
- •Теорія ймовірностей і
- •Варіанти контрольних робіт
- •Програма
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події. Основні формули множення й додавання ймовірностей
- •Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- •Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- •Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- •Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- •Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- •Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- •Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- •Основні формули і означення
- •Основні комбінаторні формули.
- •Алгебра подій.
- •Класичне означення ймовірності.
- •Теореми множення і додавання ймовірностей.
- •Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- •Граничні теореми.
- •Закони розподілу і числові характеристики випадкових величин.
- •Числові характеристики випадкових величин.
- •Основні закони розподілу.
- •Питання до заліку
- •Контрольні завдання
- •1. Класичне означення ймовірності.
- •У задачах 1-5 знайти ймовірності подій, користуючись формулами комбінаторики.
- •Геометричні ймовірності
- •2.4 У наступних задачах знайдіть геометричні ймовірності.
- •3.Теореми додавання і множення ймовірностей
- •4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- •5. Схема Бернуллі. Граничні теореми.
- •6. Дискретні випадкові величини. Література : [2] стор.52-79
- •6.2. Знайти закон розподілу випадкової величини х.
- •7.Неперервні випадкові величини. Література : [2] стор. 87-106
- •8. Основні закони дискретних випадкових величин.
- •9 . Основні закони неперервних випадкових величин.
- •10.Нормальний розподіл.
- •Література: [2] стор. 109-114
- •12. Двомірна неперервна випадкова величина
- •13. Функція
- •14.Закон великих чисел
- •15. Теорія масового обслуговування
- •Додаток 1. Основні поняття і формули
- •Додаток 3.
- •Література
4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
Література : [2] стор. 31-37
[4] стор. 36-39
4.1.Страхова
компанія поділяє застрахованих за
класами ризику : перший клас – малий
ризик; другий клас – середній ризик;
третій клас – великий ризик. Серед усіх
клієнтів
-
першого класу ризику,
-
другого класу ризику,
-
третього. Імовірність необхідності
виплачувати страхову винагороду для
першого класу дорівнює
,
для другого -
,
для третього -
.
Яка ймовірність того, що: а) клієнт
отримає винагороду; б) клієнт, що отримає
винагороду першого чи третього класу
ризику. (табл. 4.1)
№В |
|
|
|
|
|
|
1 |
50 |
40 |
10 |
0,01 |
0,03 |
0,04 |
2 |
40 |
30 |
30 |
0,01 |
0,05 |
0,08 |
3 |
10 |
60 |
30 |
0,02 |
0,03 |
0,05 |
4 |
10 |
20 |
70 |
0,01 |
0,06 |
0,08 |
5 |
30 |
40 |
30 |
0,03 |
0,06 |
0,09 |
6 |
60 |
20 |
20 |
0,02 |
0,03 |
0,04 |
7 |
40 |
40 |
20 |
0,01 |
0,04 |
0,05 |
8 |
30 |
20 |
50 |
0,01 |
0,06 |
0,07 |
9 |
80 |
10 |
10 |
0,02 |
0,07 |
0,09 |
10 |
50 |
20 |
30 |
0,03 |
0,04 |
0,05 |
11 |
30 |
20 |
50 |
0,02 |
0,04 |
0,08 |
12 |
20 |
30 |
50 |
0,02 |
0,05 |
0,08 |
13 |
20 |
10 |
70 |
0,02 |
0,05 |
0,09 |
14 |
20 |
20 |
60 |
0,02 |
0,05 |
0,09 |
15 |
30 |
40 |
30 |
0,02 |
0,04 |
0,09 |
16 |
30 |
20 |
50 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
17 |
10 |
20 |
30 |
0,07 |
0,09 |
0,09 |
18 |
40 |
20 |
40 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
19 |
20 |
30 |
40 |
0,07 |
0,09 |
0,06 |
20 |
40 |
50 |
10 |
0,07 |
0,09 |
0,07 |
21 |
50 |
40 |
10 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
22 |
30 |
20 |
50 |
0,07 |
0,09 |
0,09 |
23 |
80 |
10 |
10 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
24 |
60 |
20 |
20 |
0,07 |
0,09 |
0,09 |
25 |
30 |
50 |
20 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
табл. 4.1
4.2. У першій урні
білих і
чорних куль, у другий
білих і
чорних куль. З першої урни дістають К
куль і перекладають їх до другої урни,
потім з другої урни дістають одну кулю.
Визначити ймовірність того, що куля яку
дістали біла (табл. 4.2)
-
№В
1
4
1
2
5
3
2
7
3
5
1
4
3
2
3
5
4
1
4
8
2
3
2
5
5
6
4
1
7
2
6
3
2
4
4
2
7
5
5
4
10
6
8
13
12
4
6
10
9
1
9
3
3
4
10
3
7
5
2
3
11
4
6
7
8
5
12
2
3
7
1
2
13
2
2
3
1
1
14
2
8
3
1
6
15
4
6
3
3
4
16
5
5
4
3
3
17
25
3
25
2
19
18
20
1
40
7
15
19
20
4
25
5
7
20
50
8
20
6
42
21
40
8
10
2
35
22
25
2
20
4
12
23
20
1
40
5
15
24
25
2
25
6
15
25
10
3
50
11
7
табл. 4.2
1. Радіолампа може належати до однієї з чотирьох партій з імовірностями 0,2; 0,5; 0,1; 0,2. Ймовірність того, що лампа пропрацює певну кількість годин дорівнює для цих партій відповідно: 0,9; 0,95; 0,89; 0,85. Визначити ймовірність того, що радіолампа пропрацює певну кількість годин.
2. Три станка-автомата виготовляють однотипні деталі, до того ж перший станок за зміну виготовляє 26% всієї продукції, другий – 34%, третій – 40%. Доля браку у виготовленні продукції першого станка складає 7%, другого – 2%, третього – 5%. Наугад взята деталь виявилася бракованою, а виготовив її третій станок – автомат.
3. Є два ящики. В першому ящику міститься 6 стандартних і 4 бракованих деталі, другий – ящик пустий. З першого ящика навмання беруть 3 деталі і кладуть у другий. Яка ймовірність тепер дістати з другого ящика одну стандартну деталь?
4. На базу надійшли швейні вироби, з яких 25% виготовлені фабрикою № 1, 35% - фабрикою № 2, 40% - фабрикою № 3. Ймовірність того, що виріб, виготовлений фабрикою № 1, буде першого ґатунку, дорівнює 0,9, фабрикою № 2 – 0,95, фабрикою № 3 – 0,85. Наудачу взятий виріб виявився першого ґатунку. Яка ймовірність того, що його виготовила фабрика №2?
5. 21% яблук (у ящиках) надійшов у продаж з держгоспу №1, з них 90% ящиків стандартних; 35% - з держгоспу №2, з них 80% - стандартних; 29% - з колгоспу №1, з цих 70% - стандартних; 15% - з колгоспу №2, з них 80% - стандартних. При відкриванні навмання вибраного ящика яблука визнані стандартними. Визначити ймовірність того, що ці яблука надійшли: 1) з держгосту №1; 2) з держгоспу №2; 3) з колгоспу №1; 4) з колгоспу №2,5) з держгоспу; 6) з колгоспу.
6. Для посіву пшениці заготовлене насіння пшениці, що містить 90% насіння першого ґатунку, 6% - другого, 4% - третього. Ймовірність того, що з зерна виросте колос, що містить не менше 50 зерен, дорівнює для першого ґатунку – 0,7, для другого – 0,5, для третього – 0,1. Яка ймовірність того, що наудачу взятий колос, що виріс з насіння, буде мати не менше 50 зерен?
7. Партія виготовлених деталей перевірялась двома контролерами. Перший контролер перевірив 65% всіх деталей, другий – 35%. Ймовірність припуститись помилки при перевірці для першого контролера дорівнює 0,04, для другого – 0,08. Після перевірки всієї партії деталей, виявлена бракована деталь, що визнана якісною. Яка ймовірність того, що деталь перевіряв другий контролер?
8. На двох станках – автоматах виробляють однотипні деталі, які відправляють на транспортер, продуктивність першого станка в 5 раз більше, ніж другого. Перший станок виробляє стандартну деталь з ймовірністю 0,95, а другий – 0,99. Наулачу взята деталь з транспортера буде стандартною. Яка ймовірність того, що її виготовив перший станок?
9. Виріб перевіряє на стандартність один з трьох контролерів. Ймовірність того, що виріб для перевірки попаде до першого контролера, дорівнює 0,5, до другого – 0,4, до третього – 0,1. Ймовірність того, що виріб буде визнаний стандартним, для першого, другого і третього контролера, відповідно дорівнює 0,9 , 0,8, 0,95. Виріб при перевірці було визнано стандартним. Яка ймовірність того, що його перевірив другий контролер?
10. У ящику 50 пиріжків з м'ясом, 40 пиріжків з картоплею і 30 - з горохом. Серед них відповідно десята частина, двадцята частина і п'ята частина пересмажених. Знайти ймовірність, що навмання вийнятий з ящика пиріжок є пересмажений.
11. Є дві партії деталей. В першій – 16 стандартних і 4 бракованих, у другій – 8 стандартних і 12 бракованих. З першої партії наудачу беруть дві деталі і перекладають у другу. Яка тепер ймовірність дістати з другої партії одну стандартну деталь?
12. В магазин надійшли однотипні вироби. З них 40% виготовлені заводом № 1, 20% - заводом № 2, 15% - заводом № 3 і 25% - заводом № 4. Серед виробів, виготовлених заводом №1, бракованих 2%, заводом № 2, заводом № 3 – 4% і заводом № 4 – 0,5%. Наудачу взятий виріб для перевірки виявився бракованим. Яка ймовірність того, що він виготовлений заводом № 2 або заводом № 4?
13. На складі телевізійного ательє є 45% кінескопів, виготовлених заводом № 1, 35% - заводом № 2. 20% - заводом № 3. Ймовірність того, що кінескоп не вийде зі строю на протязі гарантійного строку служби, дорівнює 0,95 для заводу № 1, 0,98 – для заводу № 2 і 0,88 – для заводу № 3. Наудачу взятий кінескоп витримав гарантійний строк служби. Яка ймовірність того, що його виготовив завод № 2?
14. Двоє робітників виготовляють однотипні деталі, до того ж перший з них виготовив 100 деталей, а другий в 2 раза більше. Ймовірність допустити брак при виготовленні однієї деталі для першого робітника дорівнює 0,04, для другого-0,08. Після зміни всі деталі складають в один ящик. Наудачу взята деталь з ящика виявилась стандартною. Яка ймовірність того, що її виготовив перший робітник?
15. На станцію очищення стічних вод 30% стоку надходить з першого підприємства, 40% - з другого, а решта з третього. Ймовірність появи в стічних водах солей важких металів для першого, другого і третього підприємств відповідно дорівнюють 0,01, 0,02 та 0,04. Визначити ймовірність появи солей важких металів у всьому стоці.
16. На трьох кінофабриках виробляються фільмокопії, першої фабрики в 5 раз більше, ніж другої, а третьої фабрики в 6 раз менше, ніж першої. Ймовірність того, що фільмокопія, виготовлена на першій, другій і третій фабриках, стандартна, відповідно дорівнює 0,9 , 0,95 , 0,89. одержана фільмокопія виявилась стандартною. Яка ймовірність того, що її виготовила друга фабрика?
17. Є два ящика. В першому яшику міститься 7 стандартних і 6 бракованих деталей, другий – пустий. З першого ящика наугад беруть 5 деталей і перекладають у другий. Яка ймовірність дістати з другого ящика одну стандартну деталь?
18. На склад поступає продукція, виготовлена на трьох фабриках, до того ж вироби першої фабрики на складі складають 38%, другій – 42%, третій – 20%. В продукції першої фабрики брак складає – 7%, другої – 3%, третьої – 1%. Наугад взятий виріб з складу виявився годним. Яка ймовірність того, що його виготовила третя фабрика?
19. Складальник телевізорів отримав 3 коробки деталей, виготовлених заводом №1 і 2 коробки деталей, виготовлених заводом № 2. Ймовірність того, що деталь заводу №1 стандартна дорівнює 0,8, а заводу №2 - 0,9. Складальник навмання виймає деталь із навмання взятої коробки. Знайти ймовірність того, що взята деталь стандартна.
20. Кожний вироблений заводом виріб може мати дефект з ймовірністю 0,06. У цеху заводу працюють три контролера. Виріб може з однаковою ймовірністю попасти до одного з них. Контролери виявляють дефекти виробів відповідно з ймовірністю 0,95; 0,99; 0,92. Виріб виявився забракованим. Яка ймовірність того, що його перевірив другий контролер?
21. У кожному з чотирьох кульків цукерок є 30 білочок і 20 гуліверів. З першого кулька навмання взяли одну цукерку і переклали в другий кульок, після чого взяли одну цукерку з другого кулька і переклали в третій, далі аналогічно в четвертий. Знайти ймовірність того, що навмання взята цукерка з четвертого кулька є білочкою.
22. Прилад може працювати протягом зміни в двох режимах. Перший режим спостерігається 75% випадків, другий в 25%. Ймовірність виходу зі строю приладу на першому режимі дорівнює 0,08; на другому 0,1. Протягом зміни прилад вийшов зі строю. Яка ймовірність того, що він працював у другому режимі?
23. На фабриці станок-автомат типу А виготовляє 40% всієї продукції, типу В- 25%, типу С-35%. В середньому 9 з100 одиниць продукції виготовлено станком типу А, виявляються бракованими, у станка типу В – 2 одиниці з 100, у станка типу С – 5 одиниць зі 100. Вся виготовлена станками-автоматами продукція поміщається в одне місце. Наугад взята одиниця продукції виявилась бракованою. Яка ймовірність того, що одиниця продукції виготовлена станком типу А або типу С?
24. Є два ящика. В першому ящику міститься 8 стандартних і 2 браковані деталі, в другому 5 стандартних і 5 бракованих. З першого ящика наугад беруть дві деталі і перекладають у другий ящик. Яка ймовірність дістати стандартну деталь з другого ящика?
25. Є три групи ящиків до першої групи належать три ящика, в кожному з них міститься по 9 стандартних і 11 бракованих деталей, до другої групи два ящика, в кожному з них міститься по 10 стандартних і 10 бракованих деталей, до третьої – 5 ящиків, в кожному з них міститься по 14 стандартних і 6 бракованих деталей. Яка ймовірність того, що з наугад вибраного ящика наудачу взята деталь буде стандартною.
0Два автомати виробляють однакові деталі, які потім попадаються на спільний конвеєр. Продуктивність першого автомату вдвічі вища за продуктивність другого. Перший автомат виробляє в середньому 60% деталей відмінної якості, а другий - 84%. Знайти ймовірність того, що навмання взята з конвеєра деталь, виявилась відмінної якості.
В магазин надходять телевізори з трьох заводів. Перший завод дає в середньому 0,25% браку, другий - 0,27%, третій - 0,35%. Знайти ймовірність надходження в магазин неякісних телевізорів, якщо з першого заводу надійшло 200, з другого 300, з третього -500 телевізорів.