. Кроме того, вопросы формулируются таким образом, что учитываться может как положительный, так и отрицательный ответ. Это еще больше усложняет всю картину. Во-вторых, имеется принципиальная возможность выявить сознательное или неосознанное стремление испытуемого представить себя в розовом свете. Более того, можно измерить степень выраженности такой тенденции и даже ввести соответствующую коррекцию. Подобного рода коррекционные шкалы включены, например в известный Миннесотский личностный вопросник (MMPI).
Мы кратко остановились на конструкции того класса психологических тестов, которые являются подлинными измерительными инструментами. Теория и практика создания тестов к настоящему времени хорошо развиты, так что можно даже говорить об особой прикладной дисциплине — тестологии. Создатели тестов опираются на методы математической статистики. В частности, каждый тест проверяется на надежность и валидность. Надежный измерительный инструмент не должен быть подвержен случайным колебаниям: при повторном применении он должен давать сходные результаты. Надежность тестов оценивается путем вычисления коэффициента корреляции для повторных измерений на одной и той же выборке. Он должен быть достаточно высок. Валидность в применении к тесту означает, что он измеряет именно то свойство, на которое направлен. Например, интеллектуальный тест должен оценивать умственные способности, а не знания. Наоборот, дидактический тест направлен на оценку уровня знаний. Основным методом проверки валидности теста является сопоставление получаемых с его помощью результатов с каким-то внешним критерием, например, с оценкой экспертов. Если нам нужно проверить валидность дидактического теста, то следует проверить совпадение его показателей с результатами обычного экзамена по предмету. Для проверки валидности интеллектуального теста можно взять две группы учащихся с разной успеваемостью. Хорошие ученики должны показать в тесте значительно более высокие результаты.
До сих пор мы рассматривали психометрические тесты. Если вспомнить ту классификацию методов социальных наук, которую мы ввели выше, то эти методы оказываются на номотетическом полюсе. Они четко структурированы. Используемые нормы представляют собой не что иное, как описание характера распределения данной переменной в целом по популяции. Оценивая данного конкретного индивида, мы как бы сравниваем его со всеми остальными людьми, а тест дает нам некий объективный эталон. Результаты теста выражаются в числовом виде. Использование тестов позволяет максимально объективировать оценку психологических особенностей людей. И в этом их ценность. Хотя, как и у каждого метода, у тестов есть и свои недостатки. В частности, даже самые надежные тесты могут давать отдельные сбои. Особенно это относится к случаям индивидуальной диагностики. Ведь тест ориентирован на стандартную ситуацию проведения, и всякое отклонение от нее будет порождать ошибки. Допустим, мы предлагаем интеллектуальный тест человеку, который в данный момент плохо себя чувствует. Результаты заведомо окажутся ниже, чем он показал бы в нормальном состоянии. Посторонний фактор (состояния здоровья) вмешивается, искажая результаты. Сам тест этого уловить не в состоянии. Поэтому использование тестов предполагает соответствующую квалификацию исследователя. Неквалифицированное применение тестов и бездумное обращение с результатами тестирования чревато ложными выводами. Об этом стоит лишний раз напомнить, поскольку внешняя объективность инструмента и простота получения данных с его помощью легко усыпляют бдительность неопытного исследователя.
Имеется группа психологических тестов, которые не являются измерительными инструментами в строгом смысле слова. Это такие психологические методики, где однозначно задается исходная ситуация, но интерпретация результатов носит в значительной мере качественный характер. К ним относятся, например, так называемые проективные тесты. Можно спорить, правомерно ли вообще называть их тестами. Но термин уже прижился. Просто, используя его, нужно все-таки помнить, что подобные исследовательские приемы существенно отличаются от собственно психометрических тестов.
Одной из наиболее известных проективных методик является тест Роршаха. Испытуемому поочередно показывают симметричные абстрактные картинки того типа, которые можно получить, если лист бумаги со свежим чернильным пятном сложить пополам и плотно сжать. Человека просят рассказывать обо всех ассоциациях, которые у него возникают при рассматривании этих пятен. На этой стадии психолог только наблюдает и регистрирует ответы испытуемого. А затем ответы интерпретируются в соответствии с определенной системой. Учитываются как формальные (количество ассоциаций), так и содержательные (характер ассоциаций) моменты. С первого взгляда может показаться, что изучается воображение человека. Однако на самом деле объектом исследования выступают личностные особенности человека. В ситуации, когда предъявляемые изображения отличаются неопределенностью, характер ответов определяется индивидуальными свойствами наблюдателя. Человек обнаруживает (проецирует) свои внутренние, часто не вполне осознаваемые, переживания и мотивы.
Другая широко используемая проективная методика — тематический апперцептивный тест (ТАТ). Здесь испытуемому тоже предъявляются картинки, но не абстрактные, как в тесте Роршаха, а тематические. Правда, ситуации, изображенные на них, тоже отличаются значительной неопределенностью и допускают разнообразное толкование. Испытуемый не просто описывает картинку, а составляет по ней рассказ. Рассказы записываются, а затем анализируются на предмет выделения характерных формальных и содержательных моментов, которые в свою очередь рассматриваются как индикаторы типа личности испытуемого. Составляя рассказ, человек невольно идентифицирует себя с его героями. Он наделяет их мыслями и чувствами, которые обычно характерны для него самого. В этом и заключается явление психологической проекции. В практике психологической диагностики широко применяются также цветовой тест Люшера и тест незаконченных предложений, существующий в разных вариантах. В первом из них испытуемому предлагают раскладывать карточки разного цвета в порядке индивидуального предпочтения. Считается, что характер предпочтений отражает темперамент человека и наиболее свойственные ему эмоции. В тесте незаконченных предложений, как это следует из названия методики, испытуемых просят написать целое предложение, которое начиналось бы предложенными словами. Например, дается такое начало: «Мой отец ...». С помощью подобного приема ассоциации человека направляются в определенное русло, хотя конкретное содержание высказываний он выбирает сам. Характер этого выбора UU4 раскрывает особенности внутреннего мира человека.
Отметим те общие моменты, которые присутствуют во всех проективных методиках. Задания, которые получает испытуемый, направлены на стимулирование ассоциативного процесса. Ответы испытуемого носят открытый характер, то есть не сводятся к выбору предлагаемых вариантов, а допускают полную свободу в пределах общей инструкции. Чем богаче и разнообразнее продукция воображения, тем большие возможности открываются для интерпретации. Интерпретация носит в основном качественный характер. Используются некоторые элементы подсчета. Так, в тесте Люшера числами кодируется порядок выбора цветов. В тесте Роршаха подсчитывается соотношение ответов разного типа. Но это лишь первый этап на пути содержательной интерпретации, которая ведется в рамках определенной теоретической модели личности. Например, создатели методики ТАТ исходили из теории мотивации социального поведения человека, выделяющей два десятка базовых потребностей. Рор-шах при создании своего теста опирался на психоаналитическую модель личности. По его замыслу, тест предназначен для выявления скрытых аффективных конфликтов и механизмов психологической защиты. Таким образом, ответы испытуемого являются индикаторами некоторых внутренних состояний, часто не вполне осознаваемых самим индивидом. Раскрытие этого второго плана, переход от объективных показателей к их неявному (символическому) значению является сутью процесса интерпретации.
Хотя создатели проективных тестов указали на общие принципы интерпретации получаемых данных, эти указания носят характер лишь примерных ориентиров. Исследователь всегда играет активную роль в этом процессе. Он выявляет диагностически значимые признаки, приписывает каждому из них определенный вес, оценивает степень взаимной согласованности разных индикаторов, синтезирует их в единую модель. Большую роль играет включение прошлого опыта исследователя — как его общей психологической компетенции, так и практики работы именно с данной диагностической методикой. Яркие случаи, которые встречались ему раньше, служат своего рода эталонами, помогающими верно квалифицировать данный конкретный случай, отнести его к какой-то общей категории.
В работе с диагностическими методиками идиогра-фического типа, какими являются проективные тесты, важное место занимает интуиция исследователя. Раньше мы уже отмечали, что позитивистская методология с ее упором на объективное знание стремится подчинить весь процесс исследования строгой логике, устранить любые субъективные моменты. Это достигается обычно за счет препарирования реальности, искусственного ее упрощения путем сосредоточения внимания на некоторых свойствах при отвлечении от всех прочих. Феноменологический подход берет объект в его сложности, во всем многообразии его внутренних и внешних связей. Для него основным принципом является выявление значимых связей и отношений. Но значимыми любые явления оказываются не сами по себе, а в связи с той более общей системой, в которую они включены. Интерпретация как раз и представляет собой процесс выбора адекватной точки зрения на систему в целом, то есть такого ракурса, который позволяет все расставить по своим местам. Поскольку возможных способов упорядочить элементы внутри системы очень много, перепробовать все чисто логически очень сложно. Тем более что трудно четко задать критерии отбора. Вот тут на помощь приходит интуиция исследователя как особая форма концентрации опыта индивида. Интуиция всегда субъективна, так как индивидуальный опыт неповторим. Но сила ее в сравнении с логикой заключается в том, что она позволяет действовать в сложной и неопределенной ситуации. В области исследования социальных явлений интуиция выступает как познавательный процесс особого рода, существенно дополняющий и обогащающий логический анализ.
Подчеркнув роль интуиции в исследовании социальных явлений, попытаемся понять механизм этого познавательного процесса. Сразу скажем, что перед нами очень непростая задача, ибо по самой своей природе интуиция ускользает от логического анализа. Но вполне обоснованным выглядит предположение о тесной связи ее с деятельностью нашей памяти. Память — это не только хранилище прошлого опыта, но и механизм переработки впечатлений. С одной стороны, некоторые впечатления в силу своей значимости как бы выдвигаются на передний план, приобретают особую яркость, в то время как другие сливаются в общий недифференцированный фон. С другой стороны, даже помимо нашего специального намерения, постоянно идет процесс обобщения впечатлений: сходные впечатления объединяются вместе, мыслятся как один класс. Причем часто эта мыслительная работа протекает на подсознательном уровне, а ее результаты выступают как чисто спонтанные.
Интуиция играет немаловажную роль в деятельности специалиста-практика. Так, врач постоянно имеет дело с разными проявлениями патологии, которые он должен распознать, чтобы правильно выбрать стратегию лечения. У разных людей одна и та же болезнь протекает по-разному, а разные заболевания часто имеют сходные проявления. Помимо теоретических знаний, требуется большой практический опыт для уверенной ориентировки во всем многообразии различных форм, а также индивидуальных вариантов заболеваний. В памяти врача хранятся не только типичные, но и сложные случаи, когда, например, одно заболевание накладывается на другое и маскируется им. Долго практикующий специалист, конечно, не помнит всех случаев досконально. Но у него формируются обобщенные представления, группирующиеся вокруг некоторых ярких образцов. Знание такого рода позволяет опытному врачу ставить правильный диагноз часто уже при первом взгляде на больного. Дальнейшее обследование тогда направлено просто на подтверждение гипотезы, которая с самого начала имела очень высокую вероятность. И чувство редко обманывает хорошего специалиста.
Психологическая компетенция имеет принципиально ту же основу. Опыт общения с разными людьми приводит к знанию человеческих типов, к способности прогнозировать поведение, к интуитивному нахождению правильного подхода к каждому. И это не абстрактное знание, а скорее умение чувствовать собеседника, замечать разнообразные, часто еле уловимые внешние проявления, и правильно их интерпретировать. Тот, кто постоянно работает с людьми, разумеется, если у него к тому же имеется соответствующая жилка, постоянно совершенствует это умение. Такого человека мы называем практическим психологом. Знание теории помогает лучше организовать личный опыт, но само по себе оно не в состоянии его заменить. Противопоставление знания и опыта позволяет, на наш взгляд, лучше понять принципиальное различие между тестами, основанными на измерении, и тестами, основанными на содержательной интерпретации. Тесты первого рода реализуют жесткую процедуру количественной оценки четко концептуально выявленного свойства (признака). Те тесты, которые предназначены для измерения нескольких переменных, фактически представляют собой набор нескольких отдельных шкал. Результаты «на выходе» можно снова перевести в содержательную (словесную) форму, и такая процедура в данном случае называется их интерпретацией. Сама эта интерпретация осуществляется по заранее заданному алгоритму. В психологических пробах второго типа стандартизации подвергается лишь исходная ситуация (стимульный материал и инструкция). Испытуемый обладает значительной свободой действий. Получаемая информация носит преимущественно качественный характер, а ее интерпретация предполагает специальную подготовку исследователя. Сама интерпретация носит активный и творческий характер, а ее направление задается только в общих чертах. В принципе возможны разные системы интерпретации, опирающиеся на разные теоретические модели.
Где применяются тесты? Психометрические тесты в равной мере применимы как для индивидуальной, так и для групповой диагностики. В первом случае показатели по отдельному тесту или по целой батарее тестов включаются в характеристику индивида наряду с информацией любого другого рода. Во втором случае сначала получают индивидуальные данные по каждому члену группы, а затем их усредняют. Дальше группы можно сравнивать между собой по таким обобщенным показателям. Например, некая специфическая группа сравнивается с контрольной группой, представляющей норму. Если между ними обнаруживаются значимые различия, то данный тест пригоден для целей отбора. Допустим, показано, что особо одарен-dUO ные дети явно выделяются уровнем своего интеллекта. Тогда интеллектуальный тест можно использовать для комплектования новой такой группы. Но если речь идет о какой-то очень специфической одаренности (например, музыкальной), то может потребоваться использовать батарею специальных тестов.
Психометрические тесты находят свое место также внутри структуры эксперимента для контроля чистоты проведения опыта и оценки эффекта вмешательства. Допустим, нам нужно убедиться, что экспериментальная и контрольная группы уравнены в отношении какого-то фактора, который может повлиять на исход опыта. Такую задачу мы выше обозначили как задачу контроля посторонних переменных. Предположим, что мы проводим оценку эффективности новой обучающей программы и хотим убедиться в том, что исходные знания двух исследуемых групп не различаются между собой. Ведь в противном случае теряет смысл весь эксперимент. С этой целью мы тестируем исходный уровень знания испытуемых. Подобная процедура носит название предварительный тест. Повторный тест в самом конце служит для оценки эффективности обучения. Ожидается, что результаты в экспериментальной группе будут значительно выше, чем в группе, используемой для контроля. Если эта гипотеза подтверждается, то мы имеем все основания утверждать, что преимущество новой программы доказано.
Личностные тесты типа проективных методик находят себе применение главным образом в углубленном исследовании отдельного случая. Такой подход в психологии обычно называют клиническим. Он действительно близок к всестороннему изучению больного врачом. Целью его является получение максимально полного представления о личности человека и его проблемах. Как правило, тесты используются в комплексе с другими качественными (неструктурированными) методами: наблюдением, беседой, анализом документов. Поскольку тесты этого рода предусматривают индивидуальное выполнение, появляется возможность не только анализировать результаты, но и наблюдать за испытуемым в процессе работы. Тестирование включается в общую процедуру исследования в качестве одного из его компонентов. В заключение дадим краткую сводку сильных и слабых сторон рассматриваемого метода. К достоинствам тестов относятся:
• объективный характер получаемых данных (дидактические и интеллектуальные тесты);
• возможность выявления глубинных свойств личности, недоступных прямому наблюдению (проективные тесты);
• унифицированная процедура получения информации, обеспечивающая сопоставимость данных разных исследований;
• стандартизированная процедура интерпретации, упрощающая этот процесс и повышающая надежность результатов;
• возможность количественной оценки психических свойств человек;
• возможность группового применения, что значительно экономит время, затрачиваемое на сбор информации.
Однако, применяя тесты, нужно помнить, что:
-
объективность и надежность тестов не являются абсолютными;
-
надежность психометрических тестов зависит от строгого соблюдения условий проведения опыта;
-
статистические нормы не гарантируют полной достоверности результатов в случае индивидуальной диагностики;
-
грамотная интерпретация результатов проективных тестов предполагает специальную подготовку исследователя;
-
чисто количественная оценка результатов означает потерю части информации;
-
ценность тестов и надежность получаемой с их помощью информации значительно повышается, когда они применяются в комплексе с другими методами исследования.
Основные понятия
Тест, дидактические тесты, интеллектуальные тесты, личностные тесты, прожективные тесты, стандартизация теста, тестовые нормы, параллельные тесты, нормальное распределение, психологический профиль, тестология, надежность теста, валидность теста.
Темы рефератов
-
Идеи и принципы тестологии.
-
История создания интеллектуальных тестов.
-
Споры о возможности измерения интеллекта.
-
Прожективные методы изучения личности.
-
Личностные вопросники и техника их составления.
-
Проблема надежности и валидности тестовых ме тодик.
Вопросы для обсуждения на семинарских занятиях
-
Что такое «психометрия»?
-
Можно ли измерять психические свойства человека?
-
Какие предположения лежат в основе интеллектуальных тестов?
-
Чем психологический вопросник отличается от анкеты ?
-
Какова основная идея проективных тестов?
-
Для решения каких задач применяются тесты?
-
Каковы опасности бездумного применения тестов?
Литература
-
Аванесов B.C. Тесты в социологическом исследовании. М.: Наука, 1982.
-
АйзенкГ.Ю. Как измерить личность. Пер. с англ. М.: Когнито-центр, 2000.
-
Анастази А. Психологические тестирование. Пер. с англ. М.: Педагогика, 1982.
-
Бодалев А.А., Смолин В.В. Общая психодиагностика: Учебник. СПб.: Речь, 2000.
-
Бурлачук Л.Ф. Психодиагностика. СПб.: Питер, 2002.
-
Носе И.Н. Введение в технологию психодиагностики. М.: Изд-во Ин-та Психотерапии, 2003.
-
Соколова Е.Т. Проективные методы исследования личности: Учебное пособие. М.: Изд-во МГУ, 1980.
-
Энциклопедия психологических тестов. Ред. А. Карелин. М.: Научная книга, 1997.
Методы анализа данных
Место темы в учебном курсе
Дается обзор методов анализа эмпирических данных, используемых в социальных науках. Рассматриваются приемы работы с качественными и количественными данными, а также некоторые проблемы их интерпретации. Затрагивается вопрос использования компьютера для обработки результатов исследований.
Основные рассматриваемые вопросы
Приемы анализа качественной информации. Проблемы выбора единиц анализа. Сущность сравнительного подхода. Графическое представление информации. Проблема надежности качественной информации. Приемы анализа количественной информации. Общая логика статистического вывода.
Рассмотрев методические приемы, которые используются для получения информации о социальных явлениях, обратимся теперь к тем приемам, которые служат для анализа получаемых данных. Отметим сразу, что и здесь наблюдается большое разнообразие на уровне конкретных методик. Это объясняется как характером первичной информации, получаемой по разным каналам, так и особыми задачами каждого конкретного исследования. Описание всех существующих методов анализа данных, если такое вообще возможно, заняло бы несколько томов. Поэтому мы пойдем по пути выделения принципиальных подходов, останавливаясь специально лишь на тех приемах, которые чаще всего применяются в исследовательской практике.
Формально этап анализа следует за сбором данных и предшествует окончательным выводам, но в реальном исследовании границы между отдельными фазами часто оказываются стертыми. Трудно провести четкую грань между сбором и анализом информации. Первичный анализ как бы вплетен в сам процесс сбора данных. Так, уже в ходе беседы исследователь приходит к некоторым выводам относительно конкретного собеседника, находящегося в этот момент перед ним, а также тех общих проблем, которые затрагиваются в разговоре. Но он обычно рассматривает эти выводы как предварительные, как более или менее обоснованные гипотезы, которые еще нуждаются в окончательной проверке. Каждый этап комплексного исследования можно рассматривать как своего рода мини-исследование. Анализ данных в собственном смысле слова заключается в интеграции всей собранной информации и в приведении ее к виду, удобному для интерпретации.
Считается, что в хорошо продуманном исследовании методы анализа данных должны быть выбраны уже на этапе его планирования. В общем, это верно, поскольку ожидается, что на заключительной стадии исследования будут даны ответы на исходно поставленные вопросы. Однако многое зависит и от решаемой задачи. Если исследование носит пилотажный (ориентировочный) характер, то с самого начала очерчивается лишь некоторая предметная область, а гипотезы носят максимально широкий характер. Исследователь в этом случае как бы идет за объектом, видоизменяя по ходу тактику сбора данных и пробуя различные приемы организации материала. Выше такая стратегия была названа гибкой, в отличие от жесткой стратегии позитивистского типа, предполагающей четкую организацию всего исследования.
Методы анализа социальной информации распадаются на два больших класса в соответствии с той формой, в которой эта информации представлена. Качественные методы ориентированы на анализ информации, представленной главным образом в словесной форме. В чистом виде они обычно используются в исследованиях идиографического типа. Количественные методы носят математический характер и представляют собой приемы обработки цифровой информации. Многие из этих методов заимствованы из точных наук, но некоторые специально разработаны социологами и психологами с целью измерения социальных явлений.
Первоначально общественные науки пользовались почти исключительно методом словесного описания и объяснения. Проникновение в них количественных методов анализа знаменовало принципиальный сдвиг в понимании задач и возможностей этих дисциплин. К середине двадцатого века в науках о человеке на Западе возобладала позитивистская модель, которая стала претендовать на роль основной модели социальных исследований. Возникла тенденция рассматривать качественные методы анализа как не вполне научные, сводить задачу анализа данных почти целиком к использованию математической статистики. На рубеже 70-х и 80-х годов маятник качнулся в обратную сторону. Вдумчивые исследователи стали критиковать чрезмерное увлечение количественными методами, указывая, что это легко приводит к формализму, к внешнему наукообразию, к односторонности в изучении сложных социальных явлений. Утвердился более реалистичный подход, утверждающий принцип сочетания качественных и количественных методов анализа. Как мы увидим, существует известная внутренняя логика перехода от одного типа анализа к другому. Качественный анализ является предварительным условием для применения количественных методов, подобно тому как описание готовит почву для объяснения. Он направлен на выявление внутренней структуры данных, то есть на уточнение тех категорий, которые используются для описания изучаемой сферы реальности. Говоря более специфическим языком, на этой стадии происходит, пусть в чисто словесной форме, окончательное определение параметров (переменных), необходимых для исчерпывающего описания. Когда у нас имеются четкие описательные категории, легко перейти к простейшей измерительной процедуре — подсчету. Например, если мы выделяем группу 364 людей, нуждающихся в определенной помощи, то можно подсчитать количество таких людей в данном микрорайоне. Если мы полагаем, что женщине труднее найти работу, чем мужчине, естественно будет обратиться для подтверждения к статистике безработицы.
Итак, качественный анализ создает предпосылку для количественного анализа. Правда, как мы видели в предыдущей главе, существуют методы сбора информации, которые предназначены для получения количественных данных (анкеты, тесты). В этом случае мы сразу получаем цифры, с которыми далее можно работать чисто математически, но на выходе предполагается качественная, то есть словесная, интерпретация результатов. При работе с количественными данными всегда происходит как бы двойной перевод: сначала с обыденного языка на язык математических символов, а затем обратно на словесный язык. Просто, когда мы используем специальные измерительные инструменты, первая часть этого процесса переносится на этап выбора исследовательских инструментов.
После этих предварительных замечаний обратимся непосредственно к методам анализа данных.