
- •Информатизация, как процесс, обеспечивающий переход от индустриального к информационному обществу. Мировое состояние информатизации. Основные проблемы развития информатики в России.
- •Рынок информационных продуктов и услуг. Влияние рынка на информатизацию.
- •Информатика как наука. Разделы информатики. Приоритетные направления информатики и информатизации.
- •Информатизация, как научная проблема.
- •Заключение.
- •Вт. История развития. Понятие вм.
- •Физический процесс
- •Классификация вм.
- •Классическая схема цвм.
- •Проблемы повышения производительности.
- •Архитектура высокопроизводительных вс.
- •Многопроцессорные вычислительные системы (мвс).
- •Будущее ввс.
- •Технологическая база развития современных архитектур. Направление развития отечественных ввс.
- •Суперкомпьютеры и кластеры.
- •Распределённые вычислительные сети и системы. Локальные вычислительные сети.
- •Временные задержки при передаче данных
- •Топология сетей.
- •Протоколы управления передачей данных.
- •Эталонная модель соединения открытых систем. Назначение уровней эталонной модели.
- •Grid – технологии распределённых вычислений.
- •Будущее Grid-систем.
- •Введение в системный анализ. Понятие системного подхода.
- •Моделирование, как область системного анализа. Широкое толкование понятия модели.
- •Развитие понятия модели.
- •Моделирование – неотъемлемый этап всякой целенаправленной деятельности. Классификации моделей.
- •Системы. Модели систем.
- •Модель «Чёрного ящика».
- •Система
- •Модель структуры системы.
Grid – технологии распределённых вычислений.
С широким внедрением ЛВС и ГВС возникла проблема эффективного использования вычислительных ресурсов, объединённых этими сетями. Технология управления ресурсами, распределённых систем получила название Grid и в последнее время эта технология набирает популярность во всём мире. В слове Grid заложен смысл свободной кооперации без границ. Применение этой технологии позволяет строить систему управления распределёнными вычислительными ресурсами. В такой ситуации пользователю уже не важно, на каком конкретно узле сети исполняются его задачи. Пользователь просто потребляет определённое количество виртуальной процессорной мощности сети.
Grid-системы гармонично дополняют ряд вычислительных архитектур, которые используются сегодня. С одного края этого ряда находятся серверы с симметричной многопроцессорной архитектурой. Для этих серверов характерны общая память, сильные связи между процессорами, центральный коммутатор с высоким быстродействием. Именно эти параметры определяют набор задач, решаемых на этих системах: большие БД, сложные аналитические вычисления и вычислительные задачи, требующие согласованных вычислений над большими объёмами данных. Следующее место в ряду архитектур занимают вычислительные кластеры, состоящие из нескольких узлов, чаще всего многопроцессорных. Эти узлы связаны внешним интерфейсом с характерными временными задержками в десятки мкс. Такие системы решают задачи, в которых взаимодействия между отдельными вычислительными узлами организованы в виде передачи сообщений, т.е. задачи, которые могут быть разделены на относительно независимые этапы вычислений. Наконец, на другом краю ряда архитектур находятся Grid-системы, в которых время взаимодействия между узлами измеряется мс. и с. Такие системы не предназначены для решения параллельных задач, а нацелены на решение пакетных заданий, когда каждая отдельная задача выполняется целиком на отдельном узле. Система управления Grid-сетью занимается диспетчеризацией отдельных заданий, а не взаимосвязью между отдельными узлами.
Различают три категории Grid-сетей:
-
Claster-Grid. Относительно простая вычислительная сеть, предоставляющая ресурсы пользователям одной рабочей группы либо отдела, либо проекта.
-
Campus-Grid. Сеть корпоративного уровня, которая охватывает несколько групп, работающих над различными проектами. В таких сетях должны быть реализованы политики разделения ресурсов, правила обмена ресурсами и, возможно, правила взаиморасчёта.
-
Global-Grid. Сеть, в которой участвуют несколько независимых организаций, предоставляющих друг другу вычислительные ресурсы. Эти организации установили правила обмена ресурсами, определяющими протоколы взаимодействия.
Будущее Grid-систем.
Одним из главнейших направлений развития таких сетей является стандартизация. Кооперация в области стандартов Grid-сетей началась в середине 90-х годов XX-го века. Существует проект Globus, в рамках которого разрабатываются основные концепции, протоколы и интерфейсы для взаимодействия ВС. Все основные производители являются участниками этой программы.
Другим важным направлением в развитии Grid-сетей является интеграция с Web-службами. Участники проекта Globus опубликовали проект архитектуры Grid, направленной на сближение технологий Grid с технологиями и стандартами Web-служб. По-видимому, это направление станет главным в ближайшее время. Grid рассматривается как основное приложение глобальной сети Internet в будущем. Эта технология позволяет говорить о возможности создания таких вычислительных узлов, которые делают ВС одним большим компьютером. Главной задачей перед разработчиками является превращение ВС в единое целое, работающее управляемое как единое целое. Одним из ведущих мировых разработчиков Grid-систем является корпорация Sun, производящая до 70 таких систем в неделю.