- •Временной анализ цепей на основе свертки
- •1.1 Переходная и импульсная характеристика
- •1.2. Интеграл Дюамеля
- •1.3. Интеграл наложения
- •2. Спектральный анализ сигналов
- •2.1. Введение в спектральное оценивание
- •2.1.1. Задача спектрального оценивания
- •2.1.2. Проблемы в области спектрального оценивания
- •2.1.3. Спектральные оценки по конечным последовательностям данных
- •2.1.4. Общая картина
- •2.2. Основные определения и теоремы классического спектрального анализа
- •2.2.1. Непрерывно-временное преобразование Фурье.
- •2.2.2. Анализ эргодичных дискретных процессов
- •2.3. Классические методы спектрального анализа.
- •2.3.1. Введение
- •2.3.2. Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе.
- •2.3.3. Периодограммные оценки Спектральной Плотности Мощности.
- •2.3.4. Коррелограммные оценки Спектральной Плотности Мощности
- •3. Радиосигналы с амплитудной, угловой модуляцией
- •3.1. Введение
- •3.2. Виды модуляции
- •3.2.1. Амплитудная модуляция (am)
- •3.2.2. Частотная модуляция, фазовая модуляция
- •3.2.3. Импульсная модуляция (им)
- •4. Корреляционный анализ
- •5. Активные линейные цепи
- •5.1 Линейные электрические цепи при несинусоидальных периодических токах
- •5.2 Характеристики несинусоидальных величин
- •5.2. Разложение периодических несинусоидальных кривых в ряд Фурье
- •5.3. Свойства периодических кривых, обладающих симметрией
- •5.4. Действующее значение периодической несинусоидальной переменной
- •5.5. Мощность в цепях периодического несинусоидального тока
- •5.6. Методика расчета линейных цепей при периодических
- •6. Анализ происхождения сигналов через узкополосные цепи
- •7. Отрицательная обратная связь в линейных цепях
- •7.1. Обратная связь в радиоэлектронных устройствах
- •7.2. Классификация обратных связей
- •7.3. Свойства и применение обратной связи.
- •8. Синтез фильтров
- •Нелинейные цепи и методы их анализа
- •9.1. Метод графического интегрирования
- •9.2. Метод изоклин
- •9.3. Метод фазовой плоскости
- •9.4. Численные методы расчета переходных процессов
- •9.5. Метод переменных состояния
- •9.6. Методика составления уравнений состояния на основе принципа наложения
- •9.7. Метод дискретных моделей
- •Цепи с переменныеми параметрами
- •11. Принципы генерирования гармонических колебаний
- •Принципы обработки сигналов дискретного времени
- •12.1. Дискретное преобразование Фурье
- •Рассмотрим некоторый периодический сигнал X(t) c периодом равным t. Разложим его в ряд Фурье:
- •Используя соотношение: , получаем:
- •Матрица а имеет вид:
- •1 Линейность
- •13. Случайные сигналы
- •13.1. Случайные процессы и функции
- •14. Анализ прохождения случайных сигналов через линейные цепи
- •15. Анализ прохождения случайных сигналов через нелинейные цепи
- •16. Оптимальная фильтрация детерминированных сигналов в шумах
- •16.1. Выделение периодического сигнала из аддитивной его смеси с шумом, когда период не известен.
- •16.2. Выделение гармонического сигнала из шума, когда его период известен.
- •16.4. Супергетеродинный приёмник — аналоговый корреляционный фильтр
- •16.5. Оптимальный прием сложного периодического сигнала
- •16.5.1. Периодическая последовательность прямоугольных импульсов
- •16.5.2. Оптимальный фильтр для периодической последовательности радиоимпульсов
- •16.5.3. Оценка возможного выигрыша в отношении сигнал / шум при дискретной записи сигнала.
- •17. Оптимальная фильтрация случайных сигналов
- •17.1. Фильтрация случайных сигналов
- •17.2. Спектры мощности случайных сигналов
- •18. Численные методы расчета линейных цепей
8. Синтез фильтров
Идеальный фильтр нижних частот с полосой прозрачности w пр имеет АЧХ вида рис.8.1.

Рис. 8.1.
По виду полинома знаменателя передаточной характеристики различают фильтры Баттеворта, Чебышева, Золотарева, Бесселя и др.
-
Фильтры Баттеворта.
Квадрат АЧХ фильтра Баттеворта имеет вид:
,
где
–
нормированная частота, e – параметр,
определяющий максимальное затухание
на границе полосы пропускания, n –
порядок фильтра. График функции К(W )
для разных n показан
на рис. 8.2.

Рис. 8.2
В полосе пропускания коэффициент передачи меняется монотонно. Такая аппроксимация называется максимально плоской. Операторная характеристика фильтра получается из квадрата АЧХ:

Полюса передаточной
характеристики равны
где
k =
1, 2, …, n –
для четных n, и
, k=0,
1, 2 (n-1) –
для нечетных n. Таким
образом, полюса располагаются на
окружности единичного радиуса, а разность
аргументов соседних корней равна
.
На рис.8.3 показаны полюса для n=1,
3, 4.

Рис. 8.3
Вид функции К(р) и расположение полюсов не зависят от величины e .
С увеличением порядка фильтра n его АЧХ вне полосы пропускания спадает все более круто. Полоса же пропускания не зависит от порядка фильтра.
-
Фильтры Чебышева.
Аппроксимация АЧХ фильтра производится здесь по формуле
,
где
при
;
при W >1
– полином Чебышева.
Графики функции К(W ) для n=2 и n=4 приведены на рис. 8.4. Такая аппроксимация называется равноволновой. Границы колебания АЧХ внутри полосы пропускания задаются величиной e .

Рис. 8.4
Операторные передаточные функции фильтров Баттеворта и Чебышева имеют одинаковый вид
![]()
и различаются лишь значениями полюсов. Фильтры с такой характеристикой называют полиномиальными. Пример схемы ФНЧ полиномиального типа изображен на рис. 8.5.

Рис. 8.5
При одинаковых требованиях к ФНЧ фильтры Чебышева требуют меньшего порядка, чем фильтры Баттеворта, однако последние вносят меньшие искажения.
-
Фильтры Золотарева.
Название таких фильтров происходит от названия дробей Золотарева, используемых для описания передаточной функции фильтра, которая представляет собой отношение двух полиномов, нули которых располагаются так, чтобы К(W ) в полосе задержания имела минимумы (см.рис.8.6).

Рис. 8.6
Порядок фильтра Золотарева и его сложность самые минимальные. Часто эти фильтры называют эллиптическими, так как они требуют для своего описания эллиптические функции. На рис.8.7 приведен пример схемной реализации ФНЧ Золотарева.

Рис. 8.7
-
Нелинейные цепи и методы их анализа
9.1. Метод графического интегрирования
Метод графического интегрирования основан на графическом подсчете определенного интеграла и заключается в последовательном нахождении площадей под соответствующей подынтегральной функции кривой. Он применяется для анализа электрических цепей, переходные процессы в которых описываются дифференциальными уравнениями первого порядка с разделяющимися переменными.
9.2. Метод изоклин
Данный метод
является одним из наиболее широко
используемых графических методов
приближенного интегрирования. Он
непосредственно используется для
решения уравнений первого порядка
вида
и
при этом включает в себя в общем случае
следующие этапы:
в плоскости
по
уравнениям изоклин
(изоклина
- линия равного наклона, вдоль которой
функция
имеет
постоянное значение, т.е. геометрическое
место точек, для которых
)
строятся изоклины для различных значений
углового коэффициента
;
вдоль каждой
изоклины наносятся черточки с наклоном,
определяемым соответствующим
значением
;
от точки
соответствующей
начальному условию, строится интегральная
кривая так, чтобы она пересекала каждую
изоклину параллельно нанесенным на ней
черточкам; полученная кривая является
графиком искомой зависимости ![]()
