Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры к госам.doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
19.11.2018
Размер:
3.16 Mб
Скачать

Вопрос 2 Анализ рядов динамики показателей связи

Все статистические ряды делятся на: ряды распределения (явл-ся статистическими рядами, т.к. уровни этого ряда не изменяются во времени); ряды динамики (показатели изменяются во времени).

Элементы ряда динамики: 1)период (момент) времени (t); уровень ряда (y). Все уровни ряда делятся на следующие виды: у0 (начальный); уn (конечный); уֿ(средний); уi (данный); уi-1 (предшествующий); уi+1 (последующий).

Ряды динамики бывают следующих видов:

1)состоящие из абсолютных величин: а)периодические; б) моментные;

2)из относительных величин; 3) из средних величин.

Моментный ряд представляет собой совокупность статистических показателей, которая относится на определенный момент времени. Особенностью данного ряда явл-ся то, что каждый уровень включает в себя предыдущий, поэтому уровни этого ряда нельзя дробить и складывать.

годы

1

2

3

4

Кол-во тел. ап-тов на 1.01 каждого года

100,2

100,5

101,0

101,9

Периодический ряд – ряд статистических показателей, которые относятся к периодам времени.

годы

1

2

3

4

доходы

3510,1

3520,3

3530,1

3540,0

Ряд относительных величин:

годы

1

2

3

4

Темпы роста по годам пр-ти труда,%

101,2

102,0

101,9

103,1

Ряд средних величин:

годы

1

2

3

4

Среднеспис-я численность раб-в

360

365

377

379

При составлении динамических рядов необходимо, чтобы выполнялось условие сопоставимости уровня ряда. Это означает, что 1) уровни ряда д.б. рассчитаны по одной методике; 2) уровни ряда должны относиться к одинаковым периодам времени; 3) уровни ряда должны измеряться в одних и тех же единицах.

Показатели анализа динамики рядов:

1) абсолютный прирост: а) цепной-; б) базисный -; 2) темп роста (измеряется в % или коэффициентах): а) ; б) ; 3) темп прироста (измеряется в %): а), б) ; 4) абсолютное значение 1% прироста-; 5) коэф-т опережения – рассчитывается при сопоставлении 2-х динамичных рядов, чтобы определить, какой ряд растет быстрее- . Кроме данных показателей рассчитываются средние характеристики динамического ряда: 1) средний уровень ряда: - для периодического ряда (используется средняя арифметическая простая); - для моментного ряда (хронологическая средняя). Средняя хронологическая используется, если уровни ряда равноотдалены друг от друга. Если уровни ряда неравноотдалены друг от друга, то используется ф-ла: , где у – средняя величина из соседних значений; t-период времени между соседними значениями; 2) средний абсолютный прирост - (приросты берутся только цепные), n- количество уровней ряда; 3) среднегодовой темп роста (ср.геометрическая)- , где i1...- темпы роста цепные, выраженные в коэф-тах, n- количество темпов роста; 4) среднегодовой темп прироста-.

Приемы обработки динамических рядов: выравнивание; экстраполяция и интерполяция; смыкание рядов; приведение рядов к одному основанию.

Выравнивание осуществляется как: укрупнение периодов ряда, исчисление скользящей средней, аналитическое выравнивание. 1.Укрупнение периодов ряда заключается в замене фактических уровней теоретическими, представленными за более продолжительный период.

Например, имеются данные о товарообороте фирмы по месяцам года.

месяца

я

ф

м

а

м

и

и

а

с

о

н

д

Товарообо-рот, млн.р.

117

121

125

123

127

131

135

130

137

141

139

146

Скользящая средняя

121

123

125

127

Скол.сред.: (117+121+125)/3=121, (121+125+123)/3=123. По фактическим данным трудно судить, какую тенденцию имеет ряд: роста или уменьшения. Представим данные поквартально.

Кварталы

1

2

3

4

Товарооборот, млн.р.

363

381

402

426

По укрупненным данным можно сделать вывод, что ряд имеет тенденцию роста.

2.Исчисление скользящей средней- по фактическим данным рассчитываются скользящие средние, при этом слева отбрасывается 1 уровень каждый раз, а справа – присоединяется. Обычно среднее рассчитывается при n=3. Но если тенденция ряда не обнаруживается, тогда берется n=5.

3.Аналитическое выравнивание – фактический уровень заменяется теоретическим уровнем, к-й колеблется вокруг прямой или кривой линии. Выравнивание начинается с построения графика, по которому определяется, вокруг какой линии колеблются точки. Если обнаружено, что точки колеблются вокруг прямой, то в качестве выравнивающей функции берется ур-е прямой линии: - трэнд, а0 и а1 находятся по методу наименьших квадратов с помощью 2-х линейных уравнений:

.

Для упрощения решения принимают, что сумма St=0,тогда , ;

Месяцы t

Товаро-об-т (у)

t

yt

Я

117

-11

-1287

121

118

Ф

121

-9

-1089

81

120,36

М

125

-7

-875

49

122,72

А

123

-5

25

М

127

-3

9

И

131

-1

1

И

135

1

1

А

130

3

9

С

137

5

25

О

141

7

49

Н

139

9

81

Д

146

11

121

итого

1572

572

144


, ; =131+1,18t. Для получения теорет. уровней в полученное уравнение вместо t записываем условные обозначения (-11,-9,-7...).

Линия- теоретическая, точечный график- фактическая линия тренда. Данный ряд имеет тенденцию увеличения. В среднем ежемесячный товарооборот увеличивается на 2,36.

Интерполяция – получение промежуточных значений динамического ряда, которые по каким-либо причинам оказались неизвестными. 1) Средняя арифметическая из соседних уровней ряда: ; 2) По абсолютному приросту, ; ; 3) По среднегодовому темпу роста: , где n- количество уровней; .

Экстраполяция – определение уровней ряда на последующий период (прогноз). 1)По среднему абсолютному приросту: , n-кол-во уровней ряда; m – кол-во прироста; ; 2) По среднему темпу роста: ; 3) По аналитическому выравниванию – в полученное уравнение прямой вместо t подставляется след-е условное обозначение, к-е идет за последним уровнем.

Приведение рядов к одному основанию используется для сравнения двух динамических рядов. Для этого каждый уровень каждого динамического ряда сравнивается с начальным уровнем данного ряда и выявляется, какой ряд растет быстрее.

Изучение сезонных колебаний – многие динамические ряды подвержены сезонным колебаниям, т.е. в одни месяцы уровни ряда резко возрастают, а в другие резко падают. Для оценки степени сезонности в динамическом ряду рассчитываются показатели: 1) индекс сезонности: - данной формулой можно пользоваться, только если сред. уровень ряда из года в год практически не меняется или меняется, но незначительно. Иначе: ,где -теорет. уровни, полученные по аналит. выравниванию ; 2) Среднее квадратическое отклонение: - рассчитывается за ряд лет и выясняется, в каком году были наибольшие сезонные колебания.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]