Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсовая работа / КУРСАЧ (3).doc
Скачиваний:
35
Добавлен:
22.02.2014
Размер:
283 Кб
Скачать
☆

Содержание

стр.

Введение 4

1 Разработка и проверка алгоритма идентификации 4

  1. Синтез САУ 8

  2. Моделирование САУ с помощью ЭВМ 9

Заключение 12

Список литературы 13

Приложение 14

Введение

Для успешного синтеза систем управления сложными техническими объектами необходимо иметь информацию об объекте управления. При синтезе линейных САУ чаще всего используется описание в виде передаточных функций. Их можно получить, линеаризуя систему нелинейных дифференциальных уравнений, которая описывает объект. Однако этот процесс трудоемок, и не для всякого объекта эту систему уравнений можно записать. Гораздо проще получить переходную характеристику объекта и по ней построить аппроксимирующую передаточную функцию, и, используя её, произвести синтез САУ. В данной работе представлен как раз такой алгоритм идентификации на основе метода Симою[1].

  1. Разработка и проверка алгоритма идентификации

Блок-схема алгоритма идентификации объекта управления по переходной характеристике представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Блок схема алгоритма идентификации

Коэффициенты II определяют параметры переходного процесса и вычисляются как:

(1.1)

а коэффициенты Fi:

(1.2)

Коэффициенты передаточной функции при аппроксимации вида

:

b1= - F4/F3; a1=b1+F1; a2=F2+b1F1; a3=F3+b1F2 ; K=hmax (1.3)

Здесь =h/hmax.

Для проверки данного алгоритма была использована переходная функция для объекта с передаточной функцией

результаты применения алгоритма при h=h0(t)

b1=1 a1=1 a2=0.33, a3=0.036, K=2

результаты применения алгоритма при h=h0(t)+1(t), где 1(t)=random(0.05*K)

b1 = 0.9912, a1 = 0.9889, a2 = 0.3314, a3 = 0.0325 K=2.033

Результаты применения алгоритма при h=h0(t)+2(t), где 2(t)=random(0.1*K)

b1= 0.6991, a1=0.8227, a2=0.2566 a3=0.0339, K=2.1160

Из полученных результатов проверки следует, что аппроксимирующая передаточная функция весьма близка к оригиналу, однако с повышением уровня помехи эта близость снижается, хотя переходная функция аппроксимируется близко. Кроме того, возникали случаи, когда процесс расчета становился неустойчивым и коэффициенты аппроксимирующей функции получались отрицательными.

Соседние файлы в папке курсовая работа