
- •Математические методы в психологии
- •Тема 1. Дискретный вариационный ряд и его основные показатели Выбор варианта задания
- •Методика выполнения задания 1
- •Тема 2. Статистический анализ выборочных средних двух выборок Методика выполнения задания 2
- •Процедура проверки статистических гипотез заключается в следующем.
- •-Критерий Стьюдента
- •Алгоритм расчета t-критерия Стьюдента для независимых выборок измерений
- •Алгоритм расчета -критерия Стьюдента для зависимых выборок измерений
- •-Критерий Манна-Уитни
- •Алгоритм расчета критерия Манна-Уитни
- •Критерий знаков
- •Алгоритм расчета критерия знаков
- •1. Подсчитать количество нулевых реакций и исключить их из рассмотрения. В результате уменьшится на количество нулевых реакций.
- •Задание 2
- •Тема 3. Вычисление и анализ коэффициента ранговой корреляции Методика выполнения задания 3 Выполнить ранжирование по следующему алгоритму
- •Алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена
- •Задание 3
- •Тема 4. Многомерное шкалирование
- •Тема 5. Кластерный анализ
- •Тема 6. Уравнение линейной регрессии Методика выполнения задания 6
- •1. Анализ статистической взаимосвязи между двумя рядами
- •2. Построение модели парной регрессии
- •Оформление задания
- •Варианты к заданию 6
- •Математическое моделирование
- •Классификация по целевому назначению
- •Классификация по типу задач
- •Классификация по форме реализации
- •Типы задач линейного программирования
- •Тема 7. Каноническая задача линейного программирования
- •Стандартная задача линейного программирования
- •Общая задача линейного программирования
- •Графический метод решения задач линейного программирования
- •Задание 7
- •Тема 8. Нелинейное программирование. Понятие о задаче математического программирования. Оптимизационная задача на условный экстремум
- •Задание 8
- •Библиографический список
-Критерий Стьюдента
Назначение
критерия.
Критерий предназначен для оценки
различий между двумя
параметрическими эмпирическими
распределениями по среднему значению
(уровню)
какого-либо признака, количественно
измеренного. Он позволяет выявлять
различия между выборками, когда
.
Описание
критерия.
Эмпирическое расчетное значение
критерия
отражает, насколько велика зона
совпадения между рядами. Чем больше
,
тем более
вероятно,
что различия достоверны.
Гипотезы
Уровень признака
в группе
2 не ниже
уровня признака в группе
1.
Уровень признака
в группе
2 ниже
уровня признака в группе
1.
Алгоритм расчета t-критерия Стьюдента для независимых выборок измерений
1.
Определить расчетное значение
-критерия
по формуле
(1)
где
степень свободы, которая определяется
как
2.
Определить критическое значение
-критерия
(см. прил., табл. А3)
при заданном
уровне значимости и степени свободы.
3.
Сравнить расчетное и критическое
значения
-критерия.
Если расчетное значение больше или
равно критическому, то гипотеза равенства
средних значений в двух выборках
измерений отвергается
.
Во всех других случаях она принимается
на заданном уровне значимости.
Пример. Две группы студентов обучались по двум различным методикам. В конце обучения с ними был проведен тест по всему курсу. Необходимо оценить, насколько существенны различия в полученных знаниях. Результаты тестирования представлены в таблице 1.
Таблица 1
Рассчитаем выборочное среднее, дисперсию и стандартное отклонение:
Определим по формуле (1) значение
По таблице
(см. прил.,
табл. А3) находим критическое значение
для уровня значимости
Вывод:
так как
расчетное значение критерия меньше
критического
,
гипотеза
подтверждается и существенных различий
в методиках обучения нет на уровне
значимости
0,01.
Алгоритм расчета -критерия Стьюдента для зависимых выборок измерений
-
Определить расчетное значение
-критерия по формуле
где
,
6.
Рассчитать степень свободы
7.
Определить критическое значение
-критерия
(см. прил., табл. А3).
8.
Сравнить расчетное и критическое
значение
-критерия.
Если расчетное значение больше или
равно критическому, то гипотеза равенства
средних значений в двух выборках
изменений отвергается
Во всех других случаях она принимается
на заданном уровне значимости.
-Критерий Манна-Уитни
Назначение
критерия. Критерий
предназначен для оценки различии между
двумя
непараметрическими выборками по
уровню
какого-либо
признака, количественно измеренного.
Он позволяет выявлять различия между
малыми
выборками,
когда
Описание критерия
Этот метод
определяет, достаточно ли мала зона
пересекающихся значений между двумя
рядами. Чем меньше эта область, тем более
вероятно, что различия достоверны.
Эмпирическое значение критерия и
отражает то, насколько велика зона
совпадения между рядами. Поэтому, чем
меньше
тем
более
вероятно, что различия достоверны.
Гипотезы
Уровень
признака в группе
2 не ниже
уровня признака в группе
1.
Уровень признака
в группе
2 ниже
уровня признака в группе
1.