- •1. Лекція 1. Електронні таблиці ms excel. План лекцій.
- •Виділення елементів робочої книги.
- •Уведення даних у таблицю.
- •Запуск . Головне вікно.
- •1.2 Виділення елементів робочої книги.
- •1.3 Уведення даних у таблицю.
- •1.4. Уведення формул.
- •Вибір типу діаграми
- •Ряди даних
- •1.7 Побудова графіка функції, заданої в табличному виді.
- •1.8 Побудова графіка функції заданої аналітично
- •1.9 Апроксимація графіків експериментальних даних лініями тренда
- •Питання для самоперевірки
- •1. Джерела похибки. Наближені числа. Абсолютна і відносна похибки наближеного числа.
- •2.2. Метод ітерацій.
- •2.1 Джерела похибки. Наближені числа. Абсолютна і відносна похибки наближеного числа.
- •2.2. Наближені методи рішення нелінійних рівнянь.
- •2.2.1 Постановка задачі.
- •2.2.2 Метод ітерацій.
- •Метод Ньютона (дотичних).
- •2.2.4 Метод хорд.
- •Мал. 2.9. Геометричний метод відділення кореня.
- •2.2.5 Метод половинного розподілу.
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •3. Лекція 3. Метод найменших квадратів.
- •3.1 Методи побудови математичних моделей
- •3.3 Побудова квадратичної моделі.
- •3.4 Побудова експонентної моделі.
- •Питання для самоперевірки
- •4.Лекція 4. Система План лекції
- •4.1 Призначення. Стандартний інтерфейс.
- •4.2 Панель інструментів Математика().
- •4.3 Текстовий редактор.
- •4.4 Редактор формул.
- •4.6 Користувальницькі й стандартні функції.
- •4.7 Побудова графіків.
- •4.8 Робота з векторами й матрицями.
- •4.9 Панель Programming.
- •4.10 Панель .
- •Питання для самоперевірки
- •Наближені методи рішення системи лінійних рівнянь.
- •Норма вектора. Норма матриці.
- •Приведення системи до виду зручному для ітерацій.
- •Метод Зейделя
- •Метод ітерацій
- •5.1 Метод Гауса для рішення систем лінійних рівнянь.
- •5.2 Наближені методи рішення системи лінійних рівнянь.
- •5.2.1 Норма вектора. Норма матриці.
- •5.2.2 Приведення системи до виду зручному для ітерацій.
- •5.2.3 Метод ітерацій.
- •5.2.4 Метод Зейделя.
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •6. Лекція 6. Інтерполяційні многочлени План лекції
- •6.1 Постановка задачі.
- •6.2 Теорема існування і єдності. Інтерполяційний многочлен Лагранжа
- •6.3 Погрішність інтерполяції.
- •6.4 Інтерполяційний многочлен Лагранжа з рівновіддаленими вузлами.
- •6.5 Кінцеві різниці.
- •Формула Ньютона для інтерполяції «вперед».
- •6.7 Формула Ньютона для інтерполяції «назад».
- •Питання для самоперевірки
- •7.1 Постановка задачі.
- •7.2 Геометричний метод рішення.
- •Мал.7.1. Геометричний метод рішення задачі лінійного програмування
- •7.3 Симплексний метод рішення.
- •Алгоритм симплексного методу.
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •8. Список літератури
- •1 Семестр.
Питання для самоперевірки
-
Яким образом система рівнянь приводиться до трикутного виду?
-
Як реалізується зворотний хід методу Гауса?
-
Як необхідно вчинити, якщо діагональний елемент
дорівнює нулеві? -
Як визначаються й обчислюються норма вектора і норма матриці?
-
Яким чином приводиться система до виду, зручному для ітерацій?
-
Як реалізується метод ітерацій?
-
Яким чином оцінюється похибка рішення, отриманого методом ітерацій?
-
Чим відрізняється метод Зейделя від методу ітерацій ?
Використовувана література
1) [1] ст. 19-27; ст. 139-151; ст. 151-166;
2) [2] ст. 4-6; ст. 13-40
3) [3] ст. 16-36
6. Лекція 6. Інтерполяційні многочлени План лекції
1. Постановка задачі.
2. Теорема існування і єдності. Інтерполяційний многочлен Лагранжа
3. Похибка інтерполяції.
4. Інтерполяційний многочлен Лагранжа з рівновіддаленими вузлами.
1. Кінцеві різниці.
2. Формула Ньютона для інтерполяції «вперед».
3. Формула Ньютона для інтерполяції «назад».
6.1 Постановка задачі.
Хай
відомі значення деякої функції
в
різних точках
.
Позначимо
.
Наприклад, вони отримані в результаті
експерименту. Виникає задача наближеного
відновлення функції
в довільній точці х.
Для вирішення цієї задачі будується
многочлен алгебри
ступеня
,
який в точках
приймає значення
,
і називається інтерполяційним.
Вимога:
(6.1)
Точки
-
вузли інтерполяції.
Інтерполяційні многочлени також використовуються для висновку формул чисельної інтеграції і диференціювання.
6.2 Теорема існування і єдності. Інтерполяційний многочлен Лагранжа
Th. Існує єдиний інтерполяційний многочлен ступеня n, що задовольняє умові (6.1).
Доведення: покажемо існування, виписавши його:

;

Виписаний многочлен є сумою доданків, що є дробами, в чисельниках яких стоять добутки n лінійних співмножників, а в знаменниках – числа. Таким чином, кожний з доданків є многочленом ступеня n отже їх сума – многочлен ступеня n. Покажемо, що многочлен задовольняє умові (6.1). Зауважимо, що

.
Тоді:
![]()
![]()
![]()
Значить
виписаний многочлен – інтерполяційний.
Покажемо одиничність.
Припустимо протилежне, тобто існує ще
один інтерполяційний многочлен
![]()
ступеня
,
що задовольняє умові (6.1). Різниця
інтерполяційних многочленів є многочленом
порядку не вище
.
Тоді, по основній теоремі алгебри
рівняння
має не більш
коренів. З другого боку різниця многочленів
рівна нулю у всіх вузлах інтерполяції,
тобто у
точці, що є суперечністю, отже,
інтерполяційний многочлен порядку
– єдиний. Що і вимагалося довести.
Виз. Інтерполяційний многочлен вигляду
(6.2)
називається інтерполяційним многочленом Лагранжа.
6.3 Погрішність інтерполяції.
Хай
функція
раз безперервно диференціюємо на
,
де знаходяться всі вузли інтерполяції.
Погрішність інтерполяції визначається
за формулою:
,
де
![]()
![]()
Оскільки
похідна порядку
безперервна на
,
то вона обмежена, отже, існує таке число
,
що справедливо
.
Погрішність
інтерполяції в точці
оцінюється
за формулою:
;
.
(6.3)
Максимальна погрішність інтерполяції визначається таким чином:
(6.4)
