Пример оптимизация модели с помощью процедуры поиска решения

Шаг 1

Ввести фактические значения (исходные данные варианта задания) для Q, K и L

В ячейки С7:С9 ввести начальное значение 0

Шаг 2

В ячейку D5 ввести формулу: =$C$7*D11^$C$8*D12^$C$9. Размножить формулу до F5.

В ячейку D6 ввести формулу: =(D4-D5)^2. Размножить формулу до F6.

В ячейку G6 ввести формулу: =СУММ(D6:F6)

Шаг 3

На панели «Данные» в разделе «Анализ» выберите команду «Поиск решения».

Если команда Поиск решения отсутствует, то необходимо нажать кнопку «Office» , затем выбрать .

Далее в меню выбрать «Надстройка» и внизу открывшегося окна: «Перейти»

В окне «Надстройки» Проставить активизировать флажок перед надстройкой «Поиск решения» и нажать «ОК»

Шаг 4

В поле Установить целевую ячейку введите ссылку на ячейку G6 (сумма квадратов отклонений).

Чтобы минимизировать значение конечной ячейки путем изменения значений влияющих ячеек, установите переключатель в положение минимальному значению.

В поле Изменяя ячейки введите имена или ссылки на изменяемые ячейки.

Нажмите кнопку Выполнить и выполните одно из следующих действий:

• чтобы сохранить найденное решение на листе, выберите в диалоговом окне «Результаты поиска решения» вариант «Сохранить найденное решение»;

• чтобы восстановить исходные данные, выберите вариант «Восстановить исходные значения».

Можно несколько раз выполнять команду «Поиск решения» (до тех пор пока результирующая ячейка перестанет изменяться.

В ячейках D5:F5 – расчетные (аналитические) значения показателя.

Приложение 2. Линейная регрессия в Excel.

Функция ЛИНЕЙН использует общее уравнение

y=a0+a1*x1+a2*x2+…+aN

и возвращает коэф­фициенты a1,a2,…aN и a0 для заданных множеств известных значений у и каждой независимой переменной. Эта функция имеет следующий синтаксис:

ЛИНЕЙН.(известные_значения_у;известные_значения_х;конст; статистика)

Аргумент известные_значения_у — это множество известных значений зависи­мой переменной. Этот аргумент может быть одним столбцом, одной строкой или прямоугольным диапазоном ячеек. Если известные_значения_у состоит из одного столбца или из одной строки, то соответственно каждый столбец или строка в аргументе известные_значения_х рассматривается как независимая переменная.

Если известные_значения_у является прямоугольным диапазоном, то можно использовать только одну независимую переменную. В этом случае известные_значения_х должен быть прямоугольным диапазоном такого же размера и формы как известные_значения_у.

Если аргумент известные_значения_х опущен, Excel использует последователь­ность 1, 2, 3, 4 и т. д.

Необязательные аргументы конст и статистика должны быть логическими константами — ИСТИНА или ЛОЖЬ и используются по умолчанию

Пример использования функции линейн

Шаг 1

В таблицу внести исходные данные. Для коэффициентов регрессии выделить 2 смежные ячейки.

В ячейку С4 ввести формулу: =$C$6+$B$6*C2. Размножить формулу до Е4.

Шаг 2

Перед созданием формулы, использующей ЛИНЕЙН, необходимо выделить диапазон, достаточной для размещения массива значений, возвращаемых функ­цией: an, an-1, …, a1, a0.

Выделить сразу две ячейки (выходной диапазон): С6 и В6.

В списке функций находим ЛИНЕЙН.

Вводим диапазоны для известных значений x и y.

Шаг 3

Нажать одновременно Ctrl + Shift + Enter, чтобы занести эту функцию в каждую ячейку возвращаемого массива.

Обратите внимание, что коэффициенты для независимых переменных возвращаются в обратном порядке.

В строке 4 получаем теоретические значения показателя.

- 3 -