
- •1. Погрешности и их классификация
- •2. Приближенные числа и действия с ними.
- •Правила записи приближенных чисел.
- •Округление чисел
- •3. Уменьшение погрешностей
- •4. Устойчивость. Корректность. Сходимость.
- •5. Вычисление значений функций. Вычисление значений многочлена. Схема Горнера.
- •Вычисление значений рациональных дробей
- •Приближенное нахождение сумм числовых рядов.
- •Вычисление значений аналитической функции
- •Вычисление значений показательной функции
- •Вычисление значений логарифмической функции
- •Вычисление значений синуса и косинуса.
- •Вычисление значений гиперболического синуса
- •Вычисление значений гиперболического косинуса.
- •Применение метода итерации для приближенного вычисления значений функции
- •Вычисление квадратного корня
- •6. Приближение функций При решении задач постоянно встречается необходимость замены одной функции некоторой другой функцией .
- •6.1.2. Равномерное приближение.
- •6.2. Многочлены Тейлора.
- •6.3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •6.4. Линейная интерполяция.
- •7. Минимизация погрешности интерполяции. Многочлены Чебышева.
- •8. Интерполяция с равноотстоящими узлами.
- •9. Конечные и разделенные разности.
- •10.Интерполяционный многочлен Ньютона.
- •11. Интерполирование сплайнами.
- •12. Численное дифференцирование.
- •Погрешность численного дифференцирования.
- •13. Численное интегрирование.
- •Для удобства в вычислениях вместо дробных индексов вводят целочисленные, т.Е.
- •И формула Симпсона принимает вид
- •Еще одной формулой численного интегрирования является следующая, которая называется формулой Ньютона:
- •Остаточный член имеет вид
- •В последней формуле число узлов обязательно равно .
- •Особые случаи численного интегрирования.
- •Применение метода Монте-Карло к вычислению определенных и кратных интегралов.)
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений. Отделение корней.
- •Теорема об оценке погрешности приближенного корня.
- •Графическое решение уравнений.
- •Метод половинного деления (дихотомия).
- •Метод хорд (метод пропорциональных частей)
- •Метод Ньютона (метод касательных).
- •Видоизмененный (упрощенный) метод Ньютона.
- •Комбинированный метод (хорд и касательных).
- •Метод итераций
- •Оценка погрешности приближения
- •15. Метод итерации для системы двух уравнений
- •Метод Гаусса.
- •Применение метода Гаусса для вычисления определителей.
- •Метод итерации для решения систем уравнений
- •Решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •Так, например, уравнение
- •Является уравнением 1-го порядка.
- •В ходе поиска общего решения часто приходят к соотношению вида
- •Запишем это разложение в виде
- •Метод Эйлера с пересчетом.
- •Решение это приводим:
- •Видно, что при большом числе узлов метод Эйлера может привести к заметным погрешностям, в таких случаях предпочитают пользоваться численными методами высших порядков.
- •Метод Адамса.
8. Интерполяция с равноотстоящими узлами.
Оптимальное распределение узлов является неравномерным - узлы сгущаются к концам отрезка и разрежаются в его середине. На практике это неудобно.
Часто используют таблицы, где узлы расположены с постоянным шагом.
Когда задается х, то выбирается несколько ближайших к нему узлов, и производится интерполяция.
Пусть
- узлы интерполяции;
- шаг;
;
- заданные значения функции;
,
причем
.
Рис. 7.3. Иллюстрация расположения равноотстоящих узлов (ср. с рис. 7.2)
Введем безразмерную переменную
(8.1)
Тогда узлу
соответствует
.
Действительно,
.
(8.2)
Кроме того, ;
.
(8.3)
Вернемся к интерполяционным
многочленам Лагранжа и выразим их через
безразмерную переменную
(6.16-6.18).
.
.
В общем случае
(8.4)
. (8.5)
Подставим полученные выражения в формулу для остаточного члена многочлена Лагранжа.
. (8.6)
Оценку максимальной
погрешности интерполяции на отрезке
с учетом
(8.6) можно записать в виде
,
(8.7)
где (8.8)
Величина
не зависит от
.
Она может быть заранее вычислена.
Например, пусть n =
1. Тогда
.
Аналогично находится
. (8.9)
Таким образом,
максимальная погрешность интерполяции
на отрезке
,
т.е.
есть
.
Отсюда следует, что
при уменьшении шага
вдвое правая часть оценки (8.7) уменьшится
по крайней мере в
раз (здесь учитывается очевидность
неравенства
).
Исходя из указанной
оценки, следует, что, выбирая шаг
таблицы значений функции
на
,
можно обеспечить заданную точность
интерполяции.
9. Конечные и разделенные разности.
Пусть
,
где
-
целое,
,
.
Определение. Величина
(9.1)
называется конечной
разностью первого порядка фун-ции
в точке
(с шагом
).
а (9.2)
называется конечной
разностью второго порядка в точке
.
Обобщая: конечная
разность
порядка функции f(x)
в точке
определяется по рекуррентной формуле
(9.3)
Составим следующую таблицу
|
|
|
|
|
Лемма 1. Если ,
то существует такая точка
что
(9.4)
Доказательство. При
,
согласно теореме Лагранжа о конечных приращениях.
При
обозначим
Тогда согласно (9.3)
, (9.5)
где .
Но, согласно нашему
обозначению, .
(9.6)
(еще раз использовали формулу Лагранжа).
Из (9.5) и (9.6) имеем
.
Аналогично можно
доказать лемму и для
.
Следствие леммы
1. Конечная разность
порядка алгебраического многочлена
степени постоянна, т.е. не зависит от
,
а конечные разности более высоких
порядков равны нулю.
Покажем это на примере
функции
.
Составим таблицу для
при
|
|
|
|
|
|
0
1
2
3
4
|
1
2
7
16
29 |
1
5
9
13 |
4
4
4 |
0
0. |
0 |
Очевидна следующая
формула для конечной разности
порядка полинома
степени
,
где
- коэффициент при
.
Справедливо и обратное
утверждение: если разности
порядка
,
образованные для равноотстоящих значений
аргумента постоянны, то функция
представляет собой полином
степени.
Одно из практических применений леммы 1.
Согласно этой лемме
величину
(если
)
можно считать производной
(х)
в некоторой точке
.
Поэтому при малых
число
может быть использовано в оценках
погрешности интерполяции.
Разделенные
разности. Пусть теперь
произвольные
точки оси
.
Сами значения функции
функции
в узлах называются разделенными
разностями нулевого порядка.
Разделенной разностью
первого порядка ф-ции
(x)
называется число
. (9.7)
Разделенной разностью
второго порядка ф-ции
называется число
. (9.8)
Разделенная разность
n-го
порядка определяется по рекуррентной
формуле через разделенные разности
порядка:
. (9.9)
При вычислениях разделенные разности записывают в таблицу
|
|
|
|
|
Лемма 2. Разделенная
разность
порядка выражается через узловые
значения функции по формуле
, (9.10)
т.е. является симметрической функцией своих аргументов.
Для
.
Пусть
.
. (9.11)
Доказательство для
производится по индукции.
Из приведенных формул
очевидно, что значение разделенной
разности
порядка не зависит от нумерации
узлов, по которым она строится. Поэтому
имеется
возможных вариантов нумерации узлов
числами от 0 до
.
Лемма 3. Если
т.е. узлы расположены с постоянным шагом
,
то между разделенной разностью
порядка и конечной разностью
порядка имеется следующая связь:
. (9.12)
Доказательство. Для
равенство (9.12) вытекает из определения
разделенной разности
.
При n = 2
.
При
,
и т.д. для
.
Лемма 4. Пусть
- минимальный отрезок, содержащий узлы
.
Тогда существует такая точка
,
что
. (9.13).
Доказательство леммы в общем случае опускаем.
Следствие леммы
4. Разделенная разность
порядка от алгебраического многочлена
степени принимает постоянное значение,
не зависящее от выбора узлов
,
а разделенные разности более высоких
порядков равны нулю.