- •1. Лекція 1. Електронні таблиці ms excel. План лекцій.
- •Виділення елементів робочої книги.
- •Уведення даних у таблицю.
- •Запуск . Головне вікно.
- •1.2 Виділення елементів робочої книги.
- •1.3 Уведення даних у таблицю.
- •1.4. Уведення формул.
- •Вибір типу діаграми
- •Ряди даних
- •1.7 Побудова графіка функції, заданої в табличному виді.
- •1.8 Побудова графіка функції заданої аналітично
- •1.9 Апроксимація графіків експериментальних даних лініями тренда
- •Питання для самоперевірки
- •1. Джерела похибки. Наближені числа. Абсолютна і відносна похибки наближеного числа.
- •2.2. Метод ітерацій.
- •2.1 Джерела похибки. Наближені числа. Абсолютна і відносна похибки наближеного числа.
- •2.2. Наближені методи рішення нелінійних рівнянь.
- •2.2.1 Постановка задачі.
- •2.2.2 Метод ітерацій.
- •Метод Ньютона (дотичних).
- •2.2.4 Метод хорд.
- •Мал. 2.9. Геометричний метод відділення кореня.
- •2.2.5 Метод половинного розподілу.
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •3. Лекція 3. Метод найменших квадратів.
- •3.1 Методи побудови математичних моделей
- •3.3 Побудова квадратичної моделі.
- •3.4 Побудова експонентної моделі.
- •Питання для самоперевірки
- •4.Лекція 4. Система План лекції
- •4.1 Призначення. Стандартний інтерфейс.
- •4.2 Панель інструментів Математика().
- •4.3 Текстовий редактор.
- •4.4 Редактор формул.
- •4.6 Користувальницькі й стандартні функції.
- •4.7 Побудова графіків.
- •4.8 Робота з векторами й матрицями.
- •4.9 Панель Programming.
- •4.10 Панель .
- •Питання для самоперевірки
- •Наближені методи рішення системи лінійних рівнянь.
- •Норма вектора. Норма матриці.
- •Приведення системи до виду зручному для ітерацій.
- •Метод Зейделя
- •Метод ітерацій
- •5.1 Метод Гауса для рішення систем лінійних рівнянь.
- •5.2 Наближені методи рішення системи лінійних рівнянь.
- •5.2.1 Норма вектора. Норма матриці.
- •5.2.2 Приведення системи до виду зручному для ітерацій.
- •5.2.3 Метод ітерацій.
- •5.2.4 Метод Зейделя.
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •6. Лекція 6. Інтерполяційні многочлени План лекції
- •6.1 Постановка задачі.
- •6.2 Теорема існування і єдності. Інтерполяційний многочлен Лагранжа
- •6.3 Погрішність інтерполяції.
- •6.4 Інтерполяційний многочлен Лагранжа з рівновіддаленими вузлами.
- •6.5 Кінцеві різниці.
- •Формула Ньютона для інтерполяції «вперед».
- •6.7 Формула Ньютона для інтерполяції «назад».
- •Питання для самоперевірки
- •7.1 Постановка задачі.
- •7.2 Геометричний метод рішення.
- •Мал.7.1. Геометричний метод рішення задачі лінійного програмування
- •7.3 Симплексний метод рішення.
- •Алгоритм симплексного методу.
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •8. Список літератури
- •1 Семестр.
3.4 Побудова експонентної моделі.
Потрібно
за результатами експериментів побудувати
експонентну
модель
.
Логарифмуємо
рівняння моделі.
або
.
Позначимо
:
,
,
.
Одержимо рівняння моделі у вигляді
.Таким чином, побудова
експонентної
моделі
зводиться до побудови
лінійної
моделі.
Розглянемо функцію :
![]()
Щоб знайти мінімальне значення цієї функції, обчислимо частки похідні й дорівняємо їхньому нулю. Одержимо систему рівнянь.

Для зручності обчислень, занесемо вихідні дані й розрахунки в таблицю.
|
i |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
… |
... |
... |
... |
... |
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вирішуючи
систему щодо коефіцієнтів
,
,
одержуємо
рівняння
моделі
.
Вертаючись
до вихідних коефіцієнтів
,
,
одержимо
,
.
Шукане
рівняння моделі :
.
Приклад 3.3.
Побудуємо
експонентну
модель
по
заданим у
Прикладу 3.1. даним експерименту
1) Знайдемо коефіцієнти експонентної залежності методом найменших
квадратів.
Треба по зазначеної формулі
підібрати
коефіцієнти
моделі
й
.
Побудуємо
таблицю, попереднє обчислив
.
|
i |
|
|
|
|
|
|
1 |
-1.8 |
3.24 |
1.6 |
0.470004 |
-0.84007 |
|
2 |
0.4 |
0.16 |
1 |
0 |
0 |
|
3 |
0.6 |
0.36 |
0.8 |
-0.22314 |
-0.133886 |
|
4 |
2 |
4 |
0.6 |
-0.51083 |
-1.021651 |
|
5 |
2.9 |
8.41 |
0.5 |
-0.69315 |
-2.010127 |
|
|
4.1 |
16.17 |
- |
-0.95711 |
-4.011671 |

Вирішуючи
систему , знайдемо
коефіцієнти
и
,
Виразимо
коефіцієнт
з другого рівняння
системи
=
Підставимо
у
перше рівняння.
Розкриємо
дужки й приведемо подібні члени. Отримуємо
16.17
+ 4.1 (-0191422 - 0.82)
= - 4.01167 ,
Знайдемо коефіцієнти:
,
=
Вертаючись до вихідних коефіцієнтів , одержимо
а =
=
,
=1.163788
Зазначена залежність
![]()
2) Знайти
відхилення
експериментальних результатів
від результатів, отриманих по моделі
-
вихідні дані
результат




-1.8
1.6
1.83156
0.053622
0.4
1
1.05222
0.002727
0.6
0.8
1.00052
0.040207
2
0.6
0.70314
0.010638
2.9
0.5
0.56049
0.003659

0.11853
визначаються
по моделі шляхом підстановки табличних
значень
із першого стовпця замість х у рівняння
моделі
=1.163788.
е- 0.251939 .(-1.8)
=1.83156
………………………………………………….
=1.163788.
е- 0.251939 . 2.9
=0.56049
Відхилення:
![]()
![]()
...........................................................................
![]()
![]()
-
Побудуємо графік, застосовує

|
х |
|
x*x |
|
x*y |
|
|
|
-1,8 |
1,6 |
3,24 |
0,470003629 |
-0,846007 |
1,597762 |
5,00696E-06 |
|
0,4 |
1 |
0,16 |
0 |
0 |
0,917983 |
0,006726707 |
|
0,6 |
0,8 |
0,36 |
-0,223143551 |
-0,133886 |
0,872881 |
0,005311663 |
|
2 |
0,6 |
4 |
-0,510825624 |
-1,021651 |
0,613475 |
0,000181574 |
|
2,9 |
0,5 |
8,41 |
-0,693147181 |
-2,010127 |
0,489033 |
0,000120281 |
|
4,1 |
4,5 |
16,17 |
-0,957112726 |
-4,011671 |
|
0,012345232 |

