Факторный анализ

Основное предположение ФА: явления в определенной области исследований, несмотря на разнородность и изменчивость, могут быть описаны небольшим числом функциональных единиц, параметров или факторов.

Два пути исследования с использованием фа:

1. Выдвинуть гипотезу, касающуюся фундаментальных причин вариации исследуемых явлений, и для ее проверки прибегнуть к факторному анализу.

2. Отказаться от всяких гипотез и ограничиться сбором максимального количества точных данных. Затем, использовать факторный анализ применительно к совокупности полученных наблюдений для обнаружения природы скрытых закономерностей.

Общая характеристика метода фа

1. Сбор наблюдений о варьировании набора переменных

2. Рассчитываются все возможные корреляции между наблюдаемыми переменными для определения факта наличия взаимосвязи и ее меры.

3. На основе коэффициентов корреляции проводится факторный анализ:

• каким образом некоторые, одинаково ведущие себя переменные, объединяются в группы;

• вскрываются основные общие факторы, влияющие на образование этих групп

4. Вскрытые факторы трактуются как переменные более высокого порядка, которые используются для объяснения вариации многочисленных исходных данных.

4. Методы группирования и кластерный анализ данных

Кластерный анализ – процесс разбиения (классификации) множества наблюдаемых объектов на подмножества близких между собой объектов Выделяемые подмножества объектов имеют вид «компактных» скоплений точек в метрическом пространстве, где определено расстояние между любыми двумя объектами. Эти скопления называются кластерами.