Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
SPSS.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
19.11.2018
Размер:
1.12 Mб
Скачать

Дерево решений.

Спад 500

0,4

Без изменений 1000

0,5

А

Рост 2000

0,1

Спад -2000

Max(1050;1400;1400)=1400

0,4

В Без изменений 2000

0,5

Рост 5000

0,1

С Спад -7000

0,4

Без изменений -1000

0,5

Рост 20000

0,1

Расчеты на дереве решений:

1) П(a)-ожидаемая прибыль при реализации стратегии А.

П(a)= 500*0,4+1000*0,5+2000*0,1=900

П(в)-ожидаемая прибыль при реализации стратегии В.

П(в) =(-2000)*0,4+2000*0,5+5000*0,1=700

П(с)-ожидаемая прибыль при реализации стратегии С.

П(с) =(-7000)*0,4+1000*0,5+20000*0,1= -1300 Решение поменялось, с учетом дополнительной информации и руководствуясь максимизации ожидаемой прибыли, мы можем выбрать стратегию А, так как в данном случае она стала наиболее экономически выгодной.

Задача 2.21

Постановка задачи:

Решение:

а) Вероятность падения стоимости бумаг в портфеле предполагается независимой от номера испытания. Также возможен либо рост, либо падения курса акций. Биномиальное распределение не предполагает третьего варианта.

б) MX=n*p=15*0,8=12, где n – кол-во ценных бумаг; p – вероятность падения акции.

Для 12 ценных бумаг, входящих в портфель ожидается снижение стоимости.

в) , где q = 1-p;

Стандартное отклонение количества ценных бумаг, ожидаемая стоимость которых будет падать, составляет 1,3856.

г) P(15;k≤2)=P(15;0)+P(15;1)+P(15;2)

;

;

;

Вероятность падения в цене менее 3-х ценных бумаг составляет 88014848*10-15.

д) ;

Вероятность падения в цене точно 10-ти ценных бумаг составляет 0,10318.

е) P(15;k≥13)=P(15;13)+P(15;14)+P(15;15);

;

;

;

P(15;k≥13)=0,2309+0,13194+0,03518=0,39802.

Вероятность падения в цене 13-ти или более ценных бумаг составляет 0,39802.

Задача 2.22

Постановка задачи:

Решение:

А) f(x)=

Экспоненциальное распределение – непрерывное распределение с сильной асимметрией. В левой части кривая распределения при приближении к 0 уходит вертикально вверх, а в правой части постоянно понижается.

Б) М=1/λ=50000

D=S==50000-стандартное отклонение срока службы кинескопа.

В) Т1=Т-8500=50000-8500=41500-ожидаемое время работы кинескопа с данного момента до выхода из строя.

Г) Р(х≥100000)=1-Р(х100000)==0.135 – вероятность работы кинескопа в течение 100000 часов и более.

Д) P(x<5000)=1-=0.095 – вероятность выхода из строя в течение гарантийного периода.

Задача 2.23

Постановка задачи:

Решение:

λ = 5.1 τ = 1 μ = 5.1*1=5.1

а) P(k≥2)=1-P(0)-P(1)

P(k≥2)=1-0.0061-0.0311=0.9628

Вероятность того, что доход будет достаточным для оплаты долговых обязательств фирмы в этом году равна 96,28%.

б)

Вероятность заключения 3-х контрактов равно 13,49%.

в) P(k<5)=P(0)+P(1)+P(2)+P(3)+P(4)=0.00611+0.0311+0.0793+0.1349+0.1719=0.4233

Вероятность заключения менее пяти контрактов равна 42,33%.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]