Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
210
Добавлен:
29.10.2017
Размер:
4.45 Mб
Скачать

Отчет Лабораторная работа №1

Точечная и интервальная оценки параметров распределения случайной величины

Задание 1

1)При проведении проверки распределения значений цитотоксического действия экстрактов на живые клетки на нормальность использовался критерий W Шапиро-Уилка.

Установлено, что для всех экстрактов распределение не отличается от нормального на уровне значимости p>0,1.

2)Для представления точечной оценки в таблице 1 приведены средние значения показателей цитотоксического действия экстрактов на живые клетки ( X ) и стандартная ошибка среднего (m).

Таблица 1. Оценка среднего значения показателя цитотоксического действия экстрактов на живые клетки.

Наименование

Количество из-

Среднее значение показателя цито-

 

 

 

токсического действия, X ±m,

экстракта

мерений

единиц

 

 

Экстракт №0

11

72,1±2,5

 

 

Экстракт №1

9

78,6±3,3

 

 

Экстракт №2

12

89,2±1,6

 

 

Экстракт №3

5

92,1±3,3

 

 

3) На рисунке представлена интервальная оценка средних значений показателей цитотоксического действия экстрактов на живые клетки.

21

Рисунок. Интервальная оценка средних значений показателей цитотоксического действия экстрактов на живые клетки (указано среднее значение, ошибка среднего и 95% ДИ оценки среднего).

Задание 2

1) Представим интервальную оценку частоты встречаемости гипертензии для группы курящих и некурящих (таблица 2).

Таблица 2. Интервальная оценка частоты встречаемости гипертензии.

 

Объем вы-

Частота встре-

Частота встре-

Группа

чаемости патоло-

чаемости патоло-

борки

 

 

 

гии, абс. кол-во

гии, % (95% ДИ)

 

 

 

Курящие

111

 

66

59,5 (50,1–68,5)

Некурящие

69

 

21

30,4 (20,0–41,9)

2) На рисунке представлена

интервальная оценка частоты встречаемости

гипертензии для группы курящих и некурящих.

22

Рисунок. Интервальная оценка частоты встречаемости гипертензии для группы курящих и некурящих (указано значение частоты, %, стандартная ошибка и 95% ДИ).

23

ОСНОВНЫЕ ТАБЛИЦЫ Количественные признаки

Нормальный закон распределения

Таблица 1.

Оценка среднего

 

 

 

 

Признак

Объем выборки

Среднее значение,

 

±m

X

Таблица 2.

Оценка распределения

 

 

 

 

Признак

Объем выборки

Среднее значение,

 

±σ

X

Закон распределения отличный от нормального

 

Таблица 3. Оценка центра распределения

 

 

Признак

Объем выборки

Медианное значение, Me±m

Таблица 4. Оценка распределения

 

 

 

Признак

Объем выборки

Медианное

Первый

Третий

значение

квартиль

квартиль

 

 

 

Качественные признаки

 

Таблица 5. Оценка частота встречаемости

 

Признак

Объем выборки

Частота встре-

Частота встре-

чаемости, абс. кол-во

чаемости, ±m%

Таблица 6. Интервальная оценка частоты встречаемости

 

 

 

Частота встре-

Частота встре-

Признак

Объем выборки

чаемости,

чаемости,

 

 

абс. кол-во

% 95% ДИ)

24

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ДОСТИЖЕНИЯ КОНКРЕТНЫХ ЦЕЛЕЙ

ЗАДАЧА 1. При проведении анализа результатов медицинских исследований используется такой показатель, как медиана.

Выберите верное утверждение для этого показателя.

A)характеризует ширину нормального распределения

B)отражает точность оценки среднего значения

C)представляет собой разницу между min. и max. значениями

D)является центром статистического распределения

E)значение, которое делит распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений.

ЗАДАЧА 2. При проведении анализа результатов медицинских исследований для характеристики анализируемой величины рассчитывается такой показатель, как ошибка среднего.

Выберите верное утверждение для этого показателя.

A)характеризует ширину нормального распределения

B)отражает точность оценки среднего значения

C)представляет собой разницу между min. и max. значениями

D)является центром статистического распределения.

E)значение, которое делит распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений.

ЗАДАЧА 3. При проведении анализа результатов медицинских исследований используют различные статистические процедуры и методы.

Выберите из приведенного ниже перечня, какой метод используется для проведения точечной оценки параметров распределения признака?

A)корреляционный анализ

B)регрессионный анализ

C)критерии Стьюдента и Фишера

D)методы описательной статистики

E)дисперсионный анализ.

25

ЗАДАЧА 4. Проводится анализ результатов медико-биологических исследований, нас интересует значение некоторого показателя.

Как изменится его среднее квадратичное отклонение, если все значения показателя умножить на некоторую постоянную величину?

А) не изменится

B)увеличится во столько же раз

C)уменьшится во столько же раз

D)увеличится на такую же величину

E)уменьшится на такую же величину.

ЗАДАЧА 5. Проводится анализ результатов медико-биологических исследований, нас интересует значение некоторого показателя.

Как изменится его среднее квадратичное отклонение, если все значения показателя увеличить на некоторую постоянную величину?

А) не изменится

B)увеличится во столько же раз

C)уменьшится во столько же раз

D)увеличится на такую же величину

E)уменьшится на такую же величину.

ЗАДАЧА 6. Проводится анализ результатов медико-биологических исследований, нас интересует значение некоторого показателя.

Как изменится его среднее арифметическое, если все значения показателя увеличить на некоторую постоянную величину?

А) не изменится

B)увеличится во столько же раз

C)уменьшится во столько же раз

D)увеличится на такую же величину

E)уменьшится на такую же величину.

ЗАДАЧА 7. Проводится анализ результатов медико-биологических исследований. Нас интересует 95% доверительный интервал для среднего значения некоторого показателя в случае нормального закона распределения.

26

Выберите верное утверждение для 95% доверительного интервала среднего значения показателя.

A)интервал значений, в котором находится 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

B)интервал значений, в котором находится 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

C)интервал, в котором с 5% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

D)интервал, в котором с 95% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

E)Среди перечисленных выше нет верного утверждения.

ЗАДАЧА 8. Проводится анализ результатов медико-биологических исследований, нас интересует значение некоторого показателя.

Как изменится его дисперсия, если все значения показателя умножить на

5?

А) не изменится

B)увеличится в 5 раз

C)увеличится на 25 единиц

D)увеличится в 25 раз

E)уменьшится в 5 раз.

КРАТКИЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ К ПРОВЕДЕНИЮ ЗАНЯТИЯ

1.В начале занятия проверяется выполнение домашнего задания.

2.Студенты выполняют лабораторную работу, используя при этом инструкцию.

3.После выполнения лабораторной работы необходимо оформить протокол, сформулировать выводы к работе, которые проверяет и контролирует преподаватель.

4.В конце занятия подводятся его итоги.

27

ТЕМА №3 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ И ИХ ПРОВЕРКА

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

Проверка статистических гипотез заключается в использовании экспериментальных данных для выбора одного из двух (или более) различных возможностей при решении вопроса в неоднозначной ситуации. Проверка гипотезы, исходя из данных, дает определенное решение о том, какая из возможностей является верной. Именно такая процедура включает сбор данных, которые помогают осуществить выбор одного из возможных решений и использование статистического анализа для его подтверждения, если это решение не вытекает из элементарного анализа данных.

ЦЕЛИ ЗАНЯТИЯ

Общая цель

Овладеть методическими основами и критериями выбора основных адекватных методов проверки статистических гипотез.

Конкретные цели:

1.Приобрести умения и навыки формирования статистических гипотез.

2.Овладеть методическими основами и критериями выбора адекватных методов проверки статистических гипотез.

СОДЕРЖАНИЕ ОБУЧЕНИЯ

Содержание обучения должно обеспечивать достижение целей обучения, чему способствует граф логической структуры изучаемой темы.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

1.Основные понятия проверки статистических гипотез. Статистический критерий.

2.Ошибки при проверке гипотез. Ошибка первого рода. Ошибка второго

рода.

3.Надежность критерия. Уровень значимости. Обоснование уровня значимости.

4.Мощность критерия.

28

5.Общая схема проверки гипотез. Односторонняя критическая область. Двусторонняя критическая область.

6.Статистическая и клиническая значимость.

7.Параметрические и непараметрические критерии.

ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ Основная литература

1.Основы компьютерной биостатистики: анализ информации в биологии, медицине и фармации статистическим пакетом MedStat./ Ю.Е Лях, В.Г. Гурьянов и др.–Д.: Папакица Е.К., 2006.– С.19-21, С.42-45, С.77-78.

2.Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине / Пер. с англ. В.П. Леонова. – М.: ГЭОТАР-МЕД. 2003. – С.45-49.

3.Москаленко В.Ф., Гульчій О.П., Голубчиков М.В. та ін. Біостатистика.– К.: Книга Плюс, 2009.– С.111–124.

Дополнительная литература

1.Гланц С. Медико-биологическая статистика.– М.: Практика, 1999.– С. 161-173, С.187-189, С.323-327.

2.Свердан П.Л. Вища математика. Аналіз інформації у фармації та медицині: Підручник.- Львів: Світ, 1998.– С.154-159, 154-159, С.167–172.

29

ГРАФ ЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ К ЗАНЯТИЮ «СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ И ИХ ПРОВЕРКА»

30

Соседние файлы в папке Биостатистика