- •Линейные системы Классификация автоматических систем по назначению
- •Понятие об автоматическом регулировании
- •Принцип регулирования по возмущению
- •Принцип регулирования по отклонению (ошибке)
- •Системы стабилизации, системы программного регулирования и следящие системы
- •Статические и астатические системы
- •Одноконтурные и многоконтурные системы
- •Одномерные и многомерные системы
- •Методы анализа и синтеза сар Методика составления дифференциальных уравнений систем автоматического регулирования
- •Преобразование Лапласа
- •Свойства преобразования Лапласа
- •Ряды и интегралы Фурье Гармонический анализ
- •Понятие о спектрах
- •Интеграл фурье Предельный переход от ряда Фурье к интегралу Фурье
- •Преобразование фурье Прямое и обратное преобразование Фурье
- •Связь преобразований фурье и лапласа Формула
- •Если , то предел этой последовательности
- •2.Гармонические колебания.
- •Передаточные функции системы
- •Частотные характеристики системы
- •Пусть воздействие
- •И требуется определить изменение X(t) в установившемся процессе, т.Е. Найти частное решение уравнения (1), рассмотренное ранее.
- •Связь между частотными и временными характеристиками линейной системы.
- •Типовые динамические звенья и их характеристики
- •Интегрирующие звенья
- •Структурные схемы Правила преобразования структурных схем
- •Дифференциальные уравнения и передаточные функции линейной одноконтурной сар
- •Устойчивость линейных систем
- •Критерий устойчивости Рауса-Гурвица
- •Критерий устойчивости Михайлова.
- •Критерий Найквиста
- •Логарифмический критерий устойчивости
- •Критерии качества
- •Точность при типовых воздействиях
- •Постоянное ступенчатое воздействие
- •Оценка запаса устойчивости и быстродействия по кривой процесса регулирования.
- •Оценка запаса устойчивости и быстродействия по частотным показателям качества.
- •Оценка запаса устойчивости и быстродействия по ачх замкнутой системы.
- •Оценка запаса устойчивости и быстродействия по афх разомкнутой системы.
- •По теореме косинусов:
- •Эта зависимость существует только для модулей
- •Способы улучшения процесса регулирования и методы синтеза линейных систем. Увеличение общего коэффициента усиления.
- •Увеличение порядка астатизма.
- •Компенсация возмущений.
- •Повышение запаса устойчивости и быстродействия линейных систем.
- •Дополнительные обратные связи могут быть жесткими и гибкими.
- •Синтез сар методом логарифмических частотных характеристик.
Понятие о спектрах
Совокупности коэффициентов ak,bk разложения периодической функции f(t) в ряд Фурье называют частотными спектрами этой функции.
Из формул (8) и (9) видно, что ak= ak(k) ; bk= bk(k), если f(t) имеет период 2π, а если период Т, то ak= ak(k∆ω) ; bk= bk(k∆ω). Здесь частота первой гармоники ∆ω=2π/T, т.е. спектры являются функциями, зависящими от номера гармоники k, как независящей переменной. Графически частотные спектры изображают в виде отрезков длины ak,bk, проведённых перпендикулярно к оси, на которую наносим значения k или k∆ω. Т.к. k=1,2,… частотные спектры имеют дискретный (разрывный) характер, расстояние между отдельными линиями спектра в общем случае равно ∆ω, а при t=2π – единице.
Совокупность комплексных чисел Сk=2сk, определяемых для f(t) c периодом Т формулой (19) называется комплексным амплитудным частотным спектром.
Совокупность величин Ak= Ak(k∆ω) и φk=φk(k∆ω) (k=1,2,3…) называются соответственно амплитудным и фазовым частотными спектрами периодической функции f(t).
Ранее отмечалось, что k может быть как положительным, так и отрицательным. Поэтому график спектров Аk и φk имеет смысл и при положительных, и при отрицательных частотах ω=k∆ω
Аk=2│сk│,
φk= -arg сk=arctg (bk/ak).
Отсюда получим, что A+│k│= A -│k│, φ+│k│= -φ -│k│,
т.е. амплитудный частотный спектр является четно-симметричной, а фазовый частотный спектр – нечетно-симметричной функцией частоты ω. Таким образом, при определении спектров часто достаточно изобразить лишь половину спектра при k∆ω > 0.
Пример. Изобразить частотные спектры периодической функции
![]()
Заданная функция имеет значения коэф.(см. пред. пр.) ak=0; bk=0 при четном k; bk=4a/(πk) – при нечетном k.


Отметим, что между периодическими функциями и их частотными спектрами существует взаимнооднозначное соответствие: f(t) определяет ее частотные спектры и, наоборот, зная частотные спектры, можно указать какой периодической функции они принадлежат. Благодаря этому соответствию в ряде задач техники оказывается удобным операции над периодическими процессами заменять операциями над частотными спектрами, характеризующими эти процессы.
Интеграл фурье Предельный переход от ряда Фурье к интегралу Фурье
Для разложения функции f(t) в ряд Фурье на всей оси 0 t необходимо, чтобы эта функция была периодической. При представлении функции заданной в интервале (-π/2; π/2), в виде ряда Фурье в этом интервале, функция периодически продолжается с периодом Т за пределы этого интервала. В этом случае получающаяся периодическая функция представляется в виде бесконечной суммы гармоник. Установим, что будет с разложением, если Т→ ∞.
Пусть дана периодическая функция f(t), допускающая в интервале (-Т/2; Т/2) разложение в ряд Фурье т.е.
∆ω=2π/T
или в другой форме
![]()
где
-
относительная комплексная амплитуда.
При Т→ ∞ частота первой гармоники разложения f(t) в ряд Фурье:
∆ω=2π/Т → 0.
Однако величина ∆ω является приращением частоты при переходе от одной частоты к соседней. При Т→ ∞ приращение частоты становится величиной бесконечно малой, т.е.
∆ω → dω.
Обозначим через ω часиоту k –ой гармоники, т.е. положим
ω=k∆ω.
Под знаком суммы в правой части (2) величина ω принимает дискретные значения. Если
Т→ ∞ то ω становится непрерывной величиной. В этом случае
![]()
![]()
Ф V
U
или F(jω) = U(ω)-jV(ω),
где функция U(ω) – четная, а V(ω) – нечетная относительно ω.
Функцию F(jω) можно записать в виде:
![]()
где
-
модуль преобразования Фурье, четная
функция.
-
аргумент, нечетная функция.
Сравним преобразование Фурье F(jω) c относительной комплексной амплитудой k – ой гармоники F(jk∆ω).
![]()
В пределе при Т →
∞ (т.е. при ∆ω → 0) правая часть этого
равенства совпадает с правой частью
равенства (4), т.е. учитывая, что
,
найдем
![]()
где
![]()
Функция F(jk∆ω) даёт при фиксированном k значение относительной амплитуды k- й гармоники разложения периодической функции в ряд Фурье. Если k=0,1,2…,то F(jk∆ω) принимает значения F (jo), F(j∆ω), F(j2∆ω).
Функция F(jω) характеризует закон изменения относительных комплексных амплитуд разложения непериодической функции на сумму гармоник, так как частота ω принимает непрерывный ряд значений, то график F(jω) состоит не из отдельных (дискретных) точек, а является непрерывной кривой.
Интеграл Фурье дает разложение, представляющее собой сумму бесконечно большого числа гармоник, амплитуды которых бесконечно малы, а частоты смежных гармоник бесконечно близки.
Комплексная бесконечно малая амплитуда каждой гармоники, как следует из (5) будет
![]()
Амплитуды каждой гармоники в разложении с помощью интеграла Фурье бесконечно малы, поэтому изобразить их на графике не представляется возможным.
Поэтому для того, чтобы использовать спектральное представление и для анализа непрерывных процессов по оси ординат откладывают не амплитуду гармоники А, а значение относительной амплитуды.
Для периодической функции f(t) получится график
т.е.
график, характеризующий среднее значение амплитуды, приходящейся на единицу длины интервала частот. В пределе, при Т→ ∞ функция F(j∆ω) превращается в F (jω) непериодической функции f(t), которая с точностью до постоянного множителя π представляет собой отношение бесконечно малого приращения амплитуды, имеющей место при бесконечно малом приращении частоты к указанному приращению частоты
![]()
Аргумент
спектральной характеристики argF(jω) =
φ(ω) характеризует начальную фазу
гармоник разложения непериодической
функции f(t), а функция
является относительной амплитудой этих
гармоник.
Пример. Определить частотные свойства одиночного импульса высотой А и длительностью τ.



Периодически продолжаем функцию с периодом Т и находим коэффициенты ak и bk, функция четная bk=0.


Амплитудно-частотный спектр Ak =│ak│ будет иметь вид:

Графически спектр одиночного импульса изобразить нельзя. Построим график функции │F(jk∆ω) │, т.к.


Первое значение:

При k=0,1,2 … F(jk∆ω) принимает дискретный ряд значений. Через концы отрезков проходит огибающая │F(jω) │, величина площадей заштрихованных прямоугольников с точностью до множителя π равна ak.
Нетрудно
видеть, что в отличие от огибающей для
частотного спектра ak
кривая
│F(jω) │не зависит от уменьшения
(увеличения) частотного интервала ∆ω,
происходящего при увеличении (уменьшении)
периода Т последовательности импульсов.
При Т → ∞ интервал станет бесконечно
малым, однако относительные амплитуды
остаются неизменными. В данном примере
является действительной. В общем случае
она может быть и комплексной.
