
- •Лекция №1 теория множеств
- •1 Основные понятия теории множеств
- •Если и , то
- •2. Способы задания множеств
- •3. Универсальное множество
- •4. Операции над множествами
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №2 теория множеств
- •1. Свойства операций над множествами
- •Если и , то
- •2. Числовые множества
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №3 элементы математической логики
- •1. Основные понятия
- •2. Операции над высказываниями
- •3. Законы алгебры высказываний
- •4. Строение математической теоремы
- •Контрольные вопросы
- •Лекция№4 понятие предела
- •1. Предел числовой последовательности
- •2 . Понятие функции
- •3. Предел функции
- •4. Основные свойства пределов
- •5. Замечательные пределы
- •6. Способы вычисления пределов
- •Лекция №5 дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •1. Непрерывность функции
- •2. Понятие производной
- •3. Таблица основных формул дифференцирования
- •4. Правила дифференцирования
- •5. Дифференциал
- •6. Производные высших порядков
- •7. Возрастание и убывание функции
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №6 случайные события
- •1. Основные понятия
- •2. Классическое определение вероятности событий
- •3. Комбинаторика
- •4. Статистическая и субъективная вероятность
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №7 основные теоремы теории вероятностей
- •1. Сложение и умножение вероятностей
- •2. Формула полной вероятности
- •3. Повторные независимые испытания
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №8 случайные величины
- •Определение случайной величины.
- •2. Функция распределения дискретной случайной величины
- •3. Плотность распределения вероятностей
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №9 случайные величины. Нормальный закон распределения случайной величины
- •1. Числовые характеристики случайных величин
- •2. Биномиальное распределение
- •3. Нормальное распределение
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №10 математическая статистика
- •1. Основные понятия
- •2. Способы образования выборки
- •3. Вариационный ряд
- •4. Понятие числовых характеристик
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №11 числовые характеристики выборки
- •1. Закон больших чисел
- •2. Выборочное распределение средних
- •3. Интервальная оценка генеральной средней
- •3. Понятия функциональной, статистической и корреляционной связи
- •Непараметрические методы оценки статистической связи
- •Контрольные вопросы
2. Классическое определение вероятности событий
Определение 6.2.
Вероятность события
– количественная мера неопределенности,
число, которое выражает степень
уверенности в наступлении этого события.
Проведем следующее
испытание. Бросим один игральный кубик.
В результате такого испытания возможны
такие события: «выпала единица», «двойка»,
«тройка», «четверка», «пятерка» и
«шестерка». Эти события, очевидно,
образуют полную группу. Изобразим их
совокупность в виде отдельных точек
(см. рис. 6.1). Введем следующие определения.
Единичный, отдельный исход испытания
называется элементарным
событием (элементарным исходом).
Набор всех элементарных событий –
множество
элементарных исходов
(пространство
элементарных событий).
Таким образом, любое событие можно
рассматривать как подмножество
пространства элементарных событий. Мы
говорим, что событие произошло, если в
результате испытания произошло
элементарное событие, принадлежащее
этому подмножеству. Например, нас
интересует событие
– выпало четное число. Этому событию
соответствует набор (подмножество) трех
элементарных событий – «двойка»,
«четверка» и «шестерка». Появление
одного из этих элементарных событий
будет означать, что произошло интересующее
нас событие
.
Как в данном случае можно определить
вероятность события? Очевидно, что чем
выше удельный вес элементарных событий,
соответствующих интересующему нас
событию, тем больше шансов, что оно
появится, т.е. тем выше вероятность. В
нашем случае всего 6 элементарных
исходов, из них 3 четных числа. Таким
образом, вероятность будет равна
.
Рис. 6.1.
Рассмотренный метод является классическим, и сформировался в XVII веке в результате анализа азартных игр, и основано на понятии равновозможности событий.
Определение 6.3.
Вероятностью наступления события
называется отношение числа всех
благоприятствующему этому событию
элементарных исходов
к общему числу всевозможных простых,
попарно несовместных, единственно
возможных и равновозможных элементарных
исходов испытания
:
(6.1)
Диапазон изменения
вероятности случайного события:
.
Вероятность достоверного события:
.
Вероятность невозможного события:
.
Чем больше значение вероятности, тем
более мы уверены в наступлении события.
Приведем несколько примеров на нахождение вероятности наступления событий с использованием классического определения вероятности.
Пример 6.7. В урне 4 красных и 8 зеленых яблока. Случайным образом вынули одно яблоко. Найти вероятность того, что это яблоко – зеленое.
Решение:
Пусть событие
заключается в появлении зеленого яблока.
В данной задаче число всевозможных
исходов
,
число исходов, которые благоприятствуют
наступлению события
.
Тогда, согласно классическому определению
вероятности:
.
Пример 6.8. Одновременно бросили два игральных кубика. Какова вероятность того, что на обеих гранях выпадет в сумме 8 очков?
Решение:
Пусть событие
заключается в том, что при одновременном
бросании двух кубиков выпадет число 8.
Число всех возможных исходов
,
поскольку каждому значению на одном
кубике может соответствовать 6 значений
на другом
.
Для благоприятных исходов составим
следующую таблицу:
Кубик №1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Кубик №2 |
6 |
5 |
4 |
3 |
2 |
Получили всего
благоприятных исходов
.
Вычисляем вероятность:
.