Произведите сравнительный анализ полученных результатов. Вычислите среднее квадратичное отклонение метода наименьших квадратов в средах Excel и MathCad. Сделайте вывод.

Вариант

Значение аргумента x

Значение функции y

Пределы изменения аргумента [a; b]

Шаг интерполирования h

–1,06

–0,837

–0,684

–0,315

–0,117

–0,0

0,115

0,5

1,22

0,854

0,513

0,271

0,217

0,198

0,218

0,277

[–0,8; 0,4]

0,2

–2,15

–1,83

–1,62

–1,45

–1,01

–0,72

–0,48

0,0

–2,23

–2,65

–3,1

–3,54

–4,26

–4,38

–4,52

–4,27

[–1,95; 0,1]

0,3

–0,21

–0,143

–0,099

–0,032

0,114

0,182

0,257

0,38

–12,64

–11,05

–10,25

–9,32

–9,25

–10,0

–11,48

–14,4

[–0,2; 0,28]

0,08

0,215

0,441

0,638

0,865

1,05

1,30

1,55

1,82

5,82

4,63

4,10

3,34

3,0

3,29

4,32

5,72

[0,4; 1,6]

0,2

–1,0

–0,96

–0,86

–0,79

0,22

0,50

0,93

1,10

–1,00

–0,151

0,894

0,986

0,895

0,50

–0,306

–0,51

[–0,98; 1,02]

0,35

0,50

0,75

1,00

1,25

1,50

1,75

2,00

2,25

0,1915

0,2734

0,3413

0,3944

0,4332

0,4599

0,4773

0,4878

[0,625; 2,126]

0,25

1,4

1,6

1,8

2,0

2,2

2,4

2,6

2,8

–0,24

–0,24

–0,16

0,0

0,24

0,56

0,96

1,44

[1,5; 2,7]

0,2

0,43

0,48

0,55

0,62

0,70

0,75

0,78

0,81

1,64

1,73

1,88

2,03

2,23

2,36

2,41

2,78

[0,5; 0,6]

0,02

0

15

30

45

60

75

90

105

800

718

665

621

586

556

532

510

[68; 72]

0,5

–2,0

3,0

4,5

12,0

15,0

18,5

20,0

23,0

–17,0

–3,0

1,2

1,8

3,0

4,5

7,0

9,1

[9,8, 11]

0,2

–2,3

0,0

1,1

4,8

7,3

9,2

11,4

13,0

–12,5

8,6

13,4

15,1

21,4

24,2

28,3

32,1

[1,5, 3]

0,5

2,34

5,16

7,03

8,42

9,61

10,12

11,35

12,12

15,16

25,03

32,18

37,11

44,82

51,62

50,13

73,16

[3; 6]

0,5