
- •Аналитическая геометрия
- •Содержание
- •I. Элементы векторной алгебры
- •1.1. Определение и свойства векторов
- •1.2. Сложение векторов
- •1.3. Умножение вектора на действительное число
- •1.4. Коллинеарные векторы
- •1.5. Компланарные векторы
- •1.6. Векторные пространства
- •1.7. Линейная зависимость и независимость векторов
- •1.8. Базис векторного пространства. Координаты вектора
З.И.Андреева
Аналитическая геометрия
(для направления «Прикладная математика и информатика»)
Содержание
Введение
I. Элементы векторной алгебры ……………………………………………………
1.1. Определение и свойства векторов ………………………………………………………..
1.2. Сложение векторов …………………………………………………………………………..
1.3. Умножение вектора на действительное число …………………………………………
1.4. Коллинеарные векторы ……………………………………………………………………….
1.5. Компланарные векторы ………………………………………………………………………
I. Элементы векторной алгебры
1.1. Определение и свойства векторов
Определение 1. Геометрический отрезок называется ориентированным, если указан порядок его концов.
Определение 2. Вектором (геометрическим вектором) называется ориентированный отрезок. При этом начало и конец ориентированного отрезка называются соответственно началом и концом вектора. Длина ориентированного отрезка называется длиной вектора.
Вектор обозначается
,
где А – начало, а В – конец вектора.
Если начало и конец вектора нас не
интересуют, то вектор обозначают
.
Длина вектора обозначается
или
.
Если начало и конец вектора совпадают,
то вектор называют нулевым и
обозначают
.
Если начало и конец вектора – различные
точки (А В), то
существует и только один луч с началом
А, проходящий через точку В. Этот луч
задаёт в пространстве направление,
которое называется направлением
данного вектора. Нулевой вектор не
имеет направления.
Определение 3. Два вектора называются равными, если они либо оба нулевые, либо имеют одинаковые длину и направление.
Равенство векторов обладает
следующими очевидными свойствами: 1)
рефлексивность (всякий вектор
равен сам себе); 2) симметричность
( если
,
то
);
3) транзитивность
(если
и
,
то
).
Множество всех равных векторов можно задать 1) одним из векторов (ориентированным отрезком); 2) упорядоченной парой точек; 3) длиной и направлением (в случае ненулевого вектора).
Пусть
даны вектор
|
Рис. 1 |
(рис. 1). Будем говорить, что вектор
отложен от точки А. Итак, любой вектор
можно отложить от любой точки и только
единственным образом.
1.2. Сложение векторов
Пусть
А (
Свойства сложения векторов. |
Рис. 2 |
10. Для любых двух векторов их сумма определена и однозначна. (Следует из определения).
20.
=
для любого вектора
.
(Докажите).
30. Для любого вектора
существует противоположный вектор
(
)
такой, что
+
(
)
=
.
(Докажите).
40.
для любых векторов
и
.
Доказательство. В случае, когда хотя бы один из векторов нулевой, утверждение следует из предыдущего свойства. Остаётся рассмотреть ненулевые векторы. При этом возможны следующие случаи.
а) Векторы
Отложим от точки А вектор
|
Рис. 3 |
.
По правилу сложения векторов
и
.
Отсюда
.
б) Векторы
|
Рис. 4 |
поэтому сонаправлены между собой.
Очевидно,
.
Следовательно,
,
т.е.
.
в) Случай, когда векторы
и
параллельны и противоположно направлены,
рассмотрите самостоятельно.
Определение 4. Векторы называются коллинеарными, если их можно отложить на одной прямой.
Очевидно, два вектора неколлинеарны тогда и только тогда, когда они ненулевые и не параллельные. Из случая а) проведённого доказательства следует ещё одно правило сложения неколлинеарных векторов:
Чтобы сложить два неколлинеарных вектора, достаточно отложить их от одной точки, построить на них, как на сторонах, параллелограмм, тогда диагональ этого параллелограмма, идущая из данной точки, будет задавать вектор суммы.
50.
Доказательство. Для левой части получим
|
Рис. 5 |
Определение 5. Разностью упорядоченной пары векторов называется сумма первого вектора и вектора, противоположного второму, т.е.
.
Чтобы вычесть из одного вектора второй, достаточно отложить оба вектора от одной точки. Тогда вектор, соединяющий концы полученных отрезков и направленный в сторону уменьшаемого, будет вектором разности (рис. 5). Очевидно, это правило не зависит от того, будут ли векторы коллинеарными или неколлинеарными. Свойства разности: |
Рис. 6 |
10. Для любой упорядоченной пары векторов их разность определена и однозначна.
20. Разность двух векторов антикоммутативна.
для любых векторов
и
.
30. Не выполняется ассоциативный закон, а именно
для любых векторов
,
и
.
40. Выполняются дистрибутивные законы:
и
для любых векторов
,
и любых действительных чисел ,
.
Задача 1.