- •1.Обоснование выбора поставщика и маршрута доставки
- •1.1Общая характеристика проектной ситуации
- •1.2. Постановка задачи и формирование блока исходных данных
- •1.3. Решение задачи выбора поставщика
- •2. Обоснование транспортного обеспечения логистической системы и уточнение маршрутов по наземному участку
- •2.1 Определение оптимальной структуры автопарка логистического провайдера
- •2.2. Построение исходной системы (сети) доставки груза по сухопутному участку
- •2. 3 Решение задачи нахождения оптимального маршрута доставки груза
- •3.1 Обоснование необходимости создания запасов
- •3.2 Разработка стратегии управления запасами
- •1. Модель Уилсона (базовая)
- •2. Модель, учитывающая скидки
- •1.Для первого варианта процента поставки
- •2.Для второго варианта процента поставки
- •3.Для третьего процента поставки
- •3.3. Выводы и формулирование выбранной стратегии управления запасами
1.3. Решение задачи выбора поставщика
Представим модель по числовым данным. Для этого и последующего решения с помощью опции «Поиск решения» (Microsoft Excel) исходные данные занесены в табл. 1.8-1.10.
.
Для примера рассчитаем расходы на приобретение 1 т товара поставщика из Каменки и её доставку до порта отправления Ейск:
(грн./т)
Таблица 1.8 Исходные данные для решения задачи выбора поставщика и маршрута доставки (первый наземный участок)
Стоимость i/k |
Ейск |
Новороссийск |
Ильичевск |
Керчь | |
1 |
2 |
3 |
4 | ||
Каменка |
1 |
623,8 |
693,1 |
471,7 |
571,3 |
Краснознаменка |
2 |
623,3 |
622,1 |
367,4 |
543,2 |
Заводское |
3 |
605,7 |
675 |
538,8 |
615,9 |
Володарка |
4 |
662,7 |
732 |
425,1 |
574,8 |
Красное |
5 |
776,9 |
846,2 |
539,3 |
689 |
Вашковцы |
6 |
752,7 |
822 |
447 |
633,9 |
Рогатин |
7 |
742 |
811,3 |
484,6 |
654,1 |
Чернигов |
8 |
626,9 |
696,2 |
450,8 |
600,5 |
Калиновка |
9 |
593,7 |
663 |
408,9 |
558,6 |
Воронеж |
10 |
420,5 |
489,8 |
514,1 |
535,1 |
Исходные данные для решения задачи выбора поставщика и маршрута доставки (морской участок) представлены в табл. 1.9. В соответствующих клетках таблицы занесены расходы на транспортировку 1 т товара от портов отправления до портов назначения.
Таблица 1.9 Исходные данные для решения задачи выбора поставщика и маршрута доставки (морской участок)
Стоимость k/j |
Стамбул |
Измир |
Самсун | |
5 |
6 |
7 | ||
Ейск |
11 |
118,1 |
145,0 |
96,2 |
Новороссийск |
12 |
108,1 |
136,9 |
77,1 |
Ильичевск |
13 |
91,4 |
124,1 |
100,2 |
Керчь |
14 |
103,9 |
133,7 |
78,3 |
Таблица 1.10 Исходные данные для решения задачи выбора поставщика и маршрута доставки (второй наземный участок)
Стоимость
j/l |
Бурса |
Сома |
Эскишехир | |
|
8 |
9 |
10 | |
Стамбул |
15 |
204 |
398,4 |
259,2 |
Измир |
16 |
285,6 |
103,2 |
351,2 |
Самсун |
17 |
608 |
802,4 |
599,2 |
Запишем экономико-математическую модель по числовым данным:
Целевая функция:
Z = 623,8* x11 + 693,1 * x12 + 471,1 * x13 + 571,3 * x14 + 623,3 * x21 + 622,1 * x22 + 367,4 * x23 + 543,2 * x24 + 605,7 * x31 + 675 * x32 + 538,8* x33 + 615,9 * x34 + 662,7* x41 + 732* x42 + 425,1 * x43 + 574,8 * x44 + 776,9* x51 + 846,2* x52 + 539,3 * x53 + 689 * x54 + 752,7 * x61 + 822 * x62 + 447* x63 + 633,9 * x64 + 742 * x71 + 626,9 * x72 + 696,2 * x73 + 450,8 * x74 + 600,5 * x81 + 593,7 * x82 + 663 * x83 + 600,5 * x84 + 593,7* x91 + 663* x92 + 408,9 * x93 + 558,6 * x94 +420,5 *x10,1 + 489,8 *x10,2 + 514,1 *x10,3 + 535,1* x10,4+118,1 *x115 +145 *x116 + 96,2 * x117 + 108,1 *x125 +136,9 *x126 + 77,1 * x127 +91, 4*x135 +124, 1 *x1316 + 100, 2 * x137 +103, 9 *x145 +133, 7 *x146 + 78, 3 * x147 +204 *x158 +398, 4 *x159 + 259, 2 * x1510 +285, 6 *x168 +103, 2 *x169 + 351, 2 * x1610+608 *x178 +802, 4 *x179 + 599, 2 * x1710 → min
Ограничения:
- по наличию груза у поставщиков:
x11 + x12 + x13 + x14 ≤ 28000
x21 + x22 + x23 + x24 ≤ 28000
x31 + x32 + x33 + x34 ≤ 28000
x41 + x42 + x43 + x44 ≤ 28000
x51 + x52 + x53 + x54 ≤ 28000
x61 + x62 + x63 + x64 ≤ 28000
x71 + x72 + x73 + x74 ≤ 28000
x81 + x82 + x83 + x84 ≤ 28000
x91 + x92 + x93 + x94 ≤ 28000
x10,1+x10,2 + x10,3+ x10,4 ≤ 28000
- по использованию пропускной способности каждого пункта перевалки (порта отправления):
x11+x21+x31+x41+x51+x61+x71+x81+x91+x10,1 ≤ 40000
x12+x22+x32+x42+x52+x62+x72+x82+x92+x10,2 ≤ 40000
x13+x23+x33+x43+x53+x63+x73+x83+x93+x10,3 ≤ 40000
x14+x24+x34+x44+x54+x64+x74+x84+x94+x10,4 ≤ 40000
-по ввозу и вывозу груза с портов отправления:
(x11+x21+x31+x41+x51+x61+x71+x81+x91+x10,1) – (x115+x116+x117)=0
(x12+x22+x32+x42+x52+x62+x72+x82+x92+x10,2) – (x125+x126+x127)=0
(x13+x23+x33+x43+x53+x63+x73+x83+x93+x10,3) – (x135+x136+x137)=0
(x14+x24+x34+x44+x54+x64+x74+x84+x94+x10,4) – (x145+x146+x147)=0
-по ввозу и вывозу груза с портов назначения:
(x115+x125+x135+ x145) – (x158+x159+x1510)=0
(x116+x126+x136 + x146)- (x168+x169+x1610)=0
(x117+x127+x137+ x147) – (x178+x179+x1710)=0
-по обязательному удовлетворение потребностей потребителя:
x158+ x168+ x178=16000
x159+ x169+ x179=16000
x1510+ x1610+ x1710=48000
- по общему объему материального потока
x11 + x12 + x13 + x14 + x21 + x22 + x23 + x24 + x31 + x32 + x33 + x34 + x41 + x42 + x43 + x44 + x51 + x52 + x53 + x54 + x61 + x62 + x63 + x64 + x71 + x72 + x73 + x74 + x81 + x82 + x83 + x84 + x91 + x92 + x93 + x94 + x10,1 + x10,2 + x10,3 + x10,4 =80000
-условие неотрицательности переменных
Решаем задачу с помощью опции «поиск решений» в Microsoft Ecxel.
Таблица 1.11. – Решение задачи выбора поставщика и маршрута (наземный участок)
i\k |
Ейск |
Новороссийск |
Ильичевск |
Керчь |
ai | |
1 |
2 |
3 |
4 | |||
Каменка |
1 |
0 |
12000 |
16000 |
0 |
28000 |
Краснознаменка |
2 |
0 |
28000 |
0 |
0 |
28000 |
Заводское |
3 |
24000 |
0 |
0 |
0 |
28000 |
Володарка |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
28000 |
Красное |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
28000 |
Вашковцы |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
28000 |
Рогатин |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
28000 |
Чернигов |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
28000 |
Калиновка |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
28000 |
Воронеж |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
28000 |
dk |
40000 |
40000 |
40000 |
40000 |
|
Таблица 1.12. – Решение задачи выбора поставщика и маршрута (морской)
k\j |
Стамбул |
Измир |
Самсун |
dk | |||||
5 |
6 |
7 | |||||||
Ейск |
11 |
|
16000 |
8000 |
40000 | ||||
Новороссийск |
12 |
0 |
0 |
40000 |
40000 | ||||
Ильичевск |
13 |
|
|
0 |
40000 | ||||
Керчь |
14 |
|
0 |
16000 |
40000 |
Таблица 1.13. – Решение задачи выбора поставщика и маршрута (второй наземный)
j\l |
Бурса |
Сома |
| |||
Эскишехир | ||||||
8 |
9 |
10 | ||||
Стамбул |
15 |
|
0 |
| ||
Измир |
16 |
0 |
16000 |
0 | ||
Самсун |
17 |
16000 |
0 |
48000 | ||
bl |
16000 |
16000 |
48000 |
Решение подтверждается отчётом по результатам, сформированным программой
Представим полученное решение графически
Рисунок 1.2 – Оптимальное распределение материалопотока
Поставщики находятся в 3-х городах:
Каменка - объем закупок составляет 12000 и 16000т.
Краснознаменка - объем закупок составляет 28000 т.
Заводское - объем закупок составляет 28000 т.
Распределение материального потока осуществляется через порты Ильичевск, Новороссийск, Ейск, Самсун, Измир.
Рисунок 1.3 – Структура логистических расходов
Минимальные общие расходы на приобретение и транспортировку товара составляют 95737564 ден. ед.
Расходы на закупку товара составляют 26909991 ден. ед.
Расходы на транспортировку автотранспортом (1 участок) составляют 20909992 ден. ед.
Расходы на транспортировку автотранспортом (2 участок) составляют 7776797 ден. ед.
Расходы на транспортировку морским транспортом составляют 36556785 ден. ед.
Вывод.
В первом пункте курсовой работы была произведена постановка и решение задачи выбора поставщика. Решение задачи было произведено с помощью опции «Поиск решения» в Microsoft Excel. Для формирования блока данных были произведены соответствующие расчёты. В результате решения задачи выбора поставщика была получена оптимальная схема распределения материального потока, которая позволяет максимально эффективно перевезти груз, т. е. полностью и с минимальными транспортными издержками. Транспортные издержки в данном случае составляют 95737564 ден.ед.