3 курс / Биостатистика / Biostatistika

Алгоритм выполнения работы

Задание 1

1) Для проведения оценки рисков выберем соответствующую таблицу в программе MedStat пункт: Данные|Новые данные|Расчет рисков – (рисунок 9.1) и введем данные.

Рис. 9.1. Ввод данных для расчета рисков в программе MedStat.

2) Проведем расчет абсолютного риска неэффективности лечения (отсутствие ремиссии) для двух групп, для чего выберем соответствующий пункт:

Расчет рисков, – (рисунок 9.2).

Рис. 9.2. Расчет абсолютного риска в программе MedStat.

3) Проведем расчет показателя САР, для чего выберем соответствующий пункт: Снижение Абсолютного Риска, – (рисунок 9.3).

91

Рис. 9.3. Расчет показателя САР в программе MedStat.

4) Проведем расчет показателя ОР, для чего выберем соответствующий пункт: Отношение Рисков, – (рисунок 9.4).

Рис. 9.4. Расчет показателя ОР в программе MedStat.

5) Проведем расчет показателя ЧБНЛ, для чего выберем соответствующий пункт: Число Больных которых Необходимо Лечить, – (рисунок 9.5).

Рис. 9.5. Расчет показателя ЧБНЛ в программе MedStat.

6) Полученные результаты представим в виде отчета к лабораторной рабо-

те.

92

Отчет Лабораторная работа №5

Количественная оценка клинического эффекта

Задание 1

1) На рисунке представлена интервальная оценка частоты отсутствия эффекта лечения для двух групп больных.

Рисунок. Интервальная оценка частоты встречаемости отсутствия эффекта лечения для группы больных, при лечении которых использовались отдельные методики и их комбинация (указано значение частоты, %, стандартная ошибка и 95% ДИ).

2)Для оценки эффективности двух методов рассчитаем показатель Снижения Абсолютного Риска.

Получим:

Риски неэффективности лечения в группах статистически значимо различаются, p<0,001.

САР=19,3% (95% ДИ 10,8%–27,7%).

3)Для оценки эффективности двух методов рассчитаем показатель Отношения Рисков.

Получим:

Риски неэффективности лечения в группах статистически значимо различаются, p<0,001.

ОР=1,33 (95% ДИ 1,16–1,53).

93

4)Для оценки эффективности двух методов рассчитаем показатель Число Больных которых Необходимо Лечить (ЧБНЛ).

Получим:

Риски неэффективности лечения в группах статистически значимо различаются, p<0,001.

ЧБНЛ =5,2 (95% ДИ 3,6–9,2).

5)Вывод.

При проведении исследования установлено, что применение комбинированного лечения позволяет снизить (p<0,001) риск не достижения ремиссии при лечении состояние глубокой депрессии по сравнению с методиками лечения с помощью медикаментозного лечения (nefazodone) или психотерапии, отдельно, ОР=1,33 (95% ДИ 1,16–1,53).

94

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ДОСТИЖЕНИЯ КОНКРЕТНЫХ ЦЕЛЕЙ

ЗАДАЧА 1. Для количественной оценки клинического эффекта новой методики лечения в сравнении с традиционной рассчитан показатель отношения рисков развития осложнений ОР = 0,6 (95% ДИ 0,5-0,9).

Какой вывод должен сделать исследователь?

A)новая методика эффективней традиционной (p <0,05)

B)не обнаружено, что новая методика эффективней традиционной (p>0,05)

C)новая методика эффективней традиционной (p>0,95)

D)новая методика эффективней традиционной (p=0,95)

E)необходимо провести дополнительные расчеты.

ЗАДАЧА 2. Для количественной оценки клинического эффекта новой методики лечения в сравнении с традиционной рассчитан показатель отношения рисков развития осложнений ОР = 1,6 (95% ДИ 0,1-12,1).

Какой вывод должен сделать исследователь?

A)новая методика эффективней традиционной (p<0,05)

B)не обнаружено, что новая методика эффективней традиционной (p>0,05)

C)новая методика эффективней традиционной (p>0,95)

D)новая методика эффективней традиционной (p=0,95)

E)необходимо провести дополнительные расчеты.

ЗАДАЧА 3. Предположим, что риск смерти для пациентов с пневмонией, которым не проводилось лечение, составляет 45%, в то время как риск смерти у пациентов с пневмонией, которые проходили курс лечения с использованием антибиотиков, составляет 20%.

Чему равно ОР в этом случае? А) 65

B)25

C)4

95

D)0,44

E)2,25.

ЗАДАЧА 4. Предположим, что риск смерти для не леченых пациентов с пневмонией составляет 45%, в то время как риск смерти у пациентов с пневмонией, леченых антибиотиками составляет 20%. Чему равно ЧБНЛ в этом случае?

А) 65

B)25

C)4

D)0,44

E)2,25.

КРАТКИЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ К ПРОВЕДЕНИЮ ЗАНЯТИЯ

1.В начале занятия проверяется выполнение домашнего задания.

2.Студенты выполняют лабораторную работу, используя при этом инструкцию.

3.После выполнения лабораторной работы необходимо оформить протокол, сформулировать выводы к работе, которые проверяет и контролирует преподаватель.

4.В конце занятия подводятся его итоги.

96

ТЕМА №10 МЕТОДЫ СТАНДАРТИЗАЦИИ

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

Показатели смертности, летальности или заболеваемости часто вычисляются для неоднородных по своему возрастному или половому составу групп населения. Эта неоднородность влияет на величину показателей.

Статистический метод стандартизации показателей позволяет исключить (элиминировать) влияние неоднородного состава населения по полу, возрасту, стажу работы на общие показатели заболеваемости, смертности, летальности и т.д. Используется для сравнения общих показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей.

Существует три метода вычисления стандартизованных показателей: прямой, косвенный и обратный. Стандартизованные показатели являются условными и применяются исключительно в целях сравнения их между собой. Величина стандартизованного показателя не соответствует истинному показателю и меняется в зависимости от применяемого стандарта. Нельзя сравнивать стандартизованные показатели, исчисленные с применением неодинакового стандарта. Выбор метода стандартизации определяется доступными для исследователя данными.

ЦЕЛИ ЗАНЯТИЯ

Общая цель

Овладеть методическими основами стандартизации данных.

Конкретные цели:

1.Уметь рассчитывать стандартизованные показатели, используя прямой метод стандартизации;

2.Уметь проводить сравнение двух групп, используя стандартизованные показатели, формулировать практические выводы на основании результатов анализа.

97

СОДЕРЖАНИЕ ОБУЧЕНИЯ

Содержание обучения должно обеспечивать достижение целей обучения, чему способствует граф логической структуры изучаемой темы.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

1.Понятие общих и специальных коэффициентов.

2.Ошибки, связанные с использованием общих коэффициентов и методы их элиминации. Методы стандартизации данных. Прямой метод стандартизации данных, расчет стандартизованных коэффициентов.

3.Методы стандартизации данных. Косвенный и обратный методы стандартизации данных, обоснование использование косвенного метода стандартизации, расчет стандартизованных коэффициентов.

4.Способы оценки эффекта с использованием стандартизованных коэффициентов: отношение шансов (ОШ), относительный риск (ОР). Интервальная оценка показателей.

ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ Основная литература

1.Основы компьютерной биостатистики: анализ информации в биологии, медицине и фармации статистическим пакетом MedStat./ Ю.Е. Лях, В.Г. Гурьянов и др.–Д.: Папакица Е.К., 2006.– С.120-125.

2.Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине / Пер. с англ. В.П. Леонова. – М.: ГЭОТАР-МЕД. 2003.– С.43-44.

3.Москаленко В.Ф., Гульчій О.П., Голубчиков М.В. та ін. Біостатистика.– К.: Книга Плюс, 2009.– С. 86-90.

Дополнительная литература

1.Крутько В.Н., Славин М.Б., Смирнова Т.В. Математические основания геронтологии. Под ред. В.Н. Крутько – М.: Едиториал УРСС, 2002.– С.27-34.

2.Мерков А.М., Поляков Л.Е. Санитарная статистика (Пособие для врачей). – М.: Медицина, 1974.– С. 40-49.

98

ГРАФ ЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ К ЗАНЯТИЮ

«МЕТОДЫ СТАНДАРТИЗАЦИИ»

99

ОРИЕНТИРОВОЧНАЯ ОСНОВА ДЕЙСТВИЯ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6

Расчет стандартизованных коэффициентов

1.Провести анализ предложенных данных (результаты измерения прилагаются) используя табличный процессор и пакет статистического анализа

MedStat.

2.Рассчитать общий коэффициент События для контрольной группы и группы исследования.

3.Рассчитать специальные коэффициенты для контрольной группы и группы исследования.

4.На основании полученных специальных коэффициентов рассчитать стандартизованные коэффициенты для контрольной группы и группы исследования. В качестве стандарта выбрать средний состав сравниваемых групп.

5.Используя стандартизованные коэффициенты рассчитать показатель относительного риска ОР.

6.Сделать вывод.

7.Результаты оформить в виде отчета к лабораторной работе.

100