
- •По теории вероятностей
- •Содержание
- •Некоторые формулы комбинаторики
- •Случайные события. Классическое определение вероятности
- •Относительная частота события. Статистическое определение вероятности
- •Сложение вероятностей
- •Умножение вероятностей независимых событий
- •Зависимые события. Условная вероятность. Формула полной вероятности
- •Тогда нужная вероятность будет
- •Формула Бернулли
- •Формула Пуассона
- •Случайные величины
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •В частности, из свойств дисперсии следует, что
- •Найдем ее математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение.
- •Биномиальный закон распределения дискретной случайной величины
- •Дискретной случайной величины
- •Непрерывной случайной величины. Плотность распределения
- •По определению
- •Воспользуемся формулой .
- •Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •Закон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •Найдем функцию распределения .
- •Числовые характеристики равномерного распределения
- •Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины
- •В дальнейшем нам потребуется интеграл Пуассона
- •Числовые характеристики нормального распределения
- •Функция Лапласа. Функция распределения случайной величины х, имеющей нормальное распределение
- •Вероятность попадания случайной величины х, имеющей нормальное распределение, в заданном интервале
- •Литература
Относительная частота события. Статистическое определение вероятности
Недостатком классического определения вероятности является то, что не всегда удается узнать, являются исходы испытания равновозможными или не являются.
Относительной частотой р* случайного события А называется отношение числа m* появления данного события к общему числу n* проведенных одинаковых испытаний, в каждом из которых могло появиться или не появиться данное событие.
.
Оказывается, что при большом числе испытаний n, относительная частота появления события А в различных сериях отличается друг от друга мало и это отличие тем меньше, чем больше испытаний в сериях.
При статистическом определении вероятностью события называют относительную частоту события при большом числе испытаний или число близкое к ней:
.
Сложение вероятностей
Суммой двух событий А и B называется событие С, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий. Сумма обозначается: С=А+В=АилиВ.
Теорема о сложении вероятностей. Вероятность появления одного из двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий.
Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В).
Заметим, что сформулированная теорема справедлива для любого числа слагаемых:
.
Два
события называются противоположными,
если они несовместны и образуют полную
группу. Если событие обозначим через
А,
то противоположное ему – через
.
Так
как при испытании обязательно произойдет
или событие А
или событие
,
то согласно теореме о сложении вероятностей
получаем
.
Если случайные события А1, А2,…, Аn образуют полную группу несовместных событий, то имеет место равенство
.
Случайные события А и B называются совместными, если при данном испытании могут произойти оба эти события. Событие, заключающееся в совмещении событий А и B, будем обозначать АиВ или АВ.
Теорема. Вероятность суммы совместных событий вычисляется по формуле
.
Примеры. 1. В урне 10 белых, 15 черных, 20 синих и 25 красных шаров. Вынули один шар. Найти вероятность того, что вынутый шар а) синий или черный; б) белый, черный или синий.
Обозначим следующие события:
Б
– вынули белый шар,
;
Ч
– вынули черный шар,
;
С
– вынули синий шар,
;
К
– вынули красный шар,
.
Тогда искомые вероятности будут:
а)
.
б)
или
.
2. На стеллаже в библиотеке стоит 15 учебников, причем 5 из них в переплете. Библиотекарь берет три учебника. Найти вероятность того, что хотя бы один из взятых учебников окажется в переплете.
Рассмотрим два способа решения задачи.
Первый способ. Пусть события А – хотя бы один учебник в переплете;
В – один из взятых учебников в переплете, два – без переплета;
С – два в переплете, один без переплета;
D – все три учебника в переплете.
Очевидно, А=В+С+D. Найдем вероятности событий В, С, и D.
,
,
.
Тогда
.
Второй способ. Вновь А – хотя бы один учебник в переплете;
-
ни один из взятых учебников не имеет
переплета.
Так
как события А
и
противоположные, то
.
Умножение вероятностей независимых событий
Событие А называется независимым от события В, если вероятность появления события А не зависит от того, произошло событие В или нет.
Теорема. Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий
Р(АВ)=Р(А)·Р(В).
Заметим, что теорему о вероятности суммы совместных событий можно записать теперь в виде:
.
Примеры. 1. В первом ящике 2 белых и 7 черных шаров, во втором 8 белых и 4 черных шара. Из каждого ящика вынули по шару. Найти вероятность того, что один из вынутых шаров белый, а другой – черный.
Обозначим
события: А
– вынули белый шар из первого ящика,
;
-
вынули черный шар из первого ящика,
;
В
– белый шар из второго ящика,
;
-
черный шар из второго ящика,
.
Нам
нужно, чтобы произошло одно из событий
или
.
По теореме об умножении вероятностей
,
.
Тогда искомая вероятность по теореме
сложения будет
.
2. Вероятность попадания в цель у первого стрелка 0,8, у второго – 0,9. Стрелки делают по выстрелу. Найти вероятность: а) двойного попадания; б) хотя бы одного попадания; г) одного попадания.
Пусть А – попадание первого стрелка, Р(А)=0,8;
В – попадание второго стрелка, Р(В)=0,9.
Тогда
- промах первого,
;
-
промах второго,
.
Найдем нужные вероятности.
а) АВ – двойное попадание, Р(АВ)=Р(А)Р(В)=0,72.
б)
- двойной промах,
.
в) А+В – хотя бы одно попадание,
.
г)
- одно попадание,
.
3. Студент разыскивает нужную ему формулу в трех справочниках. Вероятности того, что формула содержится в первом, втором и третьем справочниках равны 0,6; 0,7 и 0,8. Найти вероятности того, что формула содержится 1) только в одном справочнике; 2) только в двух справочниках; 3) во всех трех справочниках.
А – формула содержится в первом справочнике;
В – формула содержится во втором справочнике;
С – формула содержится в третьем справочнике.
Воспользуемся теоремами сложения и умножения вероятностей.
1.
=0,6·0,3·0,2+0,4·0,7·0,2+0,4·0,3·0,8=0,188.
2.
.
3.З(АВС)=0,6·0,7·0,8=0,336.
4. Из 10 деталей 7 – стандартные. Наудачу берут 6 деталей. Найти вероятность того, что среди них: а) не более одной нестандартной; б) не более двух нестандартных.
а) Обозначим события А – среди взятых 6 деталей нестандартных нет;
В – в 6 выбранных деталях одна нестандартная. Тогда А+В – среди 6 деталей не более одной нестандартной. Найдем Р(А+В). Заметим, что
,
.
Откуда
.
б)
Пусть теперь событие А
– в шести взятых деталях не более двух
нестандартных. Тогда
- в выбранных деталях более двух
нестандартных, т.е. три.
.
.