
- •Теорія ймовірностей і
- •Варіанти контрольних робіт
- •Програма
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події. Основні формули множення й додавання ймовірностей
- •Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- •Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- •Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- •Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- •Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- •Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- •Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- •Основні формули і означення
- •Основні комбінаторні формули.
- •Алгебра подій.
- •Класичне означення ймовірності.
- •Теореми множення і додавання ймовірностей.
- •Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- •Граничні теореми.
- •Закони розподілу і числові характеристики випадкових величин.
- •Числові характеристики випадкових величин.
- •Основні закони розподілу.
- •Питання до заліку
- •Контрольні завдання
- •1. Класичне означення ймовірності.
- •У задачах 1-5 знайти ймовірності подій, користуючись формулами комбінаторики.
- •Геометричні ймовірності
- •2.4 У наступних задачах знайдіть геометричні ймовірності.
- •3.Теореми додавання і множення ймовірностей
- •4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- •5. Схема Бернуллі. Граничні теореми.
- •6. Дискретні випадкові величини. Література : [2] стор.52-79
- •6.2. Знайти закон розподілу випадкової величини х.
- •7.Неперервні випадкові величини. Література : [2] стор. 87-106
- •8. Основні закони дискретних випадкових величин.
- •9 . Основні закони неперервних випадкових величин.
- •10.Нормальний розподіл.
- •Література: [2] стор. 109-114
- •12. Двомірна неперервна випадкова величина
- •13. Функція
- •14.Закон великих чисел
- •15. Теорія масового обслуговування
- •Додаток 1. Основні поняття і формули
- •Додаток 3.
- •Література
7.Неперервні випадкові величини. Література : [2] стор. 87-106
[4] стор. 78-92, 103-110
7.1 У задачі 1-25
випадкова величина
задана інтегральною функцією розподілу
ймовірності F(x). Потрібно :
1) знайти диференціальну функцію (щільність ймовірності) f(x);
2) знайти ймовірність
того, що випадкова величина X прийме
значення які належать інтервалу (
;
);
3) побудувати графіки функцій F(x) і f(x);
4) знайти математичне сподівання M(x), дисперсію D(x), середнє квадратичне відхилення (x) випадкової величини X;
5) знайти моду
;
6) знайти медіану
.
7.2.1. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і знайти ймовірність того, що 1/2<X<2.
7.2.2. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що –3,5<X<4,5.
7.2.3. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 1<X<5.
7.2.4. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 0<X<5.
7.2.5. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що
<X<
.
7.2.6. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що
<X<
.
7.2.7. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 0<X<
.
7.2.8. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 0<X<
.
7.2.9. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що -4<X<1.
7.2.10. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 0<X<
.
7.2.11. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 0<X<
.
7.2.12. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 1<X<5.
7.2.13. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 1<X<3.
7.2.14. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 1,5<X<5.
7.2.15. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 1<X<3.
7.2.16. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 0.<X<5.
7.2.17. Випадкова величина Х,
щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти,
математичне сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що -1<X<2.
7.2.18.Задана випадкова величина Х, щільність якої :
Потрібно:
а)знайти F( x), математичне
сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 2<X<5.
7.2.19.Задана випадкова величина Х, щільність якої :
Потрібно:
а) знайти, F( x), математичне
сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що
<X<
.
7.2.20.Задана випадкова величина Х, щільність якої :
Потрібно:
а) знайти F( x), математичне
сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 0<X<2.
7.2.21.Задана випадкова величина Х, щільність якої :
Потрібно:
а) знайти F( x), математичне
сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 2<X<5.
7.2.22.Задана випадкова величина
Х, щільність якої
:
Потрібно:
а) знайти F( x), математичне
сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що
<X<
.
7.2.23..Задана випадкова величина
Х, щільність якої
:
Потрібно:
а) знайти F( x), математичне
сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що e/2<X<4.
7.2.24. .Задана випадкова величина
Х, щільність якої
:
Потрібно:
а) знайти F( x), математичне
сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що 2<X<5.
7.2.25..Задана випадкова величина
Х, щільність якої
,
задана своєю функцією розподілу F(x) :
Потрібно:
а) знайти F( x), математичне
сподівання
,
дисперсію
,
моду
і медіану
б) побудувати графіки функцій
F(x) i
і ізнайти ймовірність того, що
<X<
.