Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка_ПА_Махуренко_Бекетова.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
05.11.2018
Размер:
931.33 Кб
Скачать
    1. Статистические методы анализа.

В основе статистического анализа используются все те же исходные данные. Однако по некоторым показателям определяется их корреляционная зависимость от факторов с помощью функций регрессии.

Все расчеты выполняются в соответствии с требованиями таблицы 2.3.

Это значит, что объем производства, измеряемый в физических показателях, описывается нелинейной моделью регрессии типа функции Кобба-Дугласа

Q = b0*(Ka1)*(La2), где a1 и a2 – коэффициенты эластичности,

K - основные производственные фонды,

L - численность работающих.

Объем производства, измеряемый в стоимостных показателях, описывается также нелинейной моделью регрессии типа функции Кобба-Дугласа

X=a0*(Ka1)*(La2) , где a1 и a2 – другие коэффициенты эластичности.

Описание этой модели соответствует блоку (П ) рисунка 2.1.

Для описания текущих материальных затрат используется линейная модель регрессии вида

U = a0 + a1*X,

для описания амортизационных затрат используется линейная модель регрессии вида

A = a0 + a1*K,

для описания затрат на заработную плату и социальные отчисления используется линейная модель регрессии вида

V = a0 + a1*X.

При определении коэффициентов нелинейной модели регрессии вида X=a0*(Ka1)*(La2) используется метод наименьших квадратов.

Нахождение минимума целевой функцией (X - a0*(Ka1)*(La2)) осуществляется с помощью программы Microsoft Excel – Поиск решения.. (см.Приложение 1)

Для определения коэффициентов линейной модели регрессии используется функция ЛИНЕЙН Microsoft Excel. (см.Приложение 1)

  • Для сравнения теоретических и фактических данных построит графики для следующих показателей:

  • Объем производства;

  • Валовой доход;

  • Текущие материальные затраты;

  • Амортизация.

Таблица 2.3 Статистический анализ

Наименование

Формула

2006

. . .

2010

Объем производства Q, тыс.тонн.

 

 

 

 

Объем производства Q

Q=а0*(K^а1)*(L^а2)

 

 

 

а0

 

 

 

а1

 

 

 

а2

 

 

 

Валовой доход X, млн.дол.

 

 

 

 

Валовой доход X

X=a0*(K^a1)*(L^a2)

 

 

 

a0

 

 

 

 

a1

 

 

 

 

a2

 

 

 

 

Текущие матер. затраты U, млн.дол.

Текущие матер. затраты U, млн.дол.

U = a0 + a1*X

 

 

 

a0

 

 

 

 

a1

 

 

 

 

Условно-чистая продукция, млн.дол. Z

Z=X-U

 

 

 

Амортизация A , млн.дол.

A = a0 + a1*K

 

 

 

a0

 

 

 

 

a1

 

 

 

 

Условно-чистая продукция млн. дол. N

N = Z-A

 

 

 

Фонд оплаты труда с отчисл., млн.дол. V+Rот

V = a0 + a1*X

 

 

 

Прочие расходы,млн.дол. Rпр

 

 

 

 

Расходы на производство (себестоимость)

Rc=U+A+V+Rот+Rпр.

 

 

 

Балансовая прибыль, млн.дол. Fб

Fб = X - Rc

 

 

 

Остальные необлагаемые расходы, млн.дол. Rо

Ro

 

 

 

Налогооблагаемая прибыль, млн.дол. Fн

Fн=Fб-Ro

 

 

 

Налог, млн.дол. Rн

Rн=0,25*Fн

 

 

 

Чистая прибыль,млн.дол. Fч

Fч =Fн - Rн

 

 

 

Фонд накопления, млн.дол. Фн

Фн=а*Fч

 

 

 

Фонд потребления, млн.дол. Фп

Фп=(1-а)*Fч

 

 

 

Основные производ-ств. фонды (ОПФ), млн.дол. К

К

 

 

 

Численность , тыс.чел. L

L

 

 

 

Численность , тыс.чел. L

L = a0 + a1*K

a0

a1

Выбытие ОПФ, млн.дол. W

W=0,02*К