4.3 Обробка результатів експерименту

4.3.1 Оцінка грубих помилок експерименту

Перш ніж приступати до обробки результатів експерименту, необхідно провести їхній аналіз із метою визначення значень, які з’явилися в результаті помилок експерименту. Грубі помилки виміру й обробки нерідко впливають на оцінку часової точності технологічних процесів і приводять до того, що окремі результати спостережень по своїй величині значно відрізняються від інших. Експертизі повинні піддаватися всі серії дослідів. Для оцінки грубих помилок експерименту розроблений ряд методів, таких як метод Греббса, метод Ірвіна та метод Романовського. Перераховані методи мають схожий підхід до грубих помилок експерименту й дають практично однакові результати. Для експертизи отриманих результатів будуть використані методи Греббса та Романовського.

При оцінці по методу Греббса, попередньо за дослідними даними вибірки обчислюють характеристики розподілу: середнє арифметичне значення й середнє арифметичне відхилення . Потім визначають величину квантиля по формулі

(4.12)

де - різко виділяється (найбільше або найменше) значення.

Задавшись відсотком ризику, при якому груба помилка може бути прийнята за випадкову (це, як правило, 5%) по таблиці 4.3 залежно від об'єму вибірки п знаходять критичне значення - яке порівнюють із розрахованим по формулі (4.3).

Таблиця 4.3 - Критичне значення при р=5%

	20	25	30	35	40	50	75	100
	2,620	2,717	2,792	2,839	2,904	2,956	3,102	3,187

Якщо 1'_до<1_къ то різко виділяющеся значення, можна відкинути з дослідних даних. Після виключення грубої помилки варто знову вважати уточнені характеристики розподілу й .

При оцінці по методу Романовського, на основі отриманих дослідних даних вибірки обчислюють характеристики й , попередньо виключивши з її різко виділяющеся значення . Потім визначають величину по формулі

(4.13)

Припустимі значення наведені в таблиці 4.4

Таблиця 4.4 – Припустимі значення , при р=5%

	20	25	30	40	50	120
	2,14	2,10	2,08	2,05	2,02	1,99

Якщо , то є випадковим відхиленням і його відкидати не можна. Якщо ж ,то різковиділяючиєся значення, є грубою помилкою й повинне бути виключене з вибірки.

При використанні даного методу після виключення з вибірки різко виділяющогося значень, відсутня необхідність повторного перерахування характеристик й .

Аналіз серій дослідів показав, що існують серії в яких присутні різковиділяющіся значення, і серії, у яких їх немає, але які теж вимагають перевірки. Тому, для скорочення об'ємів обчислень, серії, у яких існують різко виділяющіся значення, буде використаний метод Романовського, що не вимагає повторного перерахування параметрів. Перевірка на значимість граничних значень, що залишилися, буде здійснюватися по методу Греббса, у якому використаються лічені раніше характеристики. У серіях же, у яких немає різко виділяющіхся значень, буде використаний метод Греббса, тому що в таких серіях, можливо немає грубих помилок і тому розраховані для методу Греббса характеристики й будуть використані в подальших розрахунках.