
- •Лекция №1 теория множеств
- •1 Основные понятия теории множеств
- •Если и , то
- •2. Способы задания множеств
- •3. Универсальное множество
- •4. Операции над множествами
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №2 теория множеств
- •1. Свойства операций над множествами
- •Если и , то
- •2. Числовые множества
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №3 элементы математической логики
- •1. Основные понятия
- •2. Операции над высказываниями
- •3. Законы алгебры высказываний
- •4. Строение математической теоремы
- •Контрольные вопросы
- •Лекция№4 понятие предела
- •1. Предел числовой последовательности
- •2 . Понятие функции
- •3. Предел функции
- •4. Основные свойства пределов
- •5. Замечательные пределы
- •6. Способы вычисления пределов
- •Лекция №5 дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •1. Непрерывность функции
- •2. Понятие производной
- •3. Таблица основных формул дифференцирования
- •4. Правила дифференцирования
- •5. Дифференциал
- •6. Производные высших порядков
- •7. Возрастание и убывание функции
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №6 случайные события
- •1. Основные понятия
- •2. Классическое определение вероятности событий
- •3. Комбинаторика
- •4. Статистическая и субъективная вероятность
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №7 основные теоремы теории вероятностей
- •1. Сложение и умножение вероятностей
- •2. Формула полной вероятности
- •3. Повторные независимые испытания
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №8 случайные величины
- •Определение случайной величины.
- •2. Функция распределения дискретной случайной величины
- •3. Плотность распределения вероятностей
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №9 случайные величины. Нормальный закон распределения случайной величины
- •1. Числовые характеристики случайных величин
- •2. Биномиальное распределение
- •3. Нормальное распределение
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №10 математическая статистика
- •1. Основные понятия
- •2. Способы образования выборки
- •3. Вариационный ряд
- •4. Понятие числовых характеристик
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №11 числовые характеристики выборки
- •1. Закон больших чисел
- •2. Выборочное распределение средних
- •3. Интервальная оценка генеральной средней
- •3. Понятия функциональной, статистической и корреляционной связи
- •Непараметрические методы оценки статистической связи
- •Контрольные вопросы
Контрольные вопросы
1. Запишите ассоциативный, дистрибутивный и коммутативный законы операций над множествами. 2. Свойства идемпотентности операций объединения и пересечения. 3. Законы де Моргана. 4. Какие числа называются натуральными? 5. Позиционная и непозиционная система счисления. 6. Какие числа называются целыми? 7. Рациональные числа. 8. Какие числа называются иррациональными? 9. Алгебраические числа и трансцендентные. 10. Действительные числа. 11. Комплексные числа.
Лекция №3 элементы математической логики
План
1. Основные понятия
2. Операции над высказываниями
3. Законы алгебры высказываний
4. Строение математической теоремы
1. Основные понятия
Математическая логика – современный вид формальной логики, изучающей правила выведения следствий из различных посылок, истинность которых очевидна. Математическая логика возникла в середине XIX в для потребностей математики и стала применяться в самых различных областях знаний, в том числе и в правоприменительной деятельности.
Появление математической логики математики связывают с Джорджем Булем (1815-1864), с его работами «Математический анализ логики» (1847), «Логическое исчисление» (1848) и «Законы мысли» (1854). В этих работах было показано, что законы формальной логики, представленные в виде кодов еще Аристотелем, сами могут быть предметом исчисления. Это были первые работы, объединяющие логику и математику. В 40-50-х гг. ХX века математическая логика получила особенное значение в связи с развитием вычислительной техники.
Математическая логика исследует законы логических процессов, применяя математические методы.
Основным понятием
математической логики является понятие
высказывания (высказывания будем
обозначать латинскими буквами:
).
Определение 3.1. Высказыванием называется повествовательное предложение естественного языка, о котором имеет смысл говорить истинно оно или ложно.
Пример 3.1. «Москва – столица России» – истинное высказывание.
2х5=43 – ложное высказывание.
5>10 – ложное высказывание.
Какая сегодня погода? – не является высказыванием, т.к. здесь ничего не утверждается.
Пример 3.2.
.
При
– высказывание истинное, при
– ложное.
Пример 3.3.
«Река
впадает в Каспийское море». Если в таком
предложении вместо
вписать название конкретной реки, то
получим высказывание, которое будет
ложно или истинно. Высказывание «Река
Волга впадает в Каспийское море» является
истинным.
Такого рода
высказывания, когда в зависимости от
неизвестного параметра оно может быть
или истинным или ложным также называют
предикатами.
Предикаты обозначаются прописными
буквами латинского алфавита:
,
и т.п.
Определение 3.2.
Функция
,
определенная на некотором множестве X
и принимающая одно из двух значений:
истина или ложь называется n
– мерным предикатом.
Рассматриваемые высказывания – нуль мерные предикаты. Поэтому логика предикатов, как частный случай, включает в себя логику высказываний.
Множество истинности
неопределенных высказываний (предикатов)
будем обозначать прописными буквами:
.
Пример 3.4. Для
следующего неопределенного высказывания
:
найдем множество истинности. Решив
неравенство, получим:
.
Имеются неопределенные
высказывания
и
.
Оба они определены на одном и том же
множестве. Они являются равносильными,
если множество истинности первого
высказывания
совпадает со множеством истинности
второго
,
т.е.
.
Пример 3.5.
Равносильными будут следующие предикаты:
и
.