2. Опосредствованное измерение как вычисление функции связи интенсивной величины с экстенсивной

3. Императивное измерение:

а) как оценивание экспертами степени интенсивности интуитивно или согласно инструкции об ориентировочном соответствии степеней значением некоторой экстенсивной

Оценивание температуры на основе чувств тепла и холода или различных примет природы

Оценивание плотности населения на основе интуитивного обобщения анализа одного показателя или комплекса

б) как ранжирование объектов по степени качества со следующим определением места конкретного объекта в ранжированном ряду (измерение без фиксации реперных точек)

Ранжирование совокупности объектов между холодным и горячим образцами по степени нагретости с последующим определением порядкового номера в ряду

Ранжирование показателей плотности населения по регионам от регионов с умеренным климатом в северном направлении с последующим определением рангов регионов

2. Методы экспертного оценивания

Под методом экспертного оценивания обычно понимают комплекс логических и математических процедур, направленных на получение от специалистов-экспертов информации, ее анализ и обобщение с целью выбора рациональных решений.

Суждение обрабатывают с использованием соответствующего математического аппарата и получают экспертную оценку.

1) Если исходная информационная база недостаточна или задача является уникальной, то применяются методы индивидуального экспертного оценивания: «интервью», аналитических докладных записок, сценария.

2) Для большого объема информации применяют метод группового экспертного оценивания: анкетирования, «комиссий».

Организация экспертного оценивания представляет собой комплекс взаимосвязанных мероприятий, определяющих цель работы, условия и способы ее проведения, обеспечение процесса экспертного оценивания, права и обязанности привлекаемых лиц.

Основные этапы проведения экспертного оценивания:

• формирование цели и задачи оценивания;

• формирование группы управления;

• выбор метода получения экспертной информации, способа ее обработки;

• подбор экспертной группы и формирование анкет для опроса;

• опрос экспертов (экспертиза);

• интерпретация полученных результатов;

• составление отчета.

Компетентность эксперта определяется степенью его квалификации в определенной области знаний на основе анализа его профессиональной деятельности, широты кругозора по перспективам развития рассматриваемой проблемы.

Обработка и анализ ранжировок проводится с целью построения группового отношения предпочтения на основе индивидуальных предпочтений.

Задачи:

1. определение тесноты связи между ранжировками двух экспертов;

2. определение взаимосвязи между элементами по индивидуальным мнениям членов группы относительно различных характеристик этих элементов;

3. оценка согласованности мнений экспертов в группе.

Мера тесноты связи - коэффициент ранговой корреляции:

Для нестрогого ранжирования – коэффициент Кендалла: ,

где m – число элементов, r_1i – ранг, приписанный первым экспертом i –му элементу; r_2i – тоже вторым экспертом.

Для строгого ранжирования – коэффициент Спирмена

коэффициенты корреляции изменяются в диапазоне от -1 до +1.

Оценка согласованности мнений экспертов в группе:

1) Вычисление средних значений парной корреляции , l i – номера экспертов (l,i= ); - парные коэффициенты корреляции по Кендаллу и Спирмену соответственно.

2) Коэффициенты согласованности: коэффициента конкордации Ск Кендалла и энтропийного коэффициента согласия Се.

При строгом ранжировании ,

r_ij – ранг j-го элемента, присвоенный l – м экспертом; m – число оцениваемых элементов; n – число экспертов.

При нестрогом ранжировании

t_k - число одинаковых рангов в k-й группе нестрогих рангов в ранжировке l – го эксперта; T_l – число групп одинаковых рангов в ранжировке l – го эксперта.

Коэффициенты равны 1 в случае полного совпадения мнений экспертов.

Энтропийный коэффициент согласия изменяется от 0 до 1:

,