
- •1. Погрешности и их классификация
- •2. Приближенные числа и действия с ними.
- •Правила записи приближенных чисел.
- •Округление чисел
- •3. Уменьшение погрешностей
- •4. Устойчивость. Корректность. Сходимость.
- •5. Вычисление значений функций. Вычисление значений многочлена. Схема Горнера.
- •Вычисление значений рациональных дробей
- •Приближенное нахождение сумм числовых рядов.
- •Вычисление значений аналитической функции
- •Вычисление значений показательной функции
- •Вычисление значений логарифмической функции
- •Вычисление значений синуса и косинуса.
- •Вычисление значений гиперболического синуса
- •Вычисление значений гиперболического косинуса.
- •Применение метода итерации для приближенного вычисления значений функции
- •Вычисление квадратного корня
- •6. Приближение функций При решении задач постоянно встречается необходимость замены одной функции некоторой другой функцией .
- •6.1.2. Равномерное приближение.
- •6.2. Многочлены Тейлора.
- •6.3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •6.4. Линейная интерполяция.
- •7. Минимизация погрешности интерполяции. Многочлены Чебышева.
- •8. Интерполяция с равноотстоящими узлами.
- •9. Конечные и разделенные разности.
- •10.Интерполяционный многочлен Ньютона.
- •11. Интерполирование сплайнами.
- •12. Численное дифференцирование.
- •Погрешность численного дифференцирования.
- •13. Численное интегрирование.
- •Для удобства в вычислениях вместо дробных индексов вводят целочисленные, т.Е.
- •И формула Симпсона принимает вид
- •Еще одной формулой численного интегрирования является следующая, которая называется формулой Ньютона:
- •Остаточный член имеет вид
- •В последней формуле число узлов обязательно равно .
- •Особые случаи численного интегрирования.
- •Применение метода Монте-Карло к вычислению определенных и кратных интегралов.)
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений. Отделение корней.
- •Теорема об оценке погрешности приближенного корня.
- •Графическое решение уравнений.
- •Метод половинного деления (дихотомия).
- •Метод хорд (метод пропорциональных частей)
- •Метод Ньютона (метод касательных).
- •Видоизмененный (упрощенный) метод Ньютона.
- •Комбинированный метод (хорд и касательных).
- •Метод итераций
- •Оценка погрешности приближения
- •15. Метод итерации для системы двух уравнений
- •Метод Гаусса.
- •Применение метода Гаусса для вычисления определителей.
- •Метод итерации для решения систем уравнений
- •Решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •Так, например, уравнение
- •Является уравнением 1-го порядка.
- •В ходе поиска общего решения часто приходят к соотношению вида
- •Запишем это разложение в виде
- •Метод Эйлера с пересчетом.
- •Решение это приводим:
- •Видно, что при большом числе узлов метод Эйлера может привести к заметным погрешностям, в таких случаях предпочитают пользоваться численными методами высших порядков.
- •Метод Адамса.
Для удобства в вычислениях вместо дробных индексов вводят целочисленные, т.Е.
.
И формула Симпсона принимает вид
(13.15)
Заметим, что формула (13.15) является точной для любого многочлена третьей степени т.е. имеет место точное равенство
, если
.
Проверим
эту формулу для приведенной функции на
закрытом интервале .
Непосредственное интегрирование дает:
.
Найдем этот интеграл с помощью формулы (13.15).
Здесь
EMBED
Equation.DSMT4
.
Оценки погрешности для формулы Симпсона дают следующее выражение
. (13.16)
На
всем отрезке :
(13.17)
Формула Ньютона (правило трех восьмых):
Еще одной формулой численного интегрирования является следующая, которая называется формулой Ньютона:
Остаточный член имеет вид
.
В последней формуле число узлов обязательно равно .
Если
функция
задана таблично и ее производные найти
трудно, то в предположении отсутствия
быстро колеблющихся составляющих можно
применять приближенные формулы для
погрешностей, выраженных через конечные
разности:
где
под
подразумеваются арифметические средние
значения разностей соответствующего
порядка.
Использование сплайнов.
Одним из эффективных методов численного интегрирования является метод сплайнов, использующий интерполяцию сплайнами.
Разобьем
отрезок интегрирования
на
частей точками
.
Пусть
На каждом элементарном участке функцию
интерполируем
с помощью кубического сплайна
(13.18)
.
Выражение для интеграла представим в виде
(13.19)
Используя (13.18), вычисляем интеграл (13.19)
. (13.20)
Способ
нахождения коэффициентов был
описан выше (см. "приближение
сплайнами").
Порядок
оценки погрешности приближения сплайнами
приводился выше:
(для кубического сплайна, построенного
на сетке
,
).
Погрешность
интегрирования с использованием сплайнов
на отрезке
может быть оценена из
,
(13.21)
.
Суммарная
погрешность интегрирования на всем
отрезке
складывается из погрешностей интегрирования
на каждом из элементарных участков, т.е.
. (13.22)
Другие методы.
Формулы
Ньютона Котеса. Они
получаются путем замены подынтегральной
функции интерполяционным многочленом
Лагранжа с разбиением отрезка на
равных
частей. Получающиеся формулы используют
значения подынтегральной функции в
узлах интерполяции и являются точными
для всех многочленов некоторой степени,
зависящей от числа узлов. Точность
формул растет с увеличением степени
интерполяционного многочлена. Кстати,
формулы прямоугольников, трапеций и
Симпсона являются частными случаями
формул Ньютона – Котеса.
Метод Гаусса. Он не предполагает разбиения отрезка интегрирования на равные промежутки. Формулы численного интегрирования интерполяционного типа ищутся такими, чтобы они обладали наивысшим порядком точности при заданном числе узлов. Узлы и коэффициенты формул численного интегрирования ищутся из условий обращения в нуль их остаточных членов для всех многочленов максимально высокой степени (равносильно из условий минимизации остаточных членов при постоянстве количества узлов и степени многочлена).
Формула Эрмита является частным случаем формул Гаусса. Использует многочлены Чебышева для определения узлов. Вычисляются интегралы вида
.
Метод Маркова. Связан с формулами Гаусса. При выводе формул вводятся дополнительные предположения о совпадении точек разбиения отрезка по крайней мере с одним из его концов. (Вспомним, что полиномы Чебышева не дают узлов на концах отрезка интерполирования).
Формула Чебышева представляет интеграл в виде
.
При
этом решается следующая задача: найти
точки
и коэффициент
такие, при которых остаточный член
обращается в нуль, когда функция
является произвольным многочленом
возможно большей степени.
Формула Эйлера использует не только значения подынтегральной функции в точках разбиения, но и ее производные до некоторого порядка на границах отрезка.