1.2. Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение (СН) – первый этап любого статистического исследования – представляет собой учет фактов, характеризующих статистические закономерности изучаемых явлений и процессов, и сбор полученных на основе этого учета данных.

По времени регистрации фактов различают:

текущее (непрерывное) – наблюдение ведётся непрерывно по мере возникновения явления,

периодическое – регистрация проводится через определенные промежутки времени,

единовременное (разовое) – наблюдение проводится для решения какой-либо задачи, без соблюдения строгой периодичности или вообще один раз.

По полноте охвата единиц изучаемой совокупности наблюдение бывает сплошное и выборочное. При сплошном наблюдении – регистрации подлежат все без исключения элементы совокупности, например, перепись населения. При выборочном наблюдении, обследованию подвергается отобранная определенным образом часть элементов совокупности – выборочная совокупность или выборка. Результаты выборочного наблюдения распространяют на всю генеральную совокупность.

Виды наблюдения изображены на следующей схеме:

 В зависимости от источников получения первичных данных в статистическом наблюдении различают:

непосредственное наблюдение – осуществляется путём регистрации изучаемых элементов и их признаков на основе прямого осмотра, подсчета, измерения и т.д., например, регистрация цен, инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе и др.;

документальное наблюдение – источником первичных данных являются сведения из различных документов, например, при переоценке основных фондов в условиях инфляции;

опрос – сведения о каждом элементе фиксируются со слов опрашиваемых в бланках анкет.

Опрос характерен для переписей населения, проведения социологических исследований и т.д.

1.3. Сводка и группировка статистических данных.

На втором этапе статистического исследования первичные данные, собранные в процессе статистического наблюдения, систематизируют и получают сводные характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей. Этот процесс называют сводкой.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную. Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности наблюдаемых элементов. Например, для получения общей численности студентов вузов России достаточно сложить данные о численности студентов всех вузов. Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку наблюдаемых элементов, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

Важнейшим элементом сводки является группировка – расчленение элементов совокупности на однородные по определенным признакам группы.

Признак, на основе которого осуществляется группировка, называется группировочным или основанием группировки. Группировка, выполняемая по одному признаку, называется простой, а по нескольким признакам – сложной или комбинированной. Группировочные признаки бывают атрибутивными и количественными. Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой записи, например, профессия рабочих, социальная группа населения. Количественные признаки имеют цифровое выражение (размер дохода, стаж работы).

При группировке по атрибутивному признаку число групп определяется количеством соответствующих наименований. Для обоснованного объединения их в группы разрабатывается классификация. Например, классификация отраслей экономики, автотранспортных предприятий по целевому назначению (грузовые, автобусные, таксомоторные и др.).

При группировке по количественному признаку число групп определяется в зависимости от характера изменения признака и задач исследования. Если количественный признак меняется дискретно, то число групп должно соответствовать количеству значений признака. При непрерывном изменении признака ограничиваются его значениями в интервале. Интервал – это разница между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Используются три вида интервалов: равные, неравные и специализированные.

Равные интервалы в группировке используются тогда, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно. Величина равного интервала исчисляется по формуле:

(1.1)

где наибольшее и наименьшее значения признака в изучаемой совокупности,

– число групп, величину интервала округляют до целого (всегда большего) числа.

Для подсчета числа групп используется формула Стерджесса:

, (1.2)

где – число элементов (объём) совокупности.

Неравные интервалы применяются в случае неравномерной вариации значений признака. Величины интервалов могут меняться по арифметической или геометрической прогрессии.

В случае, когда изменение количественного признака приводит к появлению нового качества, граница интервала должна устанавливаться там, где происходит переход от одного качества в другое. Это достигается использованием специализированных интервалов.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу – верхнюю или нижнюю. Например, интервалы: до 35, 35 – 45, 45 и более.