- •Математические методы в психологии
- •Тема 1. Дискретный вариационный ряд и его основные показатели Выбор варианта задания
- •Методика выполнения задания 1
- •Тема 2. Статистический анализ выборочных средних двух выборок Методика выполнения задания 2
- •Процедура проверки статистических гипотез заключается в следующем.
- •-Критерий Стьюдента
- •Алгоритм расчета t-критерия Стьюдента для независимых выборок измерений
- •Алгоритм расчета -критерия Стьюдента для зависимых выборок измерений
- •-Критерий Манна-Уитни
- •Алгоритм расчета критерия Манна-Уитни
- •Критерий знаков
- •Алгоритм расчета критерия знаков
- •1. Подсчитать количество нулевых реакций и исключить их из рассмотрения. В результате уменьшится на количество нулевых реакций.
- •Задание 2
- •Тема 3. Вычисление и анализ коэффициента ранговой корреляции Методика выполнения задания 3 Выполнить ранжирование по следующему алгоритму
- •Алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена
- •Задание 3
- •Тема 4. Многомерное шкалирование
- •Тема 5. Кластерный анализ
- •Тема 6. Уравнение линейной регрессии Методика выполнения задания 6
- •1. Анализ статистической взаимосвязи между двумя рядами
- •2. Построение модели парной регрессии
- •Оформление задания
- •Варианты к заданию 6
- •Математическое моделирование
- •Классификация по целевому назначению
- •Классификация по типу задач
- •Классификация по форме реализации
- •Типы задач линейного программирования
- •Тема 7. Каноническая задача линейного программирования
- •Стандартная задача линейного программирования
- •Общая задача линейного программирования
- •Графический метод решения задач линейного программирования
- •Задание 7
- •Тема 8. Нелинейное программирование. Понятие о задаче математического программирования. Оптимизационная задача на условный экстремум
- •Задание 8
- •Библиографический список
-Критерий Стьюдента
Назначение
критерия.
Критерий предназначен для оценки
различий между двумя
параметрическими эмпирическими
распределениями по среднему значению
(уровню)
какого-либо признака, количественно
измеренного. Он позволяет выявлять
различия между выборками, когда
.
Описание
критерия.
Эмпирическое расчетное значение
критерия
отражает, насколько велика зона
совпадения между рядами. Чем больше
,
тем более
вероятно,
что различия достоверны.
Гипотезы
Уровень признака
в группе
2 не ниже
уровня признака в группе
1.
Уровень признака
в группе
2 ниже
уровня признака в группе
1.
Алгоритм расчета t-критерия Стьюдента для независимых выборок измерений
1.
Определить расчетное значение
-критерия
по формуле
(1)
где
степень свободы, которая определяется
как
![]()
2.
Определить критическое значение
-критерия
(см. прил., табл. А3)
при заданном
уровне значимости и степени свободы.
3.
Сравнить расчетное и критическое
значения
-критерия.
Если расчетное значение больше или
равно критическому, то гипотеза равенства
средних значений в двух выборках
измерений отвергается
.
Во всех других случаях она принимается
на заданном уровне значимости.
Пример. Две группы студентов обучались по двум различным методикам. В конце обучения с ними был проведен тест по всему курсу. Необходимо оценить, насколько существенны различия в полученных знаниях. Результаты тестирования представлены в таблице 1.
Таблица 1

Рассчитаем выборочное среднее, дисперсию и стандартное отклонение:
![]()
Определим по формуле (1) значение
![]()
По таблице
(см. прил.,
табл. А3) находим критическое значение
для уровня значимости
![]()
![]()
Вывод:
так как
расчетное значение критерия меньше
критического
,
гипотеза
подтверждается и существенных различий
в методиках обучения нет на уровне
значимости
0,01.
Алгоритм расчета -критерия Стьюдента для зависимых выборок измерений
-
Определить расчетное значение
-критерия
по формуле

где
,

6.
Рассчитать степень свободы
![]()
7.
Определить критическое значение
-критерия
(см. прил., табл. А3).
8.
Сравнить расчетное и критическое
значение
-критерия.
Если расчетное значение больше или
равно критическому, то гипотеза равенства
средних значений в двух выборках
изменений отвергается
Во всех других случаях она принимается
на заданном уровне значимости.
-Критерий Манна-Уитни
Назначение
критерия. Критерий
предназначен для оценки различии между
двумя
непараметрическими выборками по
уровню
какого-либо
признака, количественно измеренного.
Он позволяет выявлять различия между
малыми
выборками,
когда
![]()
Описание критерия
Этот метод
определяет, достаточно ли мала зона
пересекающихся значений между двумя
рядами. Чем меньше эта область, тем более
вероятно, что различия достоверны.
Эмпирическое значение критерия и
отражает то, насколько велика зона
совпадения между рядами. Поэтому, чем
меньше
тем
более
вероятно, что различия достоверны.
Гипотезы
Уровень
признака в группе
2 не ниже
уровня признака в группе
1.
Уровень признака
в группе
2 ниже
уровня признака в группе
1.
