
- •Лекция №1 теория множеств
- •1 Основные понятия теории множеств
- •Если и , то
- •2. Способы задания множеств
- •3. Универсальное множество
- •4. Операции над множествами
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №2 теория множеств
- •1. Свойства операций над множествами
- •Если и , то
- •2. Числовые множества
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №3 элементы математической логики
- •1. Основные понятия
- •2. Операции над высказываниями
- •3. Законы алгебры высказываний
- •4. Строение математической теоремы
- •Контрольные вопросы
- •Лекция№4 понятие предела
- •1. Предел числовой последовательности
- •2 . Понятие функции
- •3. Предел функции
- •4. Основные свойства пределов
- •5. Замечательные пределы
- •6. Способы вычисления пределов
- •Лекция №5 дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •1. Непрерывность функции
- •2. Понятие производной
- •3. Таблица основных формул дифференцирования
- •4. Правила дифференцирования
- •5. Дифференциал
- •6. Производные высших порядков
- •7. Возрастание и убывание функции
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №6 случайные события
- •1. Основные понятия
- •2. Классическое определение вероятности событий
- •3. Комбинаторика
- •4. Статистическая и субъективная вероятность
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №7 основные теоремы теории вероятностей
- •1. Сложение и умножение вероятностей
- •2. Формула полной вероятности
- •3. Повторные независимые испытания
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №8 случайные величины
- •Определение случайной величины.
- •2. Функция распределения дискретной случайной величины
- •3. Плотность распределения вероятностей
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №9 случайные величины. Нормальный закон распределения случайной величины
- •1. Числовые характеристики случайных величин
- •2. Биномиальное распределение
- •3. Нормальное распределение
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №10 математическая статистика
- •1. Основные понятия
- •2. Способы образования выборки
- •3. Вариационный ряд
- •4. Понятие числовых характеристик
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №11 числовые характеристики выборки
- •1. Закон больших чисел
- •2. Выборочное распределение средних
- •3. Интервальная оценка генеральной средней
- •3. Понятия функциональной, статистической и корреляционной связи
- •Непараметрические методы оценки статистической связи
- •Контрольные вопросы
Математика и информатика. Часть I. Курс лекций. Алпатов А. В.
Лекция №1 теория множеств
План
1 Основные понятия теории множеств
2. Способы задания множеств
3. Универсальное множество
4. Операции над множествами
1 Основные понятия теории множеств
Теория множеств возникла во второй половине XIX века. Ее авторство принадлежит немецкому математику Георгу Кантору. Теория множеств лежит в основе многих математических дисциплин.
Георг Кантор (1845 – 1918). Немецкий математик. Родился в Петербурге. Окончил Берлинский университет (1867). С 1869 г. преподавал в университете в Галле (в 1879 — 1913 профессор). Сформулировал (1878) общее определение мощности множества, первое определение континуума, ввел понятия счетных и несчетных множеств, пустого множества. Развил принципы сравнения множеств. Систематическое изложение принципов своего учения о бесконечности дал в 1879 – 1884 гг. Ввел (1883) новое понятие действительных чисел.
Понятие множества является первичным и поэтому формально не может быть определено. Дадим не строгое определение, для того чтобы создать понятие, представление.
Определение 1.1. Множество – это совокупность, набор различных элементов (объектов), объединенных по каким-либо признакам, общим для них, которые позволяют их рассматривать как единое целое.
Множество состоит
из элементов. Множество принято обозначать
прописными латинскими буквами (),
а его элементы – строчными буквами (
).
Если элемент
принадлежит множеству
,
то это записывается следующим образом:
.
Случай, когда элемент
не принадлежит множеству
,
записывается так:
.
Множество
является подмножеством множества
,
если каждый элемент множества
входит в
.
Записывается это в следующем виде:
.
Определение 1.2.
Множество называется пустым множеством,
если оно не содержит ни одного элемента
и обозначается
.
Определение 1.3. Множества называются равными, если они состоят из одних и тех же элементов.
Пример 1.1.
Множества
и
равны между собой.
Пример 1.2.
Множества
и
не равны между собой.
Рассмотрим несколько утверждений без доказательств:
-
Если
и
, то
,
-
Пустое множество есть подмножество любого множества.
-
Каждое множество имеет, по крайней мере, два различных подмножества: само себя и пустое множество.
-
Если и , то
Группа студентов – множество, элементами которого являются отдельные люди. В свою очередь, студенческая группа – есть элемент множества всех групп в университете. Таким образом, элементами множества могут быть множества.
Определение 1.4. Множество называется конечным, если содержит конечное число элементов; в случае если множество содержит бесконечное число элементов, то оно называется бесконечным.
2. Способы задания множеств
a) Конечное множество можно задать перечислением его элементов и записать в форме
(1.1)
Пример 1.2.
Рассмотрим множество
.
Данное множество состоит из конечного
числа элементов: 1, 3, 5 и 7.
b)
Задание множества путем описания свойств
его элементов. Описание свойств обычно
задается так: пусть
– утверждение, заключающееся в том, что
элемент x
обладает свойством
.
Тогда запись
(1.2)
означает, что
рассматривается множество всех элементов
,
обладающих свойством
.
Таким образом, можно задать как конечные,
так и бесконечные множества.
Пример 1.3. Рассмотрим множество натуральных четных чисел. Это можно записать следующим образом:
X={:
,
– кратное двум} (1.3)