1. При уменьшении каждой варианты на 150 средняя величина

   1. Не изменится.

   2. Уменьшится на 150.

   3. Увеличится на 150.

   4. Уменьшится на 15%.

2. При расчете средней величины частота каждой варианты уменьшена в 3 раза. В этом случае средняя величина?

   1. Не изменится.

   2. Увеличится в 3 раза.

   3. Уменьшится в 3 раза.

3. При расчете средней величины каждая варианта увеличена в 10 раза. В этом случае средняя величина?

   1. Не изменится.

   2. Увеличится в 10 раза.

   3. Уменьшится в 10 раза.

   4. Уменьшится на 1%.

4. Среднее квадратическое отклонение вычисляется как :

   1. средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений варьирующего признака от средней;

   2. разность между наибольшим и наименьшим значением признака в совокупности;

   3. корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины;

   4. средний квадрат отклонений значений признака от средней арифметической;

   5. отношение абсолютного показателя вариации к средней.

5. Модой называется:

   1. Варианта с наибольшей частотой

   2. Варианта с наименьшей частотой

   3. Варианта, находящаяся в середине ряда

   4. Выскакивающая варианта

6. Медианой называется:

   1. Варианта с наибольшей частотой

   2. Варианта с наименьшей частотой

   3. Варианта, находящаяся в середине ряда

   4. Выскакивающая варианта

7. Какая зависимость между степенью разнообразия вариационного ряда и значением среднего квадратического отклонения:

   1. Прямая

   2. Обратная

   3. Косвенная

8. Коэффициент вариации применяется в целях:

   1. Определения разности между наибольшей и наименьшей вариант

   2. Определения частоты вариант в вариационном ряду

   3. Сравнения признаков, выраженных в разных единицах измерения

9. Средняя арифметическая величина применяется для:

   1. Обобщения качественных признаков

   2. Обобщения числовых значений варьирующего признака

   3. Выявления взаимосвязи между явлениями

10. Основным условием применения параметрических методов анализа является

    1. Формирование случайной выборки

    2. Наличие двух независимых выборок

    3. Корреляционная связь между признаками

    4. Невозможность применения непараметрических методов

    5. Нормальное распределение признака

11. По формуле m=1+3,3221 log N вычисляют

    1. Длину интервала группировки

    2. Число интервалов группировки

    3. Количество групп

    4. Середину интервала

12. К показателям разнообразия вариационного ряда относятся

    1. Размах (амплитуда)

    2. Мода

    3. Медиана

    4. Среднее квадратическое отклонение

    5. Коэффициент вариации

13. Укажите виды средних арифметических величин:

    1. Простая

    2. Взвешенная

    3. Алгебраическая

    4. По способу моментов

    5. Квадратическая

14. Для графического изображения структурных показателей следует применять:

    1. Столбиковые диаграммы

    2. Секторные диаграммы

    3. Линейные графики

    4. Внутристолбиковые диаграммы

    5. Диаграммы рассеивания

15. Для графического изображения динамики изучаемого явления следует применять:

    1. Линейные графики

    2. Радиальные графики

    3. Секторные диаграммы

    4. Внутристолбиковые диаграммы

    5. Все вышеперечисленное

16. Статистические таблицы:

    1. Являются рациональной формой представления сводных количественных данных

    2. Должны иметь четкое и краткое заглавие, отражающее содержание статистического материала

    3. Не требуют итоговых граф/строк

    4. Используются для группировки материалов статистического наблюдения

    5. Содержат только абсолютные величины

17. К статистической таблице можно отнести:

    1. Таблицу умножения

    2. Таблицу, содержащую показатели заболеваемости населения

    3. Таблицу «Периодическая система элементов Д.И. Менделеева»

    4. Таблицу, характеризующую численность населения по полу и возрасту

    5. Табличную форму анкеты

18. Перцентилями называют значения изучаемого количественного признака:

    1. Повторяющиеся в вариационному ряду с наибольшей частотой

    2. Делящие вариационный ряд на десять равных частей

    3. Находящиеся в центре вариационного ряда

    4. Делящие вариационный ряд на сто равных частей

    5. Делящие вариационный ряд на четыре равновеликие части

19. Квартили это значения изучаемого количественного признака:

    1. Повторяющиеся в вариационному ряду с наибольшей частотой

    2. Делящие вариационный ряд на десять равных частей

    3. Находящиеся в центре вариационного ряда

    4. Делящие вариационный ряд на сто равных частей

    5. Делящие вариационный ряд на четыре равновеликие части

20. Децили – это значения изучаемого количественного признака:

    1. Повторяющиеся в вариационному ряду с наибольшей частотой

    2. Делящие вариационный ряд на десять равных частей

    3. Находящиеся в центре вариационного ряда

    4. Делящие вариационный ряд на сто равных частей

    5. Делящие вариационный ряд на четыре равновеликие части

21. Статистические показатели могут быть

1. абсолютными

2. относительными

3. моментными

4. интервальными

5. индивидуальными

Тесты 3

(Выберите один или несколько правильных ответов)