3 курс / Биостатистика / Biostatistika

ТЕМА №2 РАБОТА С БИОМЕДИЦИНСКИМИ ДАННЫМИ

ТОЧЕЧНАЯ И ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

В медико-биологических, клинических, фармацевтических и многих других задачах в распоряжении исследователя практически никогда нет полной группы объектов, т.е. невозможно провести сплошное наблюдение (например, все больные с определенной патологией и др.). Такая полная группа всех теоретически возможных объектов называется генеральной совокупностью (популяцией). Поскольку целиком изучить популяцию невозможно, то для получения полезного, хотя и не идеального (полного) представление о ней, можно отобрать небольшую группу (выборку), состоящую из некоторых (но далеко не всех) существующих объектов. Процесс обобщения результатов исследования выборки на всю популяцию называется статистическим выводом. Одним из первых этапов анализа данных является оценка параметров генеральной совокупности по результатам, полученным на выборочной совокупности.

ЦЕЛИ ЗАНЯТИЯ

Общая цель

Овладеть основными подходами и показателями для характеристики статистических совокупностей и оценки данных.

Конкретные цели:

1.Уметь рассчитывать и интерпретировать точечную оценку параметров генеральной совокупности для количественных признаков в случае нормального закона распределения.

2.Уметь рассчитывать и интерпретировать точечную оценку параметров генеральной совокупности для количественных признаков в случае закона распределения, отличного от нормального.

11

3.Уметь рассчитывать и интерпретировать точечную оценку параметров генеральной совокупности для качественных признаков.

4.Уметь рассчитывать 95% доверительный интервал и интерпретировать интервальную оценку параметров генеральной совокупности для качественных и количественных признаков.

СОДЕРЖАНИЕ ОБУЧЕНИЯ

Содержание обучения должно обеспечивать достижение целей обучения, чему способствует граф логической структуры изучаемой темы.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

1.Цель исследования. Прикладная цель исследования.

2.Структура данных. Качественные и количественные признаки. Вторичные данные. Цензурированные данные.

3.Случайные величины и законы их распределения. Нормальный закон распределения. Альтернативный закон распределения.

4.Классификация ошибок измерения. Проверка ошибок и выбросов.

5.Точечные оценки параметров распределения случайной величины для нормального закона распределения. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения.

6.Точечные оценки параметров распределения количественной величины при отличии закона ее распределения от нормального. Оценка центра распределения, вариабельности признака. Понятия медианы, моды, квартильная оценка, процентили распределения.

7.Точечные оценки параметров распределения случайной величины в случае альтернативного распределения.

8.Интервальные оценки для математического ожидания, медианы и частоты, левая и правая границы интервальной оценки, уровень значимости расчета оценки.

12

ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ Основная литература

1.Основы компьютерной биостатистики: анализ информации в биологии, медицине и фармации статистическим пакетом MedStat./ Ю.Е Лях, В.Г. Гурьянов и др. –Д.: Папакица Е.К., 2006.– С.21-27, С.33-36, С.40-42, С.57-75.

2.Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине / Пер. с англ. В.П. Леонова. – М.: ГЭОТАР-МЕД. 2003.– С.9-15, С.21-33, С.61-63, С.99-100.

3.Москаленко В.Ф., Гульчій О.П., Голубчиков М.В. та ін. Біостатистика.– К.: Книга Плюс, 2009.– С. 99–113.

Дополнительная литература

1.Гланц С. Медико-биологическая статистика.– М.: Практика, 1999.– С.27.-45, С.194-219.

2.Свердан П.Л. Вища математика. Аналіз інформації у фармації та медицині: Підручник.- Львів: Світ, 1998.– С.110-111, С.147-154.

13

ГРАФ ЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ К ЗАНЯТИЮ «РАБОТА С БИОМЕДИЦИНСКИМИ ДАННЫМИ

ТОЧЕЧНАЯ И ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ»

14

ОРИЕНТИРОВОЧНАЯ ОСНОВА ДЕЙСТВИЯ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1

Точечная и интервальная оценки параметров распределения случайной величины

1. Провести анализ предложенных данных (результаты измерения прилагаются) в пакете MedStat по схеме 1.

Схема 1. Проведение описательной статистики в пакете MedStat

2.Результаты вычислений представить в таблице.

3.Представить графически интервальную оценку среднего значения признака.

4.Результаты оформить в виде отчета к лабораторной работе.

15

Пример задания Задание 1

Исследовалось влияние цитотоксического действия экстрактов на живые клетки. Контролем в опытах служили клетки костного мозга с добавлением 0,5 мл физиологического раствора. Время экспозиции составляло 15 мин. Данные представлены в таблице.

Дать точечную и интервальную оценки цитотоксического действия экстрактов на живые клетки.

Задание 2

При изучении зависимости наличия гипертензии от отношения к курению на выборке в 180 человек были получены следующие данные

Дать интервальную оценку частоты встречаемости патологии.

16

Алгоритм выполнения работы

Задание 1

1) Представленные данные являются количественными – в программе MedStat выберем пункт: Данные|Новые данные|Вариационный ряд – (рисунок 2.1) и введем результаты.

Рис.2.1. Ввод данных в программе MedStat.

2) Проведем проверку распределения значений показателей на нормальность (рисунок 2.2).

17

Рис.2.2. Проверка на нормальность в программе MedStat.

3) Т. к. для всех показателей не выявлено отличия распределения значений от нормального, то для проведения описательной статистики выберем соответствующий пункт в программе MedStat (рисунок 2.3) – Описательная статистика.

Рис.2.3. Проведение описательной статистики в случае нормального распределения в программе MedStat.

18

4) Полученные результаты представим в виде отчета к лабораторной рабо-

те.

Задание 2

1) Представленные данные являются качественными – в программе MedStat выберем пункт: Данные|Новые данные|Таблица k×m – (рисунок 2.4) и введем результаты.

Рис.2.4. Ввод данных в программе MedStat (качественные признаки).

2) Для проведения описательной статистики выберем соответствующий пункт в программе MedStat (рисунок 2.5) – Описательная статистика (таблицы 2×m).

19

Рис.2.5. Проведение описательной статистики в программе MedStat (качественный признак).

3) Полученные результаты представим в виде отчета к лабораторной рабо-

те.

20