- •1. Лекція 1. Електронні таблиці ms excel. План лекцій.
- •Виділення елементів робочої книги.
- •Уведення даних у таблицю.
- •Запуск . Головне вікно.
- •1.2 Виділення елементів робочої книги.
- •1.3 Уведення даних у таблицю.
- •1.4. Уведення формул.
- •Вибір типу діаграми
- •Ряди даних
- •1.7 Побудова графіка функції, заданої в табличному виді.
- •1.8 Побудова графіка функції заданої аналітично
- •1.9 Апроксимація графіків експериментальних даних лініями тренда
- •Питання для самоперевірки
- •1. Джерела похибки. Наближені числа. Абсолютна і відносна похибки наближеного числа.
- •2.2. Метод ітерацій.
- •2.1 Джерела похибки. Наближені числа. Абсолютна і відносна похибки наближеного числа.
- •2.2. Наближені методи рішення нелінійних рівнянь.
- •2.2.1 Постановка задачі.
- •2.2.2 Метод ітерацій.
- •Метод Ньютона (дотичних).
- •2.2.4 Метод хорд.
- •Мал. 2.9. Геометричний метод відділення кореня.
- •2.2.5 Метод половинного розподілу.
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •3. Лекція 3. Метод найменших квадратів.
- •3.1 Методи побудови математичних моделей
- •3.3 Побудова квадратичної моделі.
- •3.4 Побудова експонентної моделі.
- •Питання для самоперевірки
- •4.Лекція 4. Система План лекції
- •4.1 Призначення. Стандартний інтерфейс.
- •4.2 Панель інструментів Математика().
- •4.3 Текстовий редактор.
- •4.4 Редактор формул.
- •4.6 Користувальницькі й стандартні функції.
- •4.7 Побудова графіків.
- •4.8 Робота з векторами й матрицями.
- •4.9 Панель Programming.
- •4.10 Панель .
- •Питання для самоперевірки
- •Наближені методи рішення системи лінійних рівнянь.
- •Норма вектора. Норма матриці.
- •Приведення системи до виду зручному для ітерацій.
- •Метод Зейделя
- •Метод ітерацій
- •5.1 Метод Гауса для рішення систем лінійних рівнянь.
- •5.2 Наближені методи рішення системи лінійних рівнянь.
- •5.2.1 Норма вектора. Норма матриці.
- •5.2.2 Приведення системи до виду зручному для ітерацій.
- •5.2.3 Метод ітерацій.
- •5.2.4 Метод Зейделя.
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •6. Лекція 6. Інтерполяційні многочлени План лекції
- •6.1 Постановка задачі.
- •6.2 Теорема існування і єдності. Інтерполяційний многочлен Лагранжа
- •6.3 Погрішність інтерполяції.
- •6.4 Інтерполяційний многочлен Лагранжа з рівновіддаленими вузлами.
- •6.5 Кінцеві різниці.
- •Формула Ньютона для інтерполяції «вперед».
- •6.7 Формула Ньютона для інтерполяції «назад».
- •Питання для самоперевірки
- •7.1 Постановка задачі.
- •7.2 Геометричний метод рішення.
- •Мал.7.1. Геометричний метод рішення задачі лінійного програмування
- •7.3 Симплексний метод рішення.
- •Алгоритм симплексного методу.
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •8. Список літератури
- •1 Семестр.
1.8 Побудова графіка функції заданої аналітично
Хай задана функція у вигляді формули . Потрібно побудувати її графік на відрізку [а, b] = [ 0,1; 2]. Для цього на робочому листі підготуємо початкові дані для побудови діаграми як показано на мал. 1.18.

Мал. 1.18.
У осередок В2 внесемо координату лівого кінця заданого відрізку (0.1). У осередок D2 - координату правого кінця відрізку (2). У осередок В3 – число інтервалів, на яке розіб'ємо заданий відрізок (5). У осередок D3 вноситься формулу для обчислення довгі інтервалу, яку позначили h. У п'ятому рядку розташуємо координати рівновіддалених точок відрізання на величину h. Для цього обчислимо координати цих крапок згідно формул в осередку В5 (перша точка відрізання) і осередку С5 (друга точка відрізання).
Потім внесемо формулу до осередку В6 для обчислення значення заданої функції в першій крапці. Після чого формулу в осередку С5 скопіюємо в осередки праворуч від неї. А також формулу в осередку В6 також скопіюємо в осередки справа. В результаті отримаємо таблицю з даними для побудови графіка (Мал. 1.19.)
|
a=
|
0,1 |
b=
|
2 |
|
|
|
|
n=
|
5 |
h=
|
0,38 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x
|
0,1 |
0,48 |
0,86 |
1,24 |
1,62 |
2 |
|
f(x)
|
11,11 |
3,70 |
3,53 |
4,26 |
5,67 |
7,89 |
Мал. 1.19.
Після чого виділяємо дані в 5-му і 6-му рядках і викликаємо Майстра діаграм. Готова діаграма показана на мал. 1.20.

Мал. 1.20.
1.9 Апроксимація графіків експериментальних даних лініями тренда
Лінії
тренда дозволяють графічно відображати
тенденції даних і прогнозувати дані.
Використовування лінії тренда того або
іншого вигляду визначається типом
даних. При підборі лінії тренда до даних
автоматично розраховує значення критерію
R2
.
1) Виділити діаграму з графіком експериментальних даних.
2) Активізувати пункт меню: «Діаграма / Додати лінію тренда.»
3) Вибрати тип лінії тренда (див. мал. 1.21).
4)Встановити параметри лінії тренда - «Показувати рівняння на діаграмі» і ступінь достовірності по методу найменших квадратів Найбільш надійна лінія тренда, для якої значення R2 (коефіцієнт надійності) рівно або
близько до одиниці (див.мал.1.22.)

Мал. 1.21 Діалог вибору типу лінії тренда

Мал. 1.22. Діалог вибору параметрів лінії тренда

Мал. 1.23. Приклад графіка з лінією тренда
Питання для самоперевірки
-
Що таке електронна таблиця?
-
Яка структура документа Excel?
-
Які типи даних можуть зберігати осередки робочого листа?
-
Які операції можна виконувати з діапазонами і як?
-
Яка структура формул?
-
Що таке маркер заповнення?
-
Що таке абсолютні і відносні посилання? Коли і які використовуються?
-
Коли використовується функція ухвалення рішення ЕСЛИ?
-
Синтаксис написання функції ЕСЛИ?
-
Як викликати майстра діаграм?
-
Що таке ряди даних?
-
Яка послідовність дій при побудові діаграми?
-
Які типи діаграм можна побудувати?
-
Як відформатувати діаграму?
2. ЛЕКЦІЯ 2. ПОХИБКИ. НАБЛИЖЕНІ ЧИСЛА. НАБЛИЖЕНІ
МЕТОДИ РІШЕННЯ АЛГЕБРАЇЧНИХ І
ТРАНСЦЕНДЕНТНИХ РІВНЯНЬ.
План лекції
