- •Высшая математика Методические указания к практическим занятиям по теме «Векторная алгебра и элементы аналитической геометрии» для студентов дневной и заочной форм обучения всех специальностей
- •212005, Г. Могилев, пр. Мира, 43
- •Содержание
- •Введение
- •1 Линейные операции над векторами, линейная зависимость и независимость векторов.
- •Линейные операции над векторами, линейная зависимость и независимость векторов
- •Линейные операции над векторами
- •Линейная зависимость и независимость векторов
- •Упражнения
- •Контрольные задания
- •Базисы и координаты векторов. Скалярное произведение векторов
- •Базисы и координаты векторов
- •Скалярное произведение векторов
- •Упражнения
- •Контрольные задания
- •Векторное произведение векторов. Смешанное произведение векторов
- •Векторное произведение векторов
- •Смешанное произведение векторов
- •Упражнения
- •Контрольные задания
- •Прямая на плоскости
- •Основные способы задания прямых на плоскости
- •Упражнения
- •Контрольные задания
- •Плоскость в пространстве
- •Основные способы задания плоскостей
- •Упражнения
- •Контрольные задания
- •Прямая в пространстве
- •Основные способы задания прямой в пространстве
- •Взаимное расположение двух прямых
- •Упражнения
- •Контрольные задания
- •Список литературы
-
Упражнения
-
Построить векторы
+
и
–
,
если:
-
|
|
|
|
|
-
Проверить геометрически справедливость следующих равенств:
1) (
+
)+(
–
)=2
;
3)
+
=
(
+
)/2;
2) (
+
)–
(
–
)=2
; 4)
(
–
)/2+
=
(
+
)/2.
-
Найти условия, которым должны удовлетворять векторы
и
,
если:
1)
;
2)
;
3)
.
-
Пусть
– произвольный треугольник, К, L,
М – середины сторон
,
,
соответственно,
– точка пересечения медиан этого
треугольника. Доказать, что
1)
=
+
;
3)
+
+
=
;
2)
+
+
=
; 4)
+
+
=
.
-
Дан параллелограмм
.
Пусть
=
,
=
.
Выразить векторы
,
,
,
через векторы
,
. -
Доказать, что векторы
,
,
…,
линейно зависимы, если хотя бы один
из них нулевой. -
Доказать, что если некоторое непустое подмножество векторов из множества
,
,
…,
линейно зависимо, то и все векторы в
целом линейно зависимы. -
Доказать, что векторы
,
,
…,
линейно зависимы, если среди них есть
хотя бы два противоположных вектора. -
Доказать, что если векторы
,
,
…,
линейно независимы, то любое непустое
подмножество из них также линейно
независимо.
-
Контрольные задания
Рекомендуемая литература [1, гл. 1, §1], [2, гл. 2, §§2.1–2.4], [3, гл. I, §1.3].
-
Выбрать два произвольных неколлинеарных вектора
,
и построить вектор
,
где
1)
=1,
=1;
2)
=
–1,
=1;
3)
=
–1,
=
–1; 4)
=
–
,
=3.
-
Пусть
– параллелограмм,
– точка пересечения его диагоналей
АС и BD. Доказать,
что
1)
=
;
3)
+
=
;
2)
−
+
=
;
4)
–
=
;
5)
коллинеарен
,
где
=2
–3
,
=
–
.
-
Пусть
– произвольный четырехугольник,
и
– середины сторон AB
и CD соответственно.
Доказать, что
. -
Пусть
– треугольник, М - точка
пересечения его медиан, О –
произвольная точка,
=
,
=
,
=
.
Выразить вектор
через векторы
,
,
. -
Доказать, что векторы
,
,
…,
линейно зависимы, если хотя бы два на
них равны.
-
Базисы и координаты векторов. Скалярное произведение векторов
Цель занятия: усвоение понятий базиса и координат векторов, выработка навыков нахождения координат векторов в произвольном базисе, усвоение понятия скалярного произведения и выработка умений использования этого понятия.
-
Базисы и координаты векторов
-
Определение. Два любых линейно независимых вектора
некоторой плоскости называются базисом
этой плоскости. Три любых линейно
независимых вектора
называют базисом пространства.
-
В
пространстве нужно различать правые и
левые базисы. Базис
называется правым (левым), если при
наблюдении с конца вектора
вращение вектора
по кратчайшему пути к вектору
происходит против часовой стрелки (по
часовой стрелке).
На рисунке 4,а изображен
левый базис (вектор
направлен от наблюдателя), а рисунке
4,б изображен правый базис (вектор
направлен от н
аблюдателя).
Если векторы
,
,
попарно ортогональны, то базис
называется прямоугольным. Прямоугольный
базис называется ортонормированным,
если все векторы этого базиса имеют
единичную длину. Обычно ортонормированный
базис обозначается
.
Аналогично на плоскости. Если к базису
на плоскости (в пространстве) добавить
точку
(начало отсчета), то возникает система
координат на плоскости (в пространстве).
Введенные для базисов понятия автоматически
переносятся на системы координат.
-
Теорема. Пусть
– произвольный базис в пространстве.
Тогда для любого вектора
пространства имеет место разложение
. (2)
Разложение (2) единственно.
Аналогичное
разложение имеет место для любого
вектора некоторой плоскости
относительно любого базиса
этой плоскости. Далее формулируем
результаты для векторов в пространстве;
соответствующие результаты для плоскости
очевидны.
-
Определение. Коэффициенты
,
,
в разложении (2) называют координатами
вектора
в базисе
и пишут
.
Координатами точки M
в системе координат
называют координаты вектора
в базисе
. -
Теорема. Координаты вектора, являющегося линейной комбинацией других векторов, равны таким же линейным комбинациям соответствующих координат этих векторов.
Важным является вопрос
о связи координат вектора в различных
базисах. Пусть в пространстве заданы
два базиса
и
причем
(3)
Если
известны координаты
,
,
вектора
в «новом» базисе
,
то координаты
,
,
этого вектора в «старом» базисе
можно найти по формулам:
(4)
Более
того, можно решить и обратную задачу.
Если известны координаты
,
,
вектора
в базисе
,
то координаты
,
,
этого вектора
в «новом» базисе
можно найти, решая систему линейных
уравнений (4).
-
Пример. Даны векторы
,
,
,
.
Доказать, что векторы
образуют базис в пространстве и найти
координаты вектора
в этом базисе.
Решение.
Убедимся, что векторы
линейно независимы, т.е. векторное
равенство
возможно лишь при
.
Действительно, в соответствии с теоремой
(п.2.1.4) имеем:
![]()

Данная система имеет тривиальное решение
(
),
если ее определитель

отличен от нуля. Убеждаемся, что
.
Таким образом, тройка векторов
линейно независима и образует базис.
Нам известны координаты вектора
в некотором «старом» базисе
.
Для того, чтобы найти координаты вектора
,
в «новом» базисе
,
составим систему уравнений вида (4) и
решим её. В этой системе координаты
векторов
располагаются по столбцам:

Вычисляем
,
,
по формулам Крамера. Определитель данной
системы уже найден:
.
Имеем далее
;
;
.
Отсюда
,
,
,
т.е. в базисе
.




