- •Міністерство освіти і науки, молоді та спорту україни київський національний економічний університет імені вадима гетьмана
- •6101, Група 1
- •Ход работы: Подготовка исходных данных
- •4,"Тов Зілот",Стіл,Висока
- •5,"Тов Зерлінг",Стілець,Висока
- •5,"Тов Зерлінг",Стіл,Низька
- •Визуализировать построенную модель.
- •Просмотреть и сохранить модель в формате pmml.
- •Визуализировать построенную модель.
- •Просмотреть и сохранить модель в формате pmml.
- •Просмотреть и сохранить модель в формате pmml.
- •Контрольні питання
- •1. Які проблеми виникають з вхідними даними.
- •2. Чому для одних і тих же даних не можуть бути побудовані всі види моделей.
- •3. Які вимоги на вхідні дані накладають різні алгоритми data mining.
- •4. Які параметри необхідно налаштувати для побудови асоціативних правил. Як від них залежить результат (побудована модель).
- •5. Які параметри необхідно налаштувати для побудови дерева рішень. Як від них залежить результат (побудована модель).
- •6. Які параметри необхідно налаштувати для виконання кластеризації. Як від них залежить результат (побудована модель).
-
Визуализировать построенную модель.
-
Построить модель Customer Sequential Mining Model
-
Просмотреть и сохранить модель в формате pmml.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE PMML PUBLIC "pmml20.dtd" "pmml20.dtd">
<PMML version="2.0">
<Header copyright="Copyright (c) 2003 prudsys AG" description="Xelopes mining model. See www.zsoft.ru or www.prudsys.com">
<Application version="1.1" name="Xelopes" />
<Timestamp>2011-10-19 11:13:23 GMT</Timestamp>
</Header>
<DataDictionary numberOfFields="4">
<DataField displayName="Номер угоди" name="Номер угоди" isCyclic="0" optype="continuous">
<Interval leftMargin="-Infinity" rightMargin="Infinity" closure="openOpen" />
</DataField>
<DataField displayName="Постачальник" name="Постачальник" isCyclic="0" optype="categorical">
<Value displayValue="ТОВ Зілот" property="valid" value="ТОВ Зілот" />
<Value displayValue="ТОВ Зерлінг" property="valid" value="ТОВ Зерлінг" />
<Value displayValue="ТОВ Марінер" property="valid" value="ТОВ Марінер" />
</DataField>
<DataField displayName="Матеріальна цінність" name="Матеріальна цінність" isCyclic="0" optype="categorical">
<Value displayValue="Стіл" property="valid" value="Стіл" />
<Value displayValue="Стілець" property="valid" value="Стілець" />
<Value displayValue="Настільна лампа" property="valid" value="Настільна лампа" />
<Value displayValue="Комп'ютер" property="valid" value="Комп'ютер" />
<Value displayValue="Станок" property="valid" value="Станок" />
</DataField>
<DataField displayName="Ціна" name="Ціна" isCyclic="0" optype="categorical">
<Value displayValue="Висока" property="valid" value="Висока" />
<Value displayValue="Помірна" property="valid" value="Помірна" />
<Value displayValue="Низька" property="valid" value="Низька" />
</DataField>
</DataDictionary>
<SequenceModel numberOfSequences="1" minimumConfidence="0.7" algorithmName="sequentialBasketAnalysis" modelName="Customer sequential model" transactIdName="Постачальник" numberOfRules="0" minimumSupport="0.7" positionIdName="Номер угоди" numberOfItems="5" numberOfSets="1" itemIdName="Матеріальна цінність" numberOfTransactions="3" functionName="sequential">
<MiningSchema>
<MiningField missingValueTreatment="asIs" name="Номер угоди" outliers="asIs" usageType="active" />
<MiningField missingValueTreatment="asIs" name="Постачальник" outliers="asIs" usageType="active" />
<MiningField missingValueTreatment="asIs" name="Матеріальна цінність" outliers="asIs" usageType="active" />
<MiningField missingValueTreatment="asIs" name="Ціна" outliers="asIs" usageType="supplementary" />
</MiningSchema>
<Item value="Стіл" id="it0" />
<Item value="Стілець" id="it1" />
<Item value="Настільна лампа" id="it2" />
<Item value="Комп'ютер" id="it3" />
<Item value="Станок" id="it4" />
<Itemset numberOfItems="2" id="is0">
<ItemRef itemRef="it0" />
<ItemRef itemRef="it1" />
</Itemset>
<Sequence numberOfSets="1" support="1.0" id="seq0">
<SetReference setId="is0" />
</Sequence>
</SequenceModel>
</PMML>
-
Построить модель Support Vector Machine Mining Model