6. Что такое специализированные методики в социологических исследованиях.

Методика интервью с одним человеком предполагает, что, во-первых, респондент действительно имеет некоторое мнение, действительно относится каким-то образом к тому или иному событию или явлению; во-вторых, что индивид формирует свое мнение в изоляции от себе подобных.

Методика фокус-групп также представляет собой нестандартизованное интервью, но проводится не с одним человеком, а одновременно с группой людей, сходных по ряду некоторых социальных характеристик. В то же время методика проведения фокус-группы принципиально отличается, например,от работы учителя в классе, когда учитель задает вопросы, а ученики по очереди на них отвечают. Использование эффекта группового взаимодействия во время обсуждения темы придает этому виду «группового» интервью качественно новые черты и иные возможности. Методика проведения фокус-групп сводится к проведению интервью в форме обсуждения по заранее подготовленному сценарию (вопроснику, плану) предлагаемых вопросов с не­

большой группой людей.

7. Назовите элементарные понятия статистики.

Измеряя характеристики объекта, исследователь собирает первичный статистический материал. В основе используемых методов обработки полученных материалов исследования лежит предварительное упорядочение первичных данных главным образом при помощи статистической группировки и составления статистических таблиц.

Ряды распределения. Результат группировки единиц наблюдения по какому-либо признаку называется статистическим рядом. Если отдельные наблюдения расположить в порядке возрастания указанных выше значений признака, то получим так называемый вариационный ряд. По вариационному ряду количественного признака' можно подсчитать, как часто каждое значение этого признака встречается в совокупности. В результате получим частотное распределение для данного признака. Иногда его называют эмпирическим или статистическим распределением.

Абсолютное число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака х, называется частотой и обозначается соответственно я,, п2, nv ..., nk.

Относительной частотой (чаще всего выражаемой в процентах) называется доля значений признака в общем числе наблюдений и обозначается mv mv mv ..., тк.

Сгруппированные данные. Как правило, для последующей статистической обработки или более наглядного представления данных отдельные значения признаков объединяются в

группы (интервалы).

Статистические таблицы. Предусмотренные программой исследования и методикой обработки группировки объектов по каждому из признаков являются основой статистических таблиц,обобщающих исходные данные. По таким таблицам устанавливаются, измеряются и анализируются связи между признаками исследуемой совокупности объектов.

8. Расскажите и статистических взаимосвязях и их анализе.

Различают два вида зависимостей: функциональные (примером которых могут служить законы и статистические. В основном первый аспект связан с теорией корреляции, второй — с теорией регрессии. В основе регрессионного анализа статистической зависимости ряда признаков лежит представление о форме, направлении и тесноте (плотности) взаимосвязи.

1. Уравнение регрессии. Уравнение регрессии описывает числовое соотношение

между величинами, выраженное в виде тенденции к возрастанию (или убыванию) одной переменной величины при возрастании (убывании) другой. Характер связи взаимодействующих признаков отражается в ее форме. В этом отношении различают линейную и нелинейную регрессии.2. Коэффициент корреляции показывает, насколько плот­

но облако точек на графике концентрируется около линии

регрессии. Наиболее широко известной мерой связи служит коэффициент корреляции Пирсона г.

3.Множестенная регрессия

4. Корреляционное отношение.

5. Коэффициенты взаимозависимости для порядкового уровня измерения.

6. Множественный коэффициент корреляции W

7. Коэффициенты взаимозависимости для номинального уровня измерения.

Разнообразие корреляционных коэффициентов, применяемых при анализе социологических данных, продиктовано стремлением отразить реально существующее разнообразие типов связей в обществе. Поэтому данное обстоятельство следует рассматривать скорее как свидетельство достоинств статистического аппарата, заключающихся в гибкости и большой прспособленности его к анализу сложнейших взаимосвязей. Каждый корреляционный коэффициент приспособлен для измерения вполне определенного вида связи. Обычно предпочитают использовать наиболее распространенные в практике социологических исследований коэффициенты, так как тем самым достигается возможность сравнения полученных результатов с материалами других исследований.