7. Получение величины и количества интервалов

Для построения гистограммы необходимо выбрать число интервалов. Приму число интервалов равным 12, а величину интервала .

8. Построение гистограммы

Получу границы интервалов как произведение границы на среднюю квадратическую погрешность . Сосчитаю количество элементов, попавших в соответствующий интервал и их отношение к общему количеству по формуле:

Вычислю высоту прямоугольника для каждой частоты по формуле:

Таблица построения гистограммы эмпирического закона распределения

Интервал в долях m			Интервал в секундах			Количество элементов в интервале		Частота		Высота прямоугольника
-3	-2,5	-2,26		-1,88	0		0		0
-2,5	-2,0	-1,88		-1,51	1		0,02		0,03
-2,0	-1,5	-1,51		-1,13	1		0,02		0,03
-1,5	-1,0	-1,13		-0,75	6		0,12		0,16
-1,0	-0,5	-0,75		-0,37	5		0,10		0,14
-0,5	0,0	-0,37		0,00	9		0,18		0,24
0,0	0,5	0,00		0,37	7		0,14		0,19
0,5	1,0	0,37		0,75	13		0,26		0,35
1,0	1,5	0,75		1,13	6		0,12		0,16
1,5	2,0	1,13		1,51	1		0,02		0,03
2,0	2,5	1,51		1,88	1		0,02		0,03
2,5	3,0	1,88		2,26	0		0		0
∑					50		1,00		1,35

При вычислении необходимо учитывать:

• Сумма элементов по интервалам должна ровняться количеству элементов исследуемого ряда данных

• Сумма частот ровняется единице в пределах ошибки округления

• Сумма высот прямоугольников равняется

9. Построение кривой распределения

Для графического сравнения на соответствие эмпирического распределения нормальному строю на гистограмме его график — огиву. Кривая строится на основе формулы плотности вероятности для закона Гауса, которую можно представить как:

По значению и функции на гистограмму наносится ряд точек, которые соединяются огивой. Эта линия и будет соответствовать теоретической кривой, наилучшим образом сглаживающей исследуемое практическое распределение, представленное гистограммой.

t	0,0	0,5	1,0	1,5	2,0	2,5	3,0
	0,28	0,25	0,18	0,10	0,05	0,01	0