1.2. Действия над матрицами

Две матрицы и называются равными, А=В, если их соответствующие элементы равны, т.е. =,

Суммой двух матриц и называется матрица C=A+B, элементы которой с_ij равны сумме соответствующих элементов a_ij и b_ij матриц A и B, т.е. . Например,

, , .

Для суммы матриц справедливы следующие свойства:

1. A+B=B+A – коммутативность;

2. A+(B+C)=(A+B)+C – ассоциативность;

3. A+О=A.

Произведением матрицы на число называется матрица , элементы которой равны произведению соответствующих элементов матрицы A на число , т.е. . Например, если , а матрица , то .

Пусть A, B, C – матрицы, – числа. Из определения произведения матрицы на число вытекают следующие свойства:

1. , 4. ,

2. , 5. ,

3. О, 6. .

Матрица называется противоположной матрице A.

Если матрицы A и B одинаковых размеров, то их разность равна .

Произведением матрицы порядка на матрицу порядка называется матрица порядка , элементы которой с равны:

, (; ).

Из определения произведения матриц следует: чтобы получить элемент, стоящий на пересечении i-ой строки и j-го столбца матрицы С, необходимо элементы i-ой строки матрицы А умножить на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В и полученные произведения сложить.

Произведение АВ имеет смысл тогда и только тогда, когда число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В.

В результате получится матрица, у которой число строк совпадает с числом строк первого сомножителя, а число столбцов – с числом столбцов второго сомножителя.

Для произведения матриц справедливы следующие свойства:

1. A(BC) = (AB)C	3. (A + B)C = AC + BC
2. (AB) = (A)B	4. C(A+B) = CA + CB

Эти свойства легко доказываются на основе соответствующих определений.

Произведение двух матриц некоммутативно, т.е. в общем случае АВВА. В случае прямоугольных матриц легко подобрать примеры, когда одно из этих произведений не будет существовать из-за невыполнения условия равенства числа столбцов сомножителя, стоящего первым, числу строк второго сомножителя. Очевидно, что для квадратных матриц порядка n существуют АВ и ВА. Однако для всех n, начиная с n=2, можно привести примеры некоммутативных (неперестановочных) матриц.

Пример. Найти произведение АВ и ВА матриц:

А = , В = .

Решение.

;

Пример. Найти произведение матриц А и В.

, .

Решение:

Если АВ=ВА, то матрицы А и В называются коммутативными. Так, например, единичная матрица Е коммутативна с любой квадратной матрицей того же порядка, причем АЕ=ЕА=А.

Скалярная матрица может быть представлена в виде произведения элемента матрицы, стоящего на ее главной диагонали, на единичную матрицу того же порядка:

А=Е.

Легко видеть, что произведение любой квадратной матрицы на скалярную матрицу того же порядка коммутативно.

Квадратную матрицу А можно возвести в степень n , для чего ее надо умножить на саму себя n раз, т.е. .

Транспонирование матрицы – это такое преобразование, при котором строки заменяются соответствующими столбцами:

Транспонированная матрица обладает следующими свойствами, которые следуют из определения:

1. (А)=А;

2. (А+В)=А+B;

3. (AB)=BA.

Если матрица А – симметрическая, то А=А, т.е. симметрическая матрица совпадает со своей транспонированной.

Очевидно, что произведение С=АА представляет собой симметрическую матрицу. Действительно,

С=(АА)=(А)А=АА=С.

При этом А может быть и прямоугольной матрицей произвольного порядка, С же будет квадратной, порядка, соответствующего числу строк матрицы А.

В различных приложениях используется понятие нормы матрицы.

Под нормой матрицы А= понимается действительное число ||A||, удовлетворяющее условиям:

а) ||A||0, причем ||A|| = 0 тогда и только тогда, когда А=О;

б) ||A||=||||A||, ( - число) и, в частности ||-A||=||A||;

в) ||A+B||||A||+||B||;

г) ||AB||||A||||B||,

где А и В – матрицы, для которых соответствующие операции имеют смысл.

Для матрицы А=(а) произвольного типа рассматриваются главным образом три вида норм:

1) ||A||=	(m – норма);
2) ||A||=	(l – норма);
3) ||A||=	(k – норма).

Все они удовлетворяют перечисленным выше условиям.