- •Содержание
- •1. Задание по курсовой работе
- •2. Выполнение задания по курсовой работе
- •4. Трендовые модели
- •4.1.Трендовые модели с линейной выравнивающей функцией
- •4.2. Метод расчленения исходных данных динамического ряда
- •4.3. Выравнивание методом наименьших квадратов (мнк)
- •Выравнивание методом наименьших квадратов с переносом начала координат в середину динамического ряда
- •4. 5. Трендовые модели с квадратичной выравнивающей функцией
- •4.6. Определение коэффициентов вариации трендовых моделей
- •Линейная трендовая модель – 11
- •Квадратичная трендовая модель -1v
- •4.7. Интерполяция и экстраполяция (прогноз) по трендовой модели
- •8. Корреляционные модели
- •8.1. Корреляционная модель производственного процесса
- •8.2. Линейная корреляционная модель
- •8.3. Выравнивание квадратичной функцией
- •8.4. Коэффициент корреляции конкурирующих описаний
- •8.5. Использование модели в оптимизационной задаче
- •9. Графическое изображение результатов расчета по различным конкурирующим моделям
- •Заключение
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
«МАМИ»
Н.Т.Катанаев
Методическое пособие
по курсовой работе «Трендовые и корреляционные модели»
(дисциплина «Методы и модели в экономике»)
Под редакцией зав. кафедрой
«Информационные технологии
в экономике»
д.т.н., проф. Н. Т. Катанаева
Москва 2006
Катанаев Николай Трофимович, профессор, доктор технических наук
Методическое пособие по курсу «Методы и модели в экономике»
В методическое пособие включен материал для выполнения курсовой работы по основному разделу «Трендовые и корреляционные модели» курса «Методы и модели в экономике». В первых разделах пособия приводится пример формирования задания в виде математического описания, включающего индивидуальные исходные данные, позволяющие создать базу данных для любого количества студентов. Пособие включает конкретный пример, сопровождаемый основными теоретическими положениями. Дается пример использования модели в исследованиях экономических процессов.
Пособие рекомендуется для студентов экономических специальностей.
Содержание
|
Введение…………………………………………………………………… |
4 |
|||
1 |
Задание по курсовой работе……………………………………………... |
5 |
|||
2 |
Выполнение задания по курсовой работе………………………………… |
7 |
|||
3 |
Определение простой средней арифметической ………………………… |
8 |
|||
4 |
Трендовые модели…………………………………………………………. |
8 |
|||
4.1 |
Трендовые модели с линейной выравнивающей функцией…………….. |
8 |
|||
4.2 |
Метод расчленения исходных данных динамического ряда ……..……….. |
9 |
|||
4.3 |
Выравнивание методом наименьших квадратов (МНК) ………………… |
10 |
|||
4.4 |
Выравнивание методом наименьших квадратов с переносом начала координат в середину динамического ряда…………………………………………… |
11 |
|||
4.5 |
Трендовые модели с квадратичной выравнивающей функцией……….. |
12 |
|||
4.6 |
Определение коэффициентов вариации трендовых моделей……………. |
14 |
|||
4.7 |
Интерполяция и экстраполяция (прогноз) по трендовой модели…… |
16 |
|||
8 |
Корреляционные модели……………………………………………….. |
16 |
|||
8.1 |
Корреляционная модель производственного процесса………………. |
16 |
|||
8.2 |
Линейная корреляционная модель…………………………………….. |
17 |
|||
8.3 |
Выравнивание квадратичной функцией………………………………. |
18 |
|||
8.4 |
Коэффициент корреляции конкурирующих описаний ……………… |
20 |
|
||
8.5 |
Использование модели в оптимизационной задаче…………………. |
21 |
|
||
9 |
Графическое изображение результатов расчета по различным конкурирующим моделям……………………………………………….. |
22 |
|
||
|
Заключение………………………………………………………… |
24 |
|
ВВЕДЕНИЕ
Экономико-статистические модели (ЭСМ) на сегодняшний день являются одним из основных инструментов анализа финансово-производственной деятельности экономических субъектов, а также установления тесноты взаимосвязей между элементами этих субъектов. Цель их применения – это возможность правильно выбрать решение в условиях неопределенности сложившейся ситуации, умение спрогнозировать и предугадать социально-экономические явления, сделать правильные выводы и внести коррективы в управление экономическим процессом.
Исследования связей осуществляются в условиях массового наблюдения при действии случайных факторов и формализуются они в виде экономико-статистических моделей. В широком смысле модель – это аналог или условный образ какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий «оригинал». Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса. Она даёт возможность установить основные закономерности изменения функциональных и статистических связей оригинала. В модели оперируют количественными и качественными показателями однородных массовых явлений - совокупностей. Статистические связи устанавливаются при расчёте средних значений моделируемого показателя по набору множества значений доминирующих факторов. Эти связи позволяют выявить степень воздействия как отдельных факторов, так и всей совокупности факторов, на изучаемый процесс.
Целью данной курсовой работы является изучение методов получения таких ЭСМ, как трендовые и корреляционные модели, а также определение с их помощью тесноты связей между различными факторами и закономерностей развития описываемых событий.