
- •Книга для чтения методика и техника социологических исследований
- •Содержание
- •Связь процедуры и техники в социологии
- •Учебники по исследовательской методике
- •Лекция 2. Интерпретация и операционализация основных концептов исследования Батыгин г.С. Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект-пресс, 1995. С. 62-100.
- •Глава 3. Концепты и измерения
- •1. Три способа представления зависимостей между переменными
- •2. Сингулярности молчат
- •3. Качественные параметры измерения
- •4. Шкалы
- •5. Единицы исследования
- •6. Системные описания
- •Вопросы
- •Литература
- •Девятко и.Ф. Диагностическая процедура в социологии. Очерк истории и теории. М.: Наука, 1993. (фрагмент «Трехуровневая концепция процесса измерения». С. 145-152).
- •Лекция 3. Шкалирование. Виды шкал Толстова ю.Н. Существует ли проблема социологического измерения? // Социология: 4м. 1995. № 5-6.
- •Татарова г. Г. Методология анализа данных в социологии (введение). М.: note bene, 1999. С. 46-58.
- •1. Представьте себе, что у вас есть возможность перейти на другой социологический факультет. Перешли бы вы?
- •2. Представьте себе, что вы нигде не учитесь. Пришли бы вы или нет учиться на ваш факультет?
- •1. Как Вы считаете, содержательный или нет данный курс лекций?
- •2. Как Вы считаете, интересно читает лектор или нет?
- •3. В основном Вы понимаете материал данного курса?
- •Шкала суммарных оценок
- •Шкала социальной дистанции
- •Шкалограммный анализ Гуттмана
- •Лекция 4. Критерии качества измерения
- •Лекция 5. Опрос как метод сбора данных. Виды, методика проведения опроса
- •Определение
- •Технология
- •Виды опроса
- •Достоинства и недостатки трех главных методов опроса
- •Источник данных
- •Технология
- •Опрос по месту жительства
- •Опрос по месту жительства "пента"
- •Организация опроса
- •Лекция 6. Анкета как исследовательский инструмент. Классификация вопросов
- •Качественные исследования в социологии
- •Метод открытых вопросов как качественное исследование
- •Типы текстов, рассматриваемых в качестве информационной базы исследования
- •Типы актуализации данных в опросах
- •Применение открытых вопросов
- •Анализ текстовых массивов
- •Классификация суждений
- •Классификация в системе “дискант”
- •Возможности открытых вопросов
- •Литература
- •Лекция 7. Требования к формулировкам вопросов Пример вопросника о голосовании (Current Population Survey)
- •Кутлалиев а. Умеете ли вы задавать вопросы? // "Новые рынки". 2002. №4.
- •Лекция 8. Интервью как метод сбора социальной информации Веселкова н.В. Методические принципы полуформализованного интервью //
- •Лекция 9. Пилотажное исследование
- •Лекция 10. Принципы работы с интервьюерами
- •Методика контроля качества «РусИнфоМар»
- •Лекция 11. Экспертный опрос Сердюкова м.В. Специфика опроса высокостатусных лиц // Рубеж. 2001. № 16/17. С.173–181.
- •Формирование выборки
- •«Выход» на респондента
- •Характеристики интервьюеров
- •Проведение интервью
- •Анализ данных
- •Лекция 13. Основы выборки Общая характеристика выборочного метода (http://www.Yartel.Ru/stat/qvybor.Html)
- •Лекция 14. Построение территориальной выборки Выборка фом (www.Fom.Ru)
- •Лекция 15. Метод фокус групп
- •Фокусировка анализа
- •Стратегии анализа интервью
- •Стратегии анализа наблюдений
- •Начало анализа
- •Организация данных
- •Контент-анализ
- •Компьютерная обработка данных
- •Исследование случая
- •Содержание анализа случая
- •Индуктивный анализ
- •"Естественные" типологии
- •Аналитические типологии
- •Модели и категориальные системы
- •Логический анализ
- •Интерпретация данных: причины, следствия, взаимосвязи
- •Составление отчета
- •Баланс между описанием и интерпретацией
- •Краткое содержание работы
- •Помнить о своей аудитории
- •Техника написания отчета
- •Искусство задавать вопросы самому себе
- •Мозговой штурм
- •Составление плана
- •Изложение цели
- •Черновые наброски
- •Работа с черновиками
- •1. «Группа встреч для домохозяек»
- •2. Развлекательное ток-шоу
- •3. «Театр одного актера»
- •4. «Семинарское занятие»
- •6. «В клетке с хищниками»
- •7. «Профсоюзное собрание эпохи застоя»
- •Лекция 17. Проективные методики в социологии Гурджи и. Проективные методики в качественных исследованиях // Журнал "Практический маркетинг" - №1 2000
- •I. Что такое проективные методики
- •II. Примеры проективных методик
- •III. Особенности использования проективных методик
- •IV. Интерпретация данных, полученных с помощью проективных методик
- •V. Пример исследования с применением проективных методик
- •Лекция 18. Семантический дифференциал Баранова т.С. Психосемантические методы в социологии // Социология: 4м. № 3-4. С. 55-64 (Январь 1994).
- •Лекция 19. Контент-анализ текстов Таршис е.Я. Контент-анализ (словарная статья). Http://ecsocman.Edu.Ru//db/msg/54350
- •Классификация социологических экспериментов
- •Выравнивание условий эксперимента
- •Программа и инструментарий эксперимента
- •Лекция 21. Наблюдение как метод социологического исследования
- •Лекция 22. Глубинное интервью. Биографический метод
- •Предыстория
- •Этнографические методы
- •Антропология
- •История
- •Психология
- •Социотехника
- •Технические революции
- •Новые понятия и теории
- •Обесценивание прежних теорий, понятий и интересов
- •Несколько цитат из м.Хайдеггера.
- •Несколько примеров тематизации текстов
- •Особенности методов
- •Текст и вокруг него
- •Литература
- •Круглый стол № 1. Количественное и качественное: метод или методология
- •Логика количественного исследования1
- •Поиск продолжений
- •Логика качественного исследования
- •Результаты фокус-групп
- •Результаты нарративных интервью
- •Заключение
- •Литература
- •Примечания
- •Круглый стол 2. Проективные методики Александрова и.Ю. Психосемантический анализ имплицитной теории рекламы студенческой аудитории // Социология: 4м. № 12
- •Климов и.А. Комплексное использование семантического дифференциала и контент-анализа открытых вопросов для изучения культурных феноменов // Социология 4м. № 10.
- •Характеристика исследования
- •Инструментарий исследования и стратегия анализа
- •Факторный анализ пространства признаков
- •Кодификация неформализованной информации
- •Оценка адекватности инструментария
- •Интерпретация и анализ данных
- •Литература
- •Круглый стол № 3. Телефонный опрос Воронкова о.А. Взаимопонимание в телефонном интервью: социолог - интервьюер - респондент // Социология: 4м . N 7. С. 120-129
- •Круглый стол № 4. Мягков а.Ю. «Запечатанный буклет»: альтернативный метод сбора данных в опросах по сенситивной проблематике // Социологический журнал. 2001. № 4.
- •Нормативное содержание и специфика метода
- •Эксперимент т. Маккая и я. Макаллистера
- •Методический замысел и процедура исследования
- •Интерпретация результатов
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Литература
- •Маркетинговый уголок Фельдвик п. Путеводитель по джунглям методик тестирования рекламных текстов
- •Тесты на сдвиг отношения или убеждение
- •Тесты на воздействие и коммуникацию
- •Другие варианты
- •Вопрос доказательства
- •Богомолова л. Качественное тестирование креатива в рекламе // Реклама и жизнь. 2001. №1 (17)
- •Бонус-трек
- •Этап, предшествующий разработке стратегии избирательной кампании
- •Этап разработки и реализации стратегии избирательной кампании
- •Докторов б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего столетия
- •InterSurvey: опросная технология нового века
Начало анализа
Часто невозможно указать ту точку, в которой сбор данных прекращается и начинается анализ, поскольку идеи относительно возможного анализа появляются уже на полевой стадии. Настоящий анализ начинается именно с этих "черновых" идей, сохранившихся в полевых дневниках. Вот почему так важно записывать аналитические соображения, которые приходят в голову при сборе данных. Это "перекрытие" во времени этапов сбора и анализа улучшает как качество собираемых данных, так и качество анализа, по крайней мере, до тех пор, пока исследователи не позволят своим первоначальным интерпретациям исказить сбор новых данных. В самом деле, вместо того, чтобы направить сбор дополнительных данных на подтверждение первоначальных полевых гипотез (зачем вообще нужно выходить в поле, если ответ на все вопросы известен заранее?), исследователь может переориентировать полевую работу на поиск альтернативных объяснений, которые показали бы ошибочность первоначальных догадок. Когда сбор данных формально завершается и проходит время окончательного анализа, исследователь имеет два первичных источника, из которых он может исходить при организации анализа. Первый включает те вопросы, которые возникли во время концептуальной фазы исследования и прояснялись вплоть до окончательного анализа, второй — аналитические идеи и интерпретации, которые возникли во время сбора данных.
Организация данных
Данные, собранные с помощью качественных методов, как правило, объемны. Обычно это сотни диктофонных кассет, тысячи страниц транскриптов интервью, толстые тетради, испещренные полевыми заметками. Может показаться, что разобраться в этом — непосильная задача.
В первую очередь следует убедиться: собрано все, что следовало собрать. Полны ли полевые заметки? Может быть, какие-то полевые записи не были сделаны вовремя, отложены на потом и забыты? Нет ли каких-нибудь пробелов в данных, которые все еще можно заполнить при сборе дополнительной информации прежде, чем начнется анализ? Полны ли транскрипты интервью? Итак, прежде всего проверяется полнота и качество собранной информации.
Когда интервьюер уверен, что все данные собраны, проверено их качество и заполнены все пробелы и пропуски, можно приступать к анализу. Но прежде рекомендуется сделать по крайней мере четыре полные копии всех данных, одну — резервную и три копии — для разных видов анализа, описываемых ниже. Но если данные собираются длительное время, разумно придерживаться правила: делать копии по мере их сбора и хранить одну копию в безопасном месте, где ее нельзя будет повредить, уничтожить или потерять. Без всякого преувеличения можно сказать, что все полевые данные бесценны. Они уникальны, поскольку ни те наблюдения, которые были сделаны, ни точные слова, которые были сказаны в ходе интервью, никогда не удастся получить в том же самом виде, даже если будут предприняты новые наблюдения и проведены новые интервью. Еще раз подчеркнем, что первичные материалы полевых исследований бесценны и требуют бережного обращения.
Итак, одна копия, назовем ее "мастер-копией", хранится в резерве, одна копия остается для анализа, одна — для пометок и одна — для вырезок и вклеек. Значительная часть работы над качественным анализом включает вырезание и вклеивание данных независимо от того делается ли это с помощью компьютера или вручную, методом "рекле", т.е. используя ножницы и клей. Лучше всего иметь для этого хотя бы одну копию, чтобы ни при каких обстоятельствах не поддаваться искушению "приводить в порядок" мастер-копию. Мастер-копия становится ключевым ресурсом для размещения материалов и сохранения контекста сырых данных. Той же самой цели должен служить и компьютерный "мастер-файл".
Когда копии данных были сделаны, можно начинать формальный анализ. Анализ качественных данных — творческий процесс. Он требует интеллектуальной дисциплины, аналитической строгости и большого труда. Поскольку разные люди привыкли делать интеллектуальную работу разными способами, нет единого способа организации, анализа и интерпретации качественных данных. Поэтому описание аналитических процедур, следующее ниже, скорее дает почву для новых размышлений, чем претендует на нормативность. Каждый исследователь может выбрать для себя ту процедуру анализа, которая лучше всего отвечает его склонностям. Ниже, в следующих разделах описываются некоторые альтернативные способы организации и представления качественных данных.