
- •Коллоквиум (1 семестр)
- •Вопрос 1. Матрицы. Операции сложения матриц и умножения матриц на число. Транспортирование матриц. Операция умножения матриц, её свойства.
- •Вопрос 2.Перестановки и подстановки, их свойства.
- •Вопрос 3. Определитель порядка n. Определитель транспортированной матрицы.
- •Вопрос 4. Свойства определителя : а) перестановка строк ; б) умножение строки на число;
- •Вопрос 5. Свойства определителя : а) признаки равенства определителя нулю ; б) прибавление к одной строке другой.
- •6.Миноры. Теорема о произведении минора на его алгебраическое дополнение.
- •Теорема.
- •7.Теорема Лапласа.
- •8.Разложение определителя по строке или столбцу. Умножение элементов строки на алгебраические дополнения к элементам другой строки.
- •9.Правило Крамера.
- •10.Обратная матрица.
- •16 Вопр. Метод окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
- •17 Вопр. Элементарные преобразования матрицы, не изменяющие ранга матрицы.
- •18 Вопр. Вычисление ранга матрицы методом Гаусса
- •19 Вопр. Теорема Кронекера-Капелли
- •24. Однородные системы линейных алгебраических уравнений: св-ва решений, эквивалентное урезание системы.
- •25. Однородные системы линейных алгераических уравнений: понятие о базисных и свободных неизвестных, условие нетривиальной совмстности.
- •26. Однородные системы линейных алгебраических уравнений: понятие о линейной зависимости решений, существование фуедоментальной системы решений.
16 Вопр. Метод окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
Пусть минор матрицы А порядка r≠0, а все окаймляющие его миноры =0, тогда ранг матрицы =r.
Док-во. В силу того, что столбцы входящие в минор (БМ) линейно независимы, и того, что любой столбец матрицы А линейно выражается через столбцы, входящие в БМ: rA ≤ r ≤ rA => r = rA ■
Метод окаймляющих миноров:
1. Ищем минор первого порядка (т.е. элемент матрицы aij), отличный от нуля (если такого нет, то rank(A)=0);
2. Ищем минор второго порядка, содержащий aij и отличный от нуля:
(если такого нет,
то A=
);
3. продолжаем процесс окаймления до тех пор, пока не найдем такой минор r-го порядка, который сам отличен от нуля, а все окаймляющие его (r+1)-го порядка равны нулю. Тогда rank(A)=r.
17 Вопр. Элементарные преобразования матрицы, не изменяющие ранга матрицы.
Элементарные преобразования (строки = столбца):
-
Умножение любой строки на число ≠0
-
Перестановка любых двух строк
-
Прибавление к одной строке другой строки и умноженной на любое число
-
Приписывание (вычеркивание) нулевой строки
Для доказательства теоремы достаточно убедиться в том, что в результате элементарных преобразований нулевой определитель остается нулевым, а ненулевой – ненулевым.
Т. Элементарные преобразования не меняют ранга матрицы
Д-во. 1) λ≠0 1/ λ
А→А (А с волной)→А
Умножаем на число ≠0 . Все миноры, которые были =0, остались =0, а которые были ≠0, так и остались ≠0. => ранг не изменился.
r А(с волной) ≤ r = rА ≤r А(с волной) => r А = rА(с волной)
2) А →А (А с волной)→А
При перестановке любых двух строк (столбцов) все миноры (r+1) порядка остаются =0. => порядок не матрицы не изменится.
r А(с волной) ≤ rA = r
3) А→А (А с волной)→А
Кратко:
i
Bi+λBj
(минор)=Bi+λ|Bj|
0, как минор порядка (r+1) матрицы А
Подробно:
((ai1+λaj1)(ai2+λaj2)...(ain+λajn))=A (A с волной)
aj1 aj2 ajn
r =rA
r+1
|(aij1+λajj1)( aij2+λajj2)...( aijr+1+λajjr+1)| = |aij1 aij2 ...aijr+1|+|λajj1 λajj2 ... λajjr+1|
r А(с волной) ≤ r = rА (1)
А (А с волной)→А => rА ≤r А(с волной) (2)
из (1) и (2) => rА= r А(с волной)
4) из-за появления нулевой строки (столбца) БМ и следовательно ранг матрицы не изменятся.
18 Вопр. Вычисление ранга матрицы методом Гаусса
Кратко:
Мы должны примести матрицу А к трапециевидной матрице, зануляя столбцы.
A=
(эквивалентна)
V – вместо знака волны
М2=-(а21/а11) М3=-(а31/а11) ... Мm=-(аm1/а11) и т.д. для остальных строк
- переход к преобразованной матрице того же ранга
более подробно:
каждый раз, чтобы занулить, строка умножается на число М такое, чтобы при вычитании из последующих строк, столбец занулялся. т.е. В первом шаге первая строка умножается на М2=-(а21/а11) и вычитается из второй строки. Также вычитается из третьей строки и следующих умноженных на свое М. В итоге первый столбец зануляется. Потом тоже самое проделывается до тех пор, пока не получится трапециевидная или треугольная матрица.