1. Метод укрупнения интервалов.

Исходный ряд динамики заменяется рядом с более крупными интервалами времени и характеризуется средним значением за данный период.

Возьмем укрупненный интервал который будет состоять из 2-х уровней ряда

Годы	Железная руда (млн. тонн) (ряд 1)	Укрупненные значения (ряд 2)
2000	86,8	84,8
2001	82,8
2002	86	89,3
2003	92,6
2004	97,1	96,1
2005	95,1
2006	102	103,5
2007	105
2008	100	95,55
2009	91,1

График

Полученный график показывает, не долгого показывает однозначной тенденции , добыча угля увеличивалась но за последний период произошел спад. Опираясь на этот метод, достаточно сложно дать точный прогноз на будущее, поэтому рассмотрим следующие методы: метод скользящей средней и метод аналитического выравнивания.

Б. Метод скользящей средней.

Для определения скользящей средней формируют укрупненные интер- валы, состоящие из одинакового числа уровней ряда. Каждый последующий интервал получают, постепенно двигаясь от начального уровня ряда дина- мики на один уровень. Тогда первый интервал будет включать уровня y₁, y_2, y_n авторой интервал y_2, y_3, y_n+1 и т.д. По сформированным укруп- ненным интервалам определяют сумму значений уровней, на основе кото- рых рассчитывают скользящие средние. Полученная средняя относится к середине укрупненного интервала- Поэтому при сглаживании скользящей средней удобнее укрупненный интервал составлять из нечетного числа Уровней ряда (3,5,7 уровней). В нашем случае он составит 3.

Годы	Железная руда (млн. тонн) (ряд 1 на графике)	Скользящие средние (ряд 2 на графике)
2000	86,8
2001	82,8	(86,8 + 82,8 + 86)/3 = 258,3
2002	86	(82,8 + 86+ 92,6)/3 = 278,3
2003	92,6	(86+ 5596,+ 97,1)/3 =299,7
2004	97,1	(5596,+ 97,1+95,1)/3 = 317.7
2005	95,1	(97,1+95,1+ 102 )/3= 95,1,7
2006	102	(95,1+ 102 + 105)/3 = 366,6
2007	105	(102 + 105+ 100)/3 = 380,3
2008	100	(105+ 100+ 91,1)/3 = 386,3
2009	91,1

График

График показывает тенденцию роста, однако за последний период произошел спад. Метод не дает возможности дать точный прогноз на будущее.