Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
РГР(Бодрая).docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
07.12.2018
Размер:
48 Кб
Скачать
☆

12. Оценка по критерию

1) Выдвину гипотезу, что ряд ошибок распределен нормально

2) Вычисление практических значений

Для исследования из предыдущих вычислений выбираю максимальное отклонение эмпирической частоты от его теоретического значения:

Использую формулу:

По данной величине и статистической таблице Колмагорова получаю степень согласования эмпирического и теоретического распределения в виде вероятности Р=0,65. Это говорит о том, что не велико.

13. Вывод о проведённых исследованиях

Подготовительные вычисления показали, что по критерию Аббе данная выборка с вероятностью не обладает значимыми систематическими влияниями и с этой же вероятностью крайние значения вариационного ряда не являются грубыми (по критерию Греббса)

Приближённые критерии соответствия нормальному закону, учитывающие расхождения между теоретическими и практическими значениями соотношениями между тремя видами ошибок: средней квадратической, средней абсолютной и вероятной, показывают, что только по критерию ряд соответствует нормальному закону. Однако, значениями критерий формы (асимметрии и эксцесса можно пренебречь.

Визуальный анализ гистограммы (эмпирическое распределение) и огивы (вид теоретического закона распределения) показывает недостаточное согласование по форме и величине между ними, что говорит о недостаточном соответствии нормальному закону распределения.

Критерий -Пирсона учитывает расхождение между практическими и теоретическими частотами по всем выделенным интервалам, дает наиболее точные результаты соответствия исследуемого ряда нормальному закону. По значению критерия вероятность того, что выборка подчинена закону распределения Гаусса составляет 65%.

Критерий Колмогорова, который учитывает только максимальное различие между практическими и теоретическими частотами, даёт величину вероятности равную 0,65, что говорит о не соответствие выдвинутой гипотезе о нормальности.

Значит можно сделать вывод, что данный ряд не достаточно хорошо подчиняется нормальному закону распределения.