1. Какое из приведенных ниже требований к выборочной совокупности является основным:

   1. Однородность

   2. Типичность

   3. Репрезентативность

   4. Достаточность количества наблюдений

   5. Качественность

2. Для большинства медико-биологических исследований оптимальной является вероятность безошибочного прогноза:

   1. 60,0%

   2. 68,3%

   3. 95,5%

   4. 99,7%

   5. 100%

3. В основе выборочного метода исследования лежит закон:

   1. Нормального распределения

   2. Бесконечности пространства

   3. Больших чисел

4. Главным свойством выборки является:

   1. Вариабельность

   2. Достоверность

   3. Репрезентативность

5. Главным требованием к формированию выборки является:

   1. Направленность отборки

   2. Случайность отбора

   3. Точность отбора

6. Под количественной репрезентативностью понимается:

   1. Охват всех возможных единиц наблюдений

   2. Количественное соотношение изучаемых признаков

   3. Достаточное число наблюдений

7. Под качественной репрезентативностью понимается:

   1. Качественная полноценность выборочной совокупности

   2. Соответствие признаков единиц наблюдения в выборочной и генеральной совокупностях

   3. Наличие качественных признаков в выборочной совокупности

8. Вычисление ошибки репрезентативности выполняется по формуле (- стандартное отклонение, - число наблюдений в выборке, - объем генеральной совокупности)

   1.  ,

   2. ,

   3. 

   4. .

9. Ошибка репрезентативности показывает:

   1. Степень разнообразия изучаемого признака

   2. На сколько отличаются показатели выборочной и генеральной совокупностей

   3. Уровень вероятности безошибочного прогноза

10. Что такое малая выборка?

    1. n ≤ 100

    2. n ≤ 50

    3. n ≤ 30

11. Для сопоставления эффективности работы двух поликлиник города организовано наблюдение, оценивающее количество обращений к терапевту и время обслуживания пациентов. Для этого 10% пациентов случайно отобраны из всех прикрепленных к поликлинике по каждой букве алфавита, с которой начинается фамилия. Какой способ организации выборки использован в исследовании.

    1. Типологический

    2. Механический

    3. комбинированный

    4. Случайный

    5. Серийно-гнездовой

12. Под доверительным интервалом понимают:

    1. Пределы возможных колебаний показателя в генеральной совокупности

    2. Интервал, в пределах которого колеблется средняя арифметическая в вариационном ряду

    3. Доверительный коэффициент

13. Репрезентативность выборки должна быть:

    1. Качественной

    2. Количественной

    3. Полной

    4. Случайной

    5. Характеризуется всеми вышеперечисленными признаками

14. Величина доверительного коэффициента (t) определяется:

    1. Уровнем вероятности

    2. Разнообразием

    3. Способом расчета показателя

    4. Всем вышеперечисленным

    5. Ничем из вышеперечисленного

15. При интервальной оценке генеральной средней по малой выборке необходимо знать:

    1. коэффициент Стьюдента;

    2. генеральную дисперсию;

    3. выборочное среднее квадратическое отклонение;

    4. объем выборки;

    5. моду;

    6. медиану.

16. Что устанавливает закон больших чисел?

    1. Распределение случайных величин с заданной достоверностью

    2. Тенденцию показателя выборочной совокупности при увеличении числа наблюдений максимально приближаться к генеральной совокупности

    3. Закономерную устойчивость некоторых средних в массовых случайных явлениях

    4. Все вышеперечисленное

17. Основными методами формирования выборки являются:

    1. Типологический

    2. Механический

    3. Качественный

    4. Случайный

    5. Серийно-гнездовой

18. Чему равен требуемый объем выборки, если предельная ошибка эксперимента составляет 0.1, дисперсия равна 1, а значение критерия Стьюдента равно 2.

    1. 10,

    2. 200,

    3. 400,

    4. 50,

    5. 1000.

19. Дайте характеристику формы распределения, если коэффициент асимметрии , эксцесс Е = 3,0:

    1. имеет правостороннюю асимметрию;

    2. плосковершинное;

    3. имеет левостороннюю асимметрию, островершинное;

    4. симметричное;

    5. вывод сделать нельзя.

20. Чему равна предельная ошибка выборки при повторном отборе, если гарантируемая вероятность равна Р=0.683, объем выборки n=100, а  =1.

    1. 0.1,

    2. 0.01,

    3. 10,

    4. 1,

    5. 0.5.

21. Коэффициент Стьюдента зависит от:

    1. объема выборки;

    2. средней выборочной;

    3. генеральной средней;

    4. доверительной вероятности;

    5. генерального среднего квадратического отклонения.

Тесты 4

(Выберите один или несколько правильных ответов)