- •1. Информатика.Структура предметной области. Объекты изучения информатики.
- •2. Основные области исследований информатики.
- •5. Формулировка предметной задачи. Задачная ситуация.
- •6. Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач.
- •7. Общая схема постановки и решения предметных задач.
- •1) Цель
- •8. Понятие о модели.
- •9. Представление о системном подходе.
- •10. Схема коммуникаций.
- •11. Типы моделей.
- •12. Что такое информация.
- •Информация и язык
- •Информация и данные
- •13. Формы адекватности информации.
- •14. Классификация мер.
- •15. Синтаксические меры информации.
- •16. Семантические меры информации.
- •17. Прагматические меры информациию
- •18. Показатели качества информации.
- •19. Системы классификации информации, основные идеи.
- •20. Система кодирования информации, классификация методов.
- •Классификация информации по разным признакам
- •21. Информационное общество. Информационные революции.
- •23. Информатизация общества.
- •24. Классификация языков программирования. Процедурное программирование
- •Функциональное программирование
- •Логическое программирование
- •Объектно-ориентированное программирование
- •25. Компьютеры. Поколения эвм.
- •1 Поколение, после 1946 года
- •2 Поколение, после 1955 года
- •3 Поколение, после 1964 года
- •4 Поколение, после 1975 года
- •5 Поколение, после 1982 года
- •26. Компьютеры. Программное обеспечение.
- •27. Техническое обеспечение.
- •28. Интеллектуальное обеспечение.
- •29. Ис. Этапы развития ис.
- •32. Структура ис.
- •38. Классификация ис по сфере применения.
- •39. Классификация ис по функциональному признаку и уровням управления.
- •40. Классификация ис по степени автоматизации.
- •41. Классификация ис по характеру использования информации.
- •42. Ит. Виды ит.
- •Виды информационных технологий:
- •43. Основные св-ва ит, опред. Их роль в технолог развитии современного об-ва.
- •44. Ит. Критерий эффективности ит.
- •45. Классификация ит по типу обрабатываемой информации.
- •46. Ит обработки данных. Классы задач. Основные компоненты.
- •47. Цель ит управления (иту). Классы задач, решаемые в рамках иту.
- •48. Характеристики и назначение ит автоматизации офиса. Основные компоненты.
- •49. Ит поддержки решений. Основная цель итппр и т. Д.
- •50. Современное состояние и основные тенденции развития ит.
- •51. Основные разделы искусственного интеллекта.
- •52.Основные направления развития искусственного интеллекта.
- •53. Данные и знания.
- •54. Модели представления знаний в современных интеллектуальных системах.
- •55. Основные компоненты экспертной системы, специалисты-разработчики.
- •56. Централизованная и распределенная обработка данных.
- •57. Типы многомашинных ассоциаций для распределенной обработки данных.
- •58. Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •59. Функциональные группы устройств в сети.
- •60. Основные характеристики коммуникационной сети.
- •61. Классификация вычислительных сетей.
- •62. Локальные вычислительные сети.
- •63. Глобальная сеть internet. Способы передачи информации в internet.
- •64. Архитектура пк.
- •65. Информационные продукты и услуги. Информационный бизнес. Информационные продукты и услуги
- •66. Электронный бизнес. Основные модели электронного бизнеса.
- •Основные модели интернет бизнеса
- •67. Представления о защите информации и информационной безопасности.
- •68. Элементы системы защиты информации.
8. Понятие о модели.
Всякое представление информации о внешнем мире связано с построением некоторой модели.
Модель - материальный или идеальный аналог оригинала (объекта, явления или процесса), создаваемый для хранения и расширения знания о нем; совокупность свойств и отношений между ними, выражающих существенные стороны изучаемого объекта, явления или процесса.
Существует множество типов моделей и способов их классификации: по цели использования, областям применения, по сложности, целям моделирования и т.д. Модели внешнего подобия, такие как модели самолетов, машин, манекены и т.п., - используются для предварительных испытаний. Учебные схемы (глобус как модель планеты, модель кристаллической решетки и т.п.), тренажеры, имитирующие поведение реальных объектов в сложных ситуациях, служат для обучения. Функциональные модели или модели-эрзацы заменяют объекты при выполнении определенных функций (протезы, искусственный сердечный клапан и т.п.). Исследовательские модели - математические и имитационные - заменяют реальные объекты в ходе научных исследований. В зависимости от области применения модели могут быть естественнонаучными (например, F = m * a), космогоническими (модель мира, времена года), общественного устройства (школа, общинно-родовые отношения, Римская республика, семья, мафия), литературными, компьютерными.
Информационные модели - модели, в которых изучаемое явление или процесс представлены в виде процессов передачи и обработки информации.
Среди информационных моделей наибольшее распространение получили языковые модели. Устройство языковой модели определяется устройством языка. Для ее построения нужно выделить существенные отношения в изучаемом явлении (объекте, процессе) и описать их средствами языка. По сути дела, каждый объект заменяется его именем, а связи между объектами обозначаются именами отношений.
Таким образом, при описании модели наше внимание сосредоточено не на отдельных элементах, а на системе - совокупности частей, элементов объекта (процесса) и отношениях между ними, придающих объекту (процессу) целостность. Такой перенос центра внимания называется системным подходом. Этот подход был впервые явно сформулирован в 1937 г. американским биологом Людвигом фон Берталанфи (Ludwig von Bertalanffy (1901-1972)).
В 1937 г. на философском семинаре Л. фон Берталанфи - американец немецкого происхождения, биолог Чикагского университета - выступил с докладом о системном подходе для определения понятия вид. Доклад был совершенно не понят, и автор «сложил все свои бумаги в ящик стола» Позднее, после войны, он достал свои старые записки, повторил свой доклад и обнаружил совершенно новый интеллектуальный климат. Что же он предложил? Никто из биологов не знает, что такое вид. Каждый знает, что есть собака, и есть ворона, и есть лещ, фламинго, жук, клоп... Все это знают, но определить, что это такое, никто не может, кроме узких специалистов-ученых. И почему животные одного вида и растения одного вида связаны каким-то образом между собой? Берталанфи предложил определение вида как открытой системы.